Η συσσώρευση των ανακαλύψεων και των καινοτομιών στην ιστορία απαιτεί χρόνο, αλλά η ταχεία ανάπτυξη και η ευρεία εφαρμογή τους – που μερικές φορές φτάνει σε επαναστατικές διαστάσεις – αρχίζει συνήθως κατά τη διάρκεια και μετά από κρίσεις (και κατά τη διάρκεια συγκρούσεων).
Προς το παρόν, ο κόσμος έχει βγει από την οικονομική κρίση του covid, αλλά βρίσκεται σε κατάσταση γεωπολιτικής υπερέντασης. Αυτή είναι η καλύτερη στιγμή για την εξεύρεση τεχνολογικών λύσεων σε επιχειρηματικά, εθνικά και παγκόσμια προβλήματα, καθώς και για την επιτάχυνση της οικονομικής ανάπτυξης.
Η οικονομική ανάπτυξη έχει γενικά επιβραδυνθεί στη δεκαετία του 2020 και οι προβλέψεις του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου για τα επόμενα 5 χρόνια είναι χαμηλότερες από τις κανονικές. Στο πλαίσιο της επανεξέτασης της κατάστασης της παγκόσμιας οικονομίας και των προοπτικών της, αναζητούνται τρόποι για τη δυναμική της ανάπτυξης.
Τα επιτεύγματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, της AI, λειτουργούν τόσο ως παιχνίδι για τους επιστήμονες και τους λάτρεις της, όσο και ως μέσο για την εξεύρεση κερδών στο μέλλον. Αλλά η σημαντικότερη ελπίδα για τους πολιτικούς είναι να ωθήσουν την ανάπτυξη ή τουλάχιστον να υποσχεθούν ανάπτυξη σύντομα.
Η ελπίδα για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης εμπεριέχει πολλές ελπίδες για διαφορετικές επαναστάσεις. Οι ενθουσιώδεις της προόδου γενικά και, φυσικά, οι ειδικοί στη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη (διανοητικά τμήματα – εφεξής Gen AI) είναι ενθουσιασμένοι με τις νέες ευκαιρίες, και ατομικά ελπίζουν σε πατέντες και εισόδημα.
Οι φοιτητές και οι γραφομανείς έχουν ζωηρέψει, και οι τσαρλατάνοι έχουν την ευκαιρία να καλύψουν την άγνοιά τους με υψηλό διανοητικό τρόπο … Πολλές προοδευτικές προσωπικότητες ελπίζουν επιπλέον σε πρόοδο για την επίλυση παγκόσμιων προβλημάτων σε σχέση με τον εξηλεκτρισμό, τη διαχείριση πολύπλοκων διαδικασιών και τα κλιματικά προγράμματα. Το συμβουλευτικό επάγγελμα δεν έχασε τη στιγμή να δημιουργήσει μια μόδα και προχώρησε στη δημιουργία συναρπαστικών σεναρίων.
Οι επιχειρήσεις ανταποκρίθηκαν με ελπίδα, ξεκινώντας μια ισχυρή, ολοκληρωμένη προσπάθεια πρόσληψης ταλέντων και δαπανών για καινοτομία το 2022. Ωστόσο, επιβράδυνε το 2023 και φαίνεται να έχει περάσει σε υψηλούς μεσοπρόθεσμους επενδυτικούς ρυθμούς.
Η Goldman Sachs επέδειξε αντικειμενικότητα φιλοξενώντας μια συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με τα στοιχεία του 2023, οι θέσεις εργασίας για ειδικούς της τεχνολογίας μειώθηκαν κατά 26%, αλλά η αύξησή τους το 2022 ήταν τόσο έντονη που αυξήθηκαν κατά 8% για δύο συνεχόμενα έτη. Υπάρχει όμως μια εξαίρεση: η ζήτηση για ειδικούς σε θέματα δημιουργικής ΤΝ διατήρησε τον ρυθμό ανάπτυξής της: 110% και 111%.
Ποιες είναι οι εκτιμήσεις για τα αναμενόμενα πρακτικά οφέλη της ΑΙ- πριν από ένα χρόνο και τώρα; Η παγκόσμια αγορά το 2022 αποτιμήθηκε σε 136 δισεκατομμύρια δολάρια και προβλέπεται να αυξηθεί σε 1,8 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.
Σύμφωνα με την Statista, η αγορά αποτιμήθηκε σε 207 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023 και θα φτάσει τα 298 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2024. Πριν από ένα χρόνο, μια μεγάλη εταιρεία ανέμενε ότι η παραγωγικότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξανόταν κατά 1,5% ετησίως και κατά 15% σε διάστημα δέκα ετών. Ωστόσο, από την άνοιξη του τρέχοντος έτους, είχε ήδη αναβάλει αυτή την έκρηξη για αργότερα, χωρίς να προσδιορίσει τις παραμέτρους με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Η McKinsey τον Ιούλιο του 2023 έδωσε την ακόλουθη εκτίμηση: «Η πρόσφατη έρευνά μας εκτιμά ότι τα πρόσθετα έσοδα από τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να προσθέσουν το ισοδύναμο των 2,6 έως 4,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως στις 63 πιθανές περιπτώσεις χρήσης που αναλύσαμε…
Περίπου το 75% της αξίας που θα μπορούσε να δημιουργήσει η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε τέσσερις τομείς: λειτουργίες πελατών, μάρκετινγκ και πωλήσεις, ανάπτυξη λογισμικού και Ε&Α».
Μπορούμε να χαρακτηρίσουμε αυτές τις εκτιμήσεις ως μια πρώιμη μόδα που μετέτρεψε τις υψηλές προσδοκίες σε ελπίδα για μια επανάσταση – συν μια επιπλέον αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά μερικά τοις εκατό ετησίως στο εγγύς μέλλον, η οποία θα ήταν πολύ ευπρόσδεκτη.
Μέχρι την άνοιξη του 2024, το «βαρύ ακαδημαϊκό πυροβολικό» επιστρατεύτηκε για να υποστηρίξει τη μείωση της δυναμικής των δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη και την εκτίμηση των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στη μακροοικονομία.
Μια σύνθετη ανάλυση μοντέλου από τον καθηγητή Daron Acemoglu, βραβευμένο πλέον με Νόμπελ, η οποία βασίστηκε σε διαφανείς προϋποθέσεις και υποθέσεις (και δεν σχετιζόταν με το γεγονός ότι η δυναμική των δεικτών ανάπτυξης της ΤΝ μειωνόταν το 2023) έδωσε πολύ μέτριες εκτιμήσεις για τις μελλοντικές επιπτώσεις. Εκτιμά ότι η αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας της εργασίας κατά τα επόμενα δέκα χρόνια θα κυμανθεί μεταξύ 0,53 και 0,66% για ολόκληρη την περίοδο και ότι το ποσοστό αύξησης του ΑΕΠ θα είναι ελαφρώς υψηλότερο. Ωστόσο, θεωρεί ότι μπορεί να υπάρξουν και αρνητικές επιπτώσεις για ορισμένες ομάδες εργαζομένων, ότι είναι απίθανη η μείωση της ανισότητας κ.λπ.
Ο Νομπελίστας αστειεύεται μάλιστα στο τέλος της εργασίας του: «Παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα αν χρειαζόμαστε βασικά μοντέλα … που θα μπορούσαν να συμμετέχουν σε συζητήσεις όπως οι άνθρωποι και να γράφουν τα σονέτα του Σαίξπηρ, αν θέλουμε αξιόπιστες πληροφορίες χρήσιμες για εκπαιδευτικούς, επαγγελματίες υγείας, ηλεκτρολόγους, υδραυλικούς και άλλες τέχνες».
Ας σημειωθεί ότι και σε αυτή την περίπτωση θεωρεί την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία «μη τετριμμένη». Φυσικά, η αξιολόγηση του μοντέλου θα προσαρμοστεί σύμφωνα με τις πραγματικές συνθήκες οικονομικής ανάπτυξης και τεχνολογικών επιτευγμάτων
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη παραμένει πρωτοπόρος μεταξύ των καινοτομιών, επηρεάζοντας ενεργά πολλούς τομείς. Σε περιόδους νέων τεχνολογικών ανακαλύψεων, ο διεθνής ανταγωνισμός αναδύεται αμέσως. Αυτό συνεπάγεται: τη φόρτωση των ταλέντων του καθενός (κοινωνικό πρόβλημα) και την απόκτηση προηγμένων αποτελεσμάτων τόσο για την επίλυση δύσκολων τεχνικών όσο και οικονομικών προβλημάτων, την αύξηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας και, αν είναι δυνατόν, την εξαγωγή. Αυτό όμως εξαρτάται από την προθυμία των επιχειρήσεων, των πανεπιστημίων, των τραπεζών και των κρατικών προϋπολογισμών να αναλάβουν οικονομικούς, επιστημονικούς κινδύνους και κινδύνους κύρους.
Είναι απαραίτητο να προετοιμάζονται φοιτητές που είναι συμπληρωματικοί και επικεντρωμένοι σε διεπιστημονικές ικανότητες. Τότε θα είναι σε θέση να αυξήσουν την παραγωγικότητα της εργασίας και το ΑΕΠ λόγω της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα έχουν αρκετές ειδικές δεξιότητες για να αποφύγουν την αντικατάστασή τους.
Η πρώιμη φάση του νέου κύκλου καινοτομίας δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες για τη χρήση των εθνικών ανθρώπινων πόρων για εφευρέσεις στον τομέα της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της εφαρμογής και της διάδοσης. Αυτό συνέβη με όλα τα προηγούμενα κύματα καινοτομίας.
Κατά συνέπεια, ο άμεσος ή έμμεσος εμπορικός ή γεωπολιτικός ανταγωνισμός περιλαμβάνει την παρακολούθηση των παγκόσμιων επιτευγμάτων και των ανακαλύψεων, την εξεύρεση των δικών τους σημείων πλεονεκτήματος και την οργανωμένη χρήση αποτελεσματικών στοιχείων. ή μάλλον, συστημάτων της ΤΝ. Σήμερα, είναι γνωστό ότι η Κίνα κατέχει ηγετική θέση σε πολλούς δείκτες και η Ινδία έχει τα δικά της πλεονεκτήματα.
Μεταξύ των ανεπτυγμένων χωρών, οι επενδύσεις στην ΤΝ έχουν αποδειχθεί άλλος ένας τομέας στον οποίο η ΕΕ υστερεί έναντι των ΗΠΑ.
Η McKinsey δημοσίευσε ένα άρθρο αυτό το φθινόπωρο: «… Το 2023, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ ανήλθαν σε 67 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με μόλις 11 δισεκατομμύρια δολάρια στην Ευρώπη … Το 2023, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ ανήλθαν σε 23 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με μόλις 2 δισεκατομμύρια δολάρια στην Ευρώπη». Στη Ρωσία, υπάρχει τεράστιο ενδιαφέρον για τον τομέα αυτό, ιδίως στην εκπαίδευση. Υπάρχει μια αξιοσημείωτη τάση να εκτιμώνται ιδιαίτερα οι εργαζόμενοι με σχετικές ικανότητες στην αγορά εργασίας, ιδίως εκείνοι που γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την ΤΝ.
Το Κέντρο Επάρκειας Τεχνητής Νοημοσύνης της Εθνικής Τεχνολογικής Πρωτοβουλίας, που εδρεύει στο MIPT, έχει εκτιμήσει ότι η αγορά θα ανέλθει σε 647 δισεκατομμύρια ρούβλια το 2022.
Το Gen AI θα οδηγηθεί από διάφορες πηγές αναγκαιότητας και ανταγωνισμού – κανείς δεν θέλει να αργήσει. Οι αναμενόμενες ανακαλύψεις θα μπορούσαν να αποδειχθούν κερδοφόρες. Ωστόσο, θα χρειαστούν τόσο ιδιωτικά όσο και δημόσια κεφάλαια για να προλάβουν τη στιγμή που ένας μύθος θα αποδειχθεί ξαφνικά ευκαιρία για επιτυχία, λύση σε ένα πολύπλοκο πρόβλημα ή υπόσχεση για ένα καλό εισόδημα.
Μια απότομη επιτάχυνση της συνολικής οικονομικής ανάπτυξης λόγω της ΤΝ δεν έχει ακόμη πραγματοποιηθεί, αν και η επιβράδυνση των δαπανών για την ΤΝ το 2023 πιθανότατα θα ξεπεραστεί. Οι πληροφορίες σχετικά με τα μελλοντικά οφέλη από την ΤΝ, οι οποίες απορρέουν από αμέτρητες συνεντεύξεις, δημοσκοπήσεις και ανασκοπήσεις, περιέχουν συνήθως επιφυλάξεις ότι πρόκειται μόνο για σενάρια (όχι για προβλέψεις).
Ωστόσο, εξακολουθούν να υποδεικνύουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 1-1,5% (υψηλότερη στις ανεπτυγμένες χώρες) στο μέλλον και σημαντική αύξηση των επενδύσεων στην ΤΝ – πιο κοντά στο 2030 και μετά.
Η επανάσταση στη συνολική οικονομική αποδοτικότητα με τη βοήθεια της ΤΝ είναι μάλλον ακόμη πολύ μακριά. Η γενεσιουργός ΤΝ, ωστόσο, δεν είναι ένας μύθος, αλλά μια άκρως ανταγωνιστική σφαίρα εφαρμογής της ανθρώπινης ιδιοφυΐας. Μια καταπληκτική εποχή μόλις αρχίζει, και πολλά βρίσκονται μπροστά μας. Οι άνθρωποι δημιουργούν ενεργά βοηθούς και αναπληρωτές για τον εαυτό τους, και ίσως ανταγωνιστές όχι μόνο στο σκάκι της λογιστικής, αλλά σε όλο και πιο ευρύ φάσμα τομέων.
Οι τρεις νόμοι της ρομποτικής του Ισαάκ Ασίμοφ έχουν γίνει αρκετά επίκαιροι. Ας παραμείνουμε σε επαγρύπνηση και με ανταγωνιστικό προσανατολισμό!
Comments are closed.