Dr. Erol User

object(WP_Query)#692 (63) { ["query"]=> array(1) { ["author_name"]=> string(9) "erol_user" } ["query_vars"]=> array(65) { ["author_name"]=> string(9) "erol_user" ["error"]=> string(0) "" ["m"]=> string(0) "" ["p"]=> int(0) ["post_parent"]=> string(0) "" ["subpost"]=> string(0) "" ["subpost_id"]=> string(0) "" ["attachment"]=> string(0) "" ["attachment_id"]=> int(0) ["name"]=> string(0) "" ["pagename"]=> string(0) "" ["page_id"]=> int(0) ["second"]=> string(0) "" ["minute"]=> string(0) "" ["hour"]=> string(0) "" ["day"]=> int(0) ["monthnum"]=> int(0) ["year"]=> int(0) ["w"]=> int(0) ["category_name"]=> string(0) "" ["tag"]=> string(0) "" ["cat"]=> string(0) "" ["tag_id"]=> string(0) "" ["author"]=> int(71) ["feed"]=> string(0) "" ["tb"]=> string(0) "" ["paged"]=> int(0) ["meta_key"]=> string(0) "" ["meta_value"]=> string(0) "" ["preview"]=> string(0) "" ["s"]=> string(0) "" ["sentence"]=> string(0) "" ["title"]=> string(0) "" ["fields"]=> string(0) "" ["menu_order"]=> string(0) "" ["embed"]=> string(0) "" ["category__in"]=> array(0) { } ["category__not_in"]=> array(0) { } ["category__and"]=> array(0) { } ["post__in"]=> array(0) { } ["post__not_in"]=> array(0) { } ["post_name__in"]=> array(0) { } ["tag__in"]=> array(0) { } ["tag__not_in"]=> array(0) { } ["tag__and"]=> array(0) { } ["tag_slug__in"]=> array(0) { } ["tag_slug__and"]=> array(0) { } ["post_parent__in"]=> array(0) { } ["post_parent__not_in"]=> array(0) { } ["author__in"]=> array(0) { } ["author__not_in"]=> array(0) { } ["search_columns"]=> array(0) { } ["ignore_sticky_posts"]=> bool(false) ["suppress_filters"]=> bool(false) ["cache_results"]=> bool(true) ["update_post_term_cache"]=> bool(true) ["update_menu_item_cache"]=> bool(false) ["lazy_load_term_meta"]=> bool(true) ["update_post_meta_cache"]=> bool(true) ["post_type"]=> string(0) "" ["posts_per_page"]=> int(18) ["nopaging"]=> bool(false) ["comments_per_page"]=> string(2) "50" ["no_found_rows"]=> bool(false) ["order"]=> string(4) "DESC" } ["tax_query"]=> object(WP_Tax_Query)#4328 (6) { ["queries"]=> array(0) { } ["relation"]=> string(3) "AND" ["table_aliases":protected]=> array(0) { } ["queried_terms"]=> array(0) { } ["primary_table"]=> string(10) "wpds_posts" ["primary_id_column"]=> string(2) "ID" } ["meta_query"]=> object(WP_Meta_Query)#4329 (9) { ["queries"]=> array(0) { } ["relation"]=> NULL ["meta_table"]=> NULL ["meta_id_column"]=> NULL ["primary_table"]=> NULL ["primary_id_column"]=> NULL ["table_aliases":protected]=> array(0) { } ["clauses":protected]=> array(0) { } ["has_or_relation":protected]=> bool(false) } ["date_query"]=> bool(false) ["queried_object"]=> object(WP_User)#4589 (8) { ["data"]=> object(stdClass)#4588 (10) { ["ID"]=> string(2) "71" ["user_login"]=> string(9) "erol_user" ["user_pass"]=> string(34) "$P$B/5mATiktnx9udJIFiRtZ4pwR48H7/1" ["user_nicename"]=> string(9) "erol_user" ["user_email"]=> string(18) "eroluser@gmail.com" ["user_url"]=> string(0) "" ["user_registered"]=> string(19) "2024-11-13 11:03:42" ["user_activation_key"]=> string(0) "" ["user_status"]=> string(1) "0" ["display_name"]=> string(13) "Dr. Erol User" } ["ID"]=> int(71) ["caps"]=> array(1) { ["editor"]=> bool(true) } ["cap_key"]=> string(17) "wpds_capabilities" ["roles"]=> array(1) { [0]=> string(6) "editor" } ["allcaps"]=> array(77) { ["moderate_comments"]=> bool(true) ["manage_categories"]=> bool(true) ["manage_links"]=> bool(true) ["upload_files"]=> bool(true) ["unfiltered_html"]=> bool(true) ["edit_posts"]=> bool(true) ["edit_others_posts"]=> bool(true) ["edit_published_posts"]=> bool(true) ["publish_posts"]=> bool(true) ["edit_pages"]=> bool(true) ["read"]=> bool(true) ["level_7"]=> bool(true) ["level_6"]=> bool(true) ["level_5"]=> bool(true) ["level_4"]=> bool(true) ["level_3"]=> bool(true) ["level_2"]=> bool(true) ["level_1"]=> bool(true) ["level_0"]=> bool(true) ["edit_others_pages"]=> bool(true) ["edit_published_pages"]=> bool(true) ["publish_pages"]=> bool(true) ["delete_pages"]=> bool(true) ["delete_others_pages"]=> bool(true) ["delete_published_pages"]=> bool(true) ["delete_posts"]=> bool(true) ["delete_others_posts"]=> bool(true) ["delete_published_posts"]=> bool(true) ["delete_private_posts"]=> bool(true) ["edit_private_posts"]=> bool(true) ["read_private_posts"]=> bool(true) ["delete_private_pages"]=> bool(true) ["edit_private_pages"]=> bool(true) ["read_private_pages"]=> bool(true) ["wpseo_bulk_edit"]=> bool(true) ["wpseo_edit_advanced_metadata"]=> bool(true) ["read_private_aggregator-records"]=> bool(true) ["edit_aggregator-records"]=> bool(true) ["edit_others_aggregator-records"]=> bool(true) ["edit_private_aggregator-records"]=> bool(true) ["edit_published_aggregator-records"]=> bool(true) ["delete_aggregator-records"]=> bool(true) ["delete_others_aggregator-records"]=> bool(true) ["delete_private_aggregator-records"]=> bool(true) ["delete_published_aggregator-records"]=> bool(true) ["publish_aggregator-records"]=> bool(true) ["read_private_tribe_events"]=> bool(true) ["edit_tribe_events"]=> bool(true) ["edit_others_tribe_events"]=> bool(true) ["edit_private_tribe_events"]=> bool(true) ["edit_published_tribe_events"]=> bool(true) ["delete_tribe_events"]=> bool(true) ["delete_others_tribe_events"]=> bool(true) ["delete_private_tribe_events"]=> bool(true) ["delete_published_tribe_events"]=> bool(true) ["publish_tribe_events"]=> bool(true) ["read_private_tribe_venues"]=> bool(true) ["edit_tribe_venues"]=> bool(true) ["edit_others_tribe_venues"]=> bool(true) ["edit_private_tribe_venues"]=> bool(true) ["edit_published_tribe_venues"]=> bool(true) ["delete_tribe_venues"]=> bool(true) ["delete_others_tribe_venues"]=> bool(true) ["delete_private_tribe_venues"]=> bool(true) ["delete_published_tribe_venues"]=> bool(true) ["publish_tribe_venues"]=> bool(true) ["read_private_tribe_organizers"]=> bool(true) ["edit_tribe_organizers"]=> bool(true) ["edit_others_tribe_organizers"]=> bool(true) ["edit_private_tribe_organizers"]=> bool(true) ["edit_published_tribe_organizers"]=> bool(true) ["delete_tribe_organizers"]=> bool(true) ["delete_others_tribe_organizers"]=> bool(true) ["delete_private_tribe_organizers"]=> bool(true) ["delete_published_tribe_organizers"]=> bool(true) ["publish_tribe_organizers"]=> bool(true) ["editor"]=> bool(true) } ["filter"]=> NULL ["site_id":"WP_User":private]=> int(1) } ["queried_object_id"]=> int(71) ["request"]=> string(536) "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wpds_posts.ID FROM wpds_posts WHERE 1=1 AND (wpds_posts.post_author = 71) AND ((wpds_posts.post_type = 'post' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft'))) ORDER BY wpds_posts.post_date DESC LIMIT 0, 18" ["posts"]=> &array(16) { [0]=> object(WP_Post)#4334 (24) { ["ID"]=> int(589112) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-22 12:30:10" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-22 10:30:10" ["post_content"]=> string(13734) "      Η ψηφιακή εποχή διαμορφώνει ένα ψηφιακό περιβάλλον στο οποίο συνυπάρχουν η ψηφιακή οικονομία, η ψηφιακή κυβέρνηση, η ψηφιακή κοινωνία, οι ψηφιακές επιχειρήσεις, η ψηφιακή ζωή και η ψηφιακή ταυτότητα. Η ευρεία εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών, όπως η υπολογιστική νέφους, τα μεγάλα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, η αλυσίδα μπλοκ και το 5G, έχει αυξήσει σημαντικά την ικανότητα επεξεργασίας δεδομένων, έχει βελτιστοποιήσει την αποτελεσματικότητα της κατανομής των πόρων και έχει δημιουργήσει πολλές νέες μορφές επιχειρήσεων, αλλά έχει επίσης δημιουργήσει νέες προκλήσεις για τη δημόσια ασφάλεια.Οι διάφορες χώρες θα πρέπει να προσαρμόσουν τις προσεγγίσεις τους στους συγκεκριμένους κοινωνικούς κινδύνους που έχουν προκύψει στο ψηφιακό περιβάλλον.Το πρόβλημα της ψηφιακής ασφάλειας είναι μια ευρεία έννοια, που περιλαμβάνει την ασφάλεια των δεδομένων στον εικονικό χώρο, την κυβερνοασφάλεια, τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης, καθώς και τους κινδύνους για τις κρίσιμες υποδομές πληροφοριών, τις αλυσίδες εφοδιασμού και τους συστημικούς κινδύνους στον φυσικό κόσμο. Σε γενικές γραμμές, τα χαρακτηριστικά των κινδύνων περιλαμβάνουν τα εξής: Ο κίνδυνος στην αλυσίδα εφοδιασμού της επιχείρησης Η απαίτηση για την ασφάλεια των δεδομένων καλύπτει ολόκληρο το οικονομικό σύστημα μέσω των αλυσίδων εφοδιασμού. Η ψηφιακή τεχνολογία έχει ήδη διεισδύσει πλήρως σε κάθε κρίκο της παραγωγής, της ανταλλαγής, της διανομής και της κατανάλωσης, ασκώντας τεράστιο αντίκτυπο στην παραγωγή και τη λειτουργία της γεωργίας, της βιομηχανίας και των υπηρεσιών. Η ισχυρή διαπερατότητα της ψηφιακής τεχνολογίας επιτρέπει στην ψηφιακή ασφάλεια να εξαπλωθεί μέσω της αλυσίδας εφοδιασμού σε όλο το οικονομικό σύστημα. Η ευρεία εφαρμογή του βιομηχανικού διαδικτύου καθιστά ολόκληρη τη διαδικασία παραγωγής και διαχείρισης ψηφιοποιημένη- οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την ψηφιακή τεχνολογία για να ελέγχουν πλήρως όλες τις διαδικασίες στην Ε&Α, το σχεδιασμό, την παραγωγή, τη διαχείριση, το μάρκετινγκ, την εξυπηρέτηση μετά την πώληση και άλλες. Εξαιτίας αυτού, όταν η επιχείρηση υπόκειται σε κυβερνοεπίθεση, μπορεί να επιφέρει σημαντικούς κινδύνους για τη φυσική διαδικασία παραγωγής και τη διαχείριση της επιχείρησης.Κίνδυνοι ασφάλειας προσωπικών δεδομένων Καθώς η προσωπική ζωή του ατόμου είναι πλήρως ψηφιοποιημένη και δικτυωμένη, ο όγκος της συλλογής προσωπικών δεδομένων αυξάνεται ραγδαία. Η υπέρθεση της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλα δεδομένα μπορεί να προκαλέσει την αναποτελεσματικότητα ορισμένων παραδοσιακών μεθόδων ανωνυμοποίησης δεδομένων και οποιαδήποτε ανώνυμα δεδομένα μπορούν να ταυτοποιηθούν εκ νέου. Με τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ακριβή πρόβλεψη, χειραγώγηση και ακόμη και παρέμβαση στη συμπεριφορά των ατόμων, γεγονός που μπορεί να παρεμβαίνει στην προσωπική μας ζωή καθώς και στην εθνική ασφάλεια. Για παράδειγμα, πολλές σύγχρονες τηλεφωνικές απάτες περιλαμβάνουν τη χρήση προσωπικών δεδομένων για την ακριβή εξαπάτηση, καθιστώντας πολύ δύσκολο για τα δυνητικά θύματα να αποτρέψουν την εξαπάτηση.Κίνδυνοι για την ασφάλεια των επιχειρηματικών δεδομένων Οι τεχνολογίες νέφους, το άνοιγμα, η χρήση λογισμικού ανοικτού κώδικα και η μεγαλύτερη συνδεσιμότητα αυξάνουν την πολυπλοκότητα της προστασίας των δεδομένων. Το βιομηχανικό διαδίκτυο συνδυάζει δεδομένα που σχετίζονται με την Ε&Α, την παραγωγή, το μάρκετινγκ και τη διαχείριση, καθιστώντας τη σημασία των δεδομένων στη διαδικασία παραγωγής και διαχείρισης όλο και πιο σημαντική. Με την ψηφιοποίηση και τη διανοητικοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού, τα ζητήματα ασφάλειας δεδομένων που προκύπτουν εντός της αλυσίδας εφοδιασμού γίνονται ιδιαίτερα πιεστικά. Όσον αφορά τις διαρροές εταιρικών δεδομένων, πολλές εταιρείες συλλέγουν μεγάλες ποσότητες προσωπικών δεδομένων, δεδομένων της αλυσίδας εφοδιασμού, δεδομένων οικονομικής ανάλυσης κ.λπ. Οι διαρροές αυτών των δεδομένων δεν οδηγούν μόνο σε σημαντικό οικονομικό κόστος, αλλά αποτελούν επίσης κίνδυνο για την εθνική ασφάλεια.Κίνδυνοι διακοπής της ροής δεδομένων στον εικονικό χώρο Στον κυβερνοχώρο, κάθε συμμετέχων μπορεί να γίνει παραγωγός πληροφοριακού περιεχομένου, γεγονός που οδηγεί σε περίσσεια πληροφοριών στον εικονικό χώρο. Μεγάλες πλατφόρμες ή άλλοι οργανισμοί που μονοπωλούν την προσοχή των καταναλωτών έχουν πλεονέκτημα στη διάδοση πληροφοριών και μπορούν πρακτικά να αποφασίζουν ποιο περιεχόμενο μπορεί να διανεμηθεί γρήγορα στον εικονικό χώρο, χειραγωγώντας έτσι τις πληροφορίες. Στον εικονικό χώρο, οι πληροφορίες χειραγωγούνται και οι φορείς διανομής περιεχομένου μπορούν να ελέγχουν τη διανομή τους, γεγονός που επηρεάζει την κοινή γνώμη και ενισχύει τις προκαταλήψεις. Στο σύστημα κοινωνικής διακυβέρνησης, ο εικονικός χώρος γίνεται ένα διπλό σπαθί: από τη μία πλευρά, μπορεί να παρέχει αποτελεσματικότερο και ευρύτερο δημόσιο έλεγχο, ενώ από την άλλη πλευρά, το περιεχόμενο και η διανομή του σε αυτόν τον χώρο διεισδύουν εύκολα, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε ιδεολογικές επιθέσεις ή στον αποπροσανατολισμό των σκέψεων του κοινού, επηρεάζοντας αρνητικά την εθνική ασφάλεια.Ηθικοί κίνδυνοι από την εφαρμογή της τεχνολογίας Η ανάπτυξη και η εφαρμογή των ψηφιακών τεχνολογιών έχουν αφήσει βαθύ αποτύπωμα στην υλική και πνευματική ζωή της ανθρωπότητας. Παρόλο που μεταδίδουν θετικά μηνύματα στον έξω κόσμο, γίνονται επίσης σταδιακά εμφανείς ορισμένες αρνητικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, τα χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων και του υπολογιστικού νέφους, τα οποία επιδεικνύουν την ικανότητα να ξεπερνούν και να ξεπερνούν τις αδυναμίες της ανθρώπινης φύσης κατά τη διαδικασία ανάλυσης και λήψης αποφάσεων, μπορούν να οδηγήσουν ένα άτομο να χάσει την ικανότητα να λαμβάνει ανεξάρτητες αποφάσεις όταν του παρουσιάζεται ένας τεράστιος όγκος δεδομένων. Οι άνθρωποι, απολαμβάνοντας την ευκολία που φέρνει η τεχνολογία, γίνονται σταδιακά «σκλάβοι» υπό τον έλεγχο της τεχνολογίας. Επιπλέον, με την εμβάθυνση της εφαρμογής των ψηφιακών τεχνολογιών στην καθημερινή ζωή, οι προσωπικές τροχιές ζωής και οι συναισθηματικές προτιμήσεις βρίσκονται πλήρως υπό τον έλεγχο και το όραμα των ψηφιακών τεχνολογιών, γεγονός που μπορεί να δημιουργήσει σημαντικούς κινδύνους.Οι κίνδυνοι ψηφιακής ασφάλειας είναι ένα σύνθετο σύνολο κινδύνων που σχετίζονται με την εθνική ασφάλεια, τη δημόσια ασφάλεια και την προσωπική ασφάλεια. Προκειμένου να αποτραπεί η περαιτέρω κλιμάκωση και εξάπλωση αυτών των κινδύνων, είναι απαραίτητο να συμπεριληφθεί ολόκληρος ο κύκλος των κινδύνων ψηφιακής ασφάλειας στο νομικό σύστημα και να διασφαλιστεί η ενότητα και ο κλειστός κύκλος των μηχανισμών διακυβέρνησης στον σχεδιασμό, τη δημιουργία, τη διαχείριση και την αξιολόγηση.Σήμερα, η ψηφιακή σφαίρα έχει γίνει ένα νέο πεδίο εξουσίας, διεθνών συγκρούσεων, γεωπολιτικών αντιπαραθέσεων και τρομοκρατικών δραστηριοτήτων, γεγονός που καθιστά τους κινδύνους ψηφιακής ασφάλειας πιο διεθνής, ακραίους και καταστροφικούς. Από την άποψη αυτή, σε αντίθεση με το παραδοσιακό αντιδραστικό μοντέλο του νομικού συστήματος που επικεντρώνεται στη μεταγενέστερη ρύθμιση, ένα προληπτικό νομικό σύστημα που επικεντρώνεται στην τακτική πρόληψη και τον διεισδυτικό έλεγχο θα πρέπει να γίνει η κύρια επιλογή για τη διακυβέρνηση της ψηφιακής ασφάλειας στο μέλλον." ["post_title"]=> string(151) "Πόσο ασφαλείς είμαστε στον νέο ψηφιακό κόσμο μας - Ηθικοί και πραγματικοί κίνδυνοι" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(82) "poso-asfaleis-eimaste-ston-neo-psifiako-kosmo-mas-ithikoi-kai-pragmatikoi-kindynoi" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-21 18:27:36" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-21 16:27:36" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=589112" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [1]=> object(WP_Post)#4333 (24) { ["ID"]=> int(586005) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-15 11:50:45" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-15 09:50:45" ["post_content"]=> string(14182) "     Καθώς η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης επεκτείνεται σε ολόκληρη την κοινωνία, οι κυβερνητικές ρυθμιστικές αρχές επικεντρώνονται στον καθορισμό σαφών ορίων για το πότε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού -GPAI θα πρέπει να υπόκειται σε αυξημένο έλεγχο.Τόσο η Ευρωπαϊκή Ένωση, όσο και οι Ηνωμένες Πολιτείες περιέγραψαν πρόσφατα υπολογιστικά κριτήρια αναφοράς, μετρούμενα σε πράξεις κινητής υποδιαστολής-FLOPs, τα οποία καθορίζουν εάν ένα σύστημα ΤΝ πρέπει να θεωρείται υψηλού κινδύνου και, ως εκ τούτου, να υπόκειται σε ρυθμιστική εποπτεία. Ενώ τα συγκεκριμένα επίπεδα FLOP διαφέρουν μεταξύ των δύο δικαιοδοσιών, και οι δύο περιοχές συμφωνούν ότι η υπέρβαση αυτών των ορίων απαιτεί αυστηρά πρωτόκολλα συμμόρφωσης για την ασφάλεια, την προστασία και τη διαφάνεια.Ο νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη ορίζει κατώτατο όριο 10^25 FLOPs για τα μοντέλα GPAI, ενώ το πρόσφατο εκτελεστικό διάταγμα Biden των ΗΠΑ ορίζει το όριο αυτό σε 10^26 FLOPs ή 10^23 FLOPs για μοντέλα που εκπαιδεύονται σε δεδομένα βιολογικής αλληλουχίας.Αυτά τα κατώτατα όρια δεν είναι απλώς τεχνικά σημεία αναφοράς- χρησιμεύουν ως έναυσμα για διαδικασίες εποπτείας που αποσκοπούν στον μετριασμό των συστημικών κινδύνων που συνδέονται με την ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων ΤΝ.Κατανόηση της εποπτείας με βάση τα FLOPs στην ΤΝΣτην πράξη, η ρύθμιση με βάση τα FLOPs απαιτεί από τις εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα GPAI να αξιολογούν κατά πόσον η υπολογιστική τους ισχύς υπερβαίνει τα καθορισμένα κατώτατα όρια. Η καταμέτρηση FLOP υποδεικνύει την κλίμακα των πόρων που χρησιμοποιούνται, με υψηλότερες καταμετρήσεις να συσχετίζονται συνήθως με πιο προηγμένες και αυτόνομες δυνατότητες ΤΝ. Κατά συνέπεια, τα μοντέλα που υπερβαίνουν αυτά τα όρια τεκμαίρεται ότι ενέχουν δυνητικούς κινδύνους, όπως κοινωνικές διαταραχές, απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής.Οι κανονισμοί της ΕΕ και των ΗΠΑ εισάγουν πλήθος ευθυνών για τις εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα ΤΝ που υπερβαίνουν τα όρια FLOP. Για παράδειγμα: - Στις Ηνωμένες Πολιτείες, σύμφωνα με το νέο εκτελεστικό διάταγμα, οι εταιρείες των οποίων τα μοντέλα Tεχνητής Nοημοσύνης υπερβαίνουν τα 10^26 FLOPs ή βασίζονται σε μεγάλα βιολογικά σύνολα δεδομένων με πάνω από 10^23 FLOPs πρέπει να ενημερώνουν την κυβέρνηση σχετικά με τα μοντέλα τους, να τεκμηριώνουν τις μεθόδους δοκιμής τους και να πληρούν τα πρότυπα αναφοράς.- Στην Ευρώπη, ο νόμος της ΕΕ για την ΤΝ απαιτεί από τους προγραμματιστές των μοντέλων GPAI που υπερβαίνουν το όριο των 10^25 FLOP να διεξάγουν εκτεταμένες εκτιμήσεις κινδύνου, να αναφέρουν σοβαρά περιστατικά, να εκτελούν δοκιμές τελευταίας τεχνολογίας και να διασφαλίζουν τη διαφάνεια της κυβερνοασφάλειας και της ενέργειας.Επιπτώσεις στο κόστος: FLOPΗ υπολογιστική ισχύς που συνεπάγονται αυτά τα κατώτατα όρια αντικατοπτρίζει μια σημαντική οικονομική επένδυση. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου για την τήρηση του ευρωπαϊκού ρυθμιστικού ορίου με τη χρήση υλικού κορυφαίας ποιότητας θα μπορούσε να κοστίσει μερικά εκατομμύρια δολάρια, ενώ η τήρηση του αμερικανικού ορίου θα μπορούσε να απαιτήσει επένδυση άνω των εκατό εκατομμυρίων δολαρίων.Αυτή η διαφορά στα ρυθμιστικά σημεία αναφοράς σημαίνει ότι οι εταιρείες με έδρα τις ΗΠΑ πρέπει συνήθως να κάνουν σημαντικά υψηλότερες επενδύσεις σε εκπαίδευση πριν ενεργοποιήσουν τη ρυθμιστική εποπτεία, ενώ οι ευρωπαϊκές εταιρείες μπορεί να βρεθούν υπό ρύθμιση με συγκριτικά χαμηλότερες επενδύσεις σε υπολογιστικούς πόρους.Για τους προγραμματιστές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αυτά τα όρια αντιπροσωπεύουν κάτι περισσότερο από ένα λειτουργικό ορόσημο - είναι ρυθμιστικά εναύσματα με σημαντικές επιπτώσεις.Πολλές εταιρείες, ιδίως στην Ευρώπη, θα διαπιστώσουν ότι τα μοντέλα υψηλών επιδόσεων που διαθέτουν ξεπερνούν το όριο των 10^25 FLOP, γεγονός που τις θέτει υπό την αρμοδιότητα του νόμου της ΕΕ για την Tεχνητή Nοημοσύνη. Το όριο αυτό επηρεάζει πιθανότατα ένα ευρύτερο φάσμα εταιρειών από ό,τι αρχικά αναμενόταν, πράγμα που σημαίνει ότι οι ευρωπαϊκές ρυθμιστικές αρχές θα χρειαστούν περισσότερους πόρους και προσωπικό για να διεκπεραιώσουν ελέγχους συμμόρφωσης και αξιολογήσεις κινδύνου για αυτά τα συστήματα ΤΝ.Απαιτήσεις δοκιμών και αξιολόγησης κινδύνου: Δέσμευση έντασης πόρων Τόσο το ρυθμιστικό πλαίσιο της ΕΕ όσο και των ΗΠΑ απαιτούν σημαντικές δοκιμές και τεκμηρίωση συμμόρφωσης για τα μοντέλα που ξεπερνούν τα αντίστοιχα όρια FLOP. Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά κριτηρίων από την ποιότητα των δεδομένων και την ερμηνευσιμότητα των μοντέλων έως την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.Οι εταιρείες πρέπει να αποδείξουν ότι αυτά τα μοντέλα υψηλού υπολογισμού είναι ανθεκτικά έναντι κινδύνων όπως η ακούσια συμπεριφορά ή η μεροληψία, ενώ παράλληλα εξασφαλίζουν τη διαφάνεια γύρω από τη χρήση ενέργειας.Οι απαιτήσεις απαιτούν υψηλό επίπεδο τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης για την εφαρμογή, την παρακολούθηση και την ερμηνεία αυτών των δοκιμών. Ως εκ τούτου, οι κυβερνήσεις πρέπει να είναι προετοιμασμένες να προσλάβουν εξειδικευμένο προσωπικό που κατανοεί τόσο τις τεχνικές όσο και τις κοινωνικές διαστάσεις των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού αντίκτυπου. Στην ΕΕ, η εποπτεία αυτή περιλαμβάνει την αξιολόγηση όχι μόνο της υπολογιστικής ισχύος αλλά και ποιοτικών πτυχών, όπως ο αριθμός των τελικών χρηστών ενός μοντέλου, ο δυνητικός κοινωνικός του αντίκτυπος και οι κίνδυνοι που συνδέονται με την επεκτασιμότητα και την αυτονομία του. Πιθανή επέκταση του ρυθμιστικού πεδίου στην ΕΕ Το χαμηλότερο όριο FLOP που έχει τεθεί από την ΕΕ υποδηλώνει ότι περισσότερες εταιρείες θα εμπίπτουν στις κανονιστικές απαιτήσεις από ό,τι στις ΗΠΑ, όπου το όριο είναι υψηλότερο. Αυτή η διάκριση θα μπορούσε να οδηγήσει την ΕΕ στη ρύθμιση μεγαλύτερου αριθμού συστημάτων ΤΝ από ό,τι αρχικά αναμενόταν. Για παράδειγμα, οι ευρωπαϊκές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Mistral, ενδέχεται να υπερβαίνουν συχνά το όριο των 10^25 FLOP, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να συμμορφώνονται με τα πρότυπα μείωσης των κινδύνων και να παρέχουν ολοκληρωμένη τεκμηρίωση για τα μοντέλα υψηλών επιδόσεων. Αυτό το διευρυμένο ρυθμιστικό πεδίο στην Ευρώπη θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα ανταγωνιστικό χάσμα μεταξύ των επιχειρήσεων ΤΝ των ΗΠΑ και της ΕΕ.Οι αμερικανικές εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα με, ας πούμε, 10^25 FLOPs δεν θα υπόκεινται στις ίδιες ρυθμιστικές απαιτήσεις με τις αντίστοιχες ευρωπαϊκές. Αυτό θα μπορούσε δυνητικά να δώσει κίνητρο σε ορισμένες εταιρείες να εγκαταστήσουν τις επιχειρήσεις τους με υψηλή υπολογιστική ικανότητα στις ΗΠΑ, όπου η εποπτεία αρχίζει να εφαρμόζεται σε υψηλότερο όριο FLOP, εκτός εάν παρόμοια πρότυπα γίνουν πιο διαδεδομένα διεθνώς.Συμπέρασμα: Μια ισορροπημένη, προσαρμοστική προσέγγιση της ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνηςΤα ρυθμιστικά κατώτατα όρια με βάση τους FLOPs που καθορίστηκαν από τις ΗΠΑ και την ΕΕ αποτελούν ένα σημαντικό πρώτο βήμα για τον ορισμό του συστημικού κινδύνου στα συστήματα ΓΓΠΙ. Το χαμηλότερο όριο 10^25 FLOP της ΕΕ σημαίνει πιθανώς ότι μια ευρύτερη ομάδα μοντέλων ΤΝ θα χρειαστεί ρυθμιστική εποπτεία, ενώ το όριο 10^26 των ΗΠΑ παρέχει ένα κάπως πιο χαλαρό πρότυπο. Και για τις δύο περιοχές, ωστόσο, οι απαιτήσεις αυτές υπογραμμίζουν την ανάγκη για αυστηρή αξιολόγηση του κινδύνου, ενδελεχή τεκμηρίωση και προσεκτική διαχείριση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων των προηγμένων συστημάτων ΤΝ. Αυτά τα κατώτατα όρια με βάση το FLOP αποτελούν σημαντική προσθήκη στο παγκόσμιο ρυθμιστικό τοπίο. Θέτοντας διαφανή κριτήρια για την εποπτεία, τόσο οι κανονισμοί της ΕΕ όσο και οι κανονισμοί των ΗΠΑ αποτελούν πρότυπο για τα μελλοντικά πλαίσια διακυβέρνησης της ΤΝ παγκοσμίως." ["post_title"]=> string(126) "Πώς οι Η.Π.Α. και η Ε.Ε. διαμορφώνουν το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(70) "pos-oi-i-p-a-kai-i-e-e-diamorfonoun-to-mellon-tis-technitis-noimosynis" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-13 16:17:27" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-13 14:17:27" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=586005" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [2]=> object(WP_Post)#4332 (24) { ["ID"]=> int(583334) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-08 12:00:18" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-08 10:00:18" ["post_content"]=> string(13232) "        Αυτή η μνημειώδης ανακάλυψη προήλθε από ένα απρογραμμάτιστο και απροσδόκητο γεγονός - την τυχαία μόλυνση ενός τρυβλίου Petri από μούχλα Penicillium notatum. Η οξεία παρατήρηση και η διορατικότητα του Φλέμινγκ μετέτρεψαν αυτό το τυχαίο γεγονός σε μετασχηματιστική επιστημονική πρόοδο.Προχωρώντας σχεδόν έναν αιώνα μπροστά, ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης βιώνει τη δική του εκδοχή απροσδόκητων φαινομένων: την ψευδαίσθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.Αν και παραδοσιακά θεωρείται ως ελάττωμα, η ψευδαίσθηση της ΤΝ -έτσι αποκαλούμε όταν τα συστήματα ΤΝ παράγουν αποτελέσματα που αποκλίνουν από την πραγματικότητα- μπορεί να έχει τη δυνατότητα να πυροδοτήσει την καινοτομία με τρόπους παρόμοιους με τη στιγμή της πενικιλίνης του Φλέμινγκ.Κατανοώντας τους παραλληλισμούς και τις διαφορές μεταξύ αυτών των φαινομένων, μπορούμε να ξεκλειδώσουμε το δημιουργικό δυναμικό της ΤΝ για να τροφοδοτήσουμε ανακαλύψεις στην επιστήμη, την τεχνολογία και την τέχνη.Τι είναι η ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης; Η ψευδαίσθηση ΤΝ συμβαίνει όταν τα παραγωγικά μοντέλα ΤΝ παράγουν αποτελέσματα που είναι κατασκευασμένα, άσχετα ή ασυνεπή με τα δεδομένα εισόδου ή το πλαίσιο του πραγματικού κόσμου.Για παράδειγμα, ένα γλωσσικό μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει πειστικές αλλά εντελώς φανταστικές εξηγήσεις, ενώ ένα ΤΝ παραγωγής εικόνων μπορεί να δημιουργήσει σουρεαλιστικές, πρωτόγνωρες εικόνες που αψηφούν την πραγματικότητα. Αυτές οι ψευδαισθήσεις προκύπτουν συχνά από την πιθανολογική φύση των μοντέλων ΤΝ, τα οποία συνθέτουν πρότυπα από δεδομένα εκπαίδευσης χωρίς άμεση αναφορά σε πραγματικές πληροφορίες.Αν και συνήθως θεωρούνται λάθη, οι παραισθήσεις μπορούν να εμπνεύσουν νέες ιδέες, λειτουργώντας ως μια μορφή «δημιουργικού αυτοσχεδιασμού» από τις μηχανές. Όταν προσεγγίζονται με περιέργεια και κριτική σκέψη, αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να οδηγήσουν σε νέες έννοιες, σχέδια και λύσεις.Ο παράλληλος ΦλέμινγκΗ ανακάλυψη της πενικιλλίνης από τον Φλέμινγκ και οι ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μοιράζονται μια θεμελιώδη ομοιότητα: και οι δύο περιλαμβάνουν την ανάδυση κάτι απροσδόκητου που εμπεριέχει μετασχηματιστικές δυνατότητες. Και στις δύο περιπτώσεις, η ανθρώπινη διορατικότητα είναι ζωτικής σημασίας για την αναγνώριση της αξίας αυτών των ανωμαλιών.- Απροσδόκητα αποτελέσματα: Ακριβώς όπως ο Φλέμινγκ παρατήρησε μια μούχλα που ανέστειλε την ανάπτυξη βακτηρίων, οι ψευδαισθήσεις ΤΝ συχνά παράγουν εκπληκτικά αποτελέσματα που αποκλίνουν από τις προσδοκίες.- Ανθρώπινη ερμηνεία: Η ικανότητα του Φλέμινγκ να βλέπει πέρα από την επιφάνεια του μολυσμένου τρυβλίου του Petri αντικατοπτρίζει τον ρόλο των ερευνητών, των καλλιτεχνών και των καινοτόμων στην εξαγωγή νοήματος και αξίας από τις ψευδαισθήσεις που δημιουργούνται από την ΤΝ.- Καταλύτες για την καινοτομία: Παρομοίως, οι ψευδαισθήσεις ΤΝ θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ανακαλύψεις στον δημιουργικό σχεδιασμό, στις επιστημονικές υποθέσεις, ακόμη και στις μεθοδολογίες επίλυσης προβλημάτων.Βασικές διαφορέςΕνώ οι παραλληλισμοί είναι εντυπωσιακοί, οι διαφορές μεταξύ της ανακάλυψης του Φλέμινγκ και των ψευδαισθήσεων της ΤΝ είναι εξίσου σημαντικές και αναδεικνύουν τις μοναδικές προκλήσεις και ευκαιρίες που παρουσιάζει η ΤΝ:1. Πηγή των ανωμαλιών: Η ανακάλυψη του Φλέμινγκ προέκυψε από φυσικά φαινόμενα - τις εγγενείς ιδιότητες ενός καλουπιού. Οι ψευδαισθήσεις της ΤΝ είναι τεχνητές κατασκευές, που προκύπτουν από πιθανολογικούς υπολογισμούς και πρότυπα δεδομένων εκπαίδευσης.2. Μονοπάτι επικύρωσης: Η πενικιλίνη του Φλέμινγκ απαιτούσε εκτεταμένο εργαστηριακό πείραμα και επικύρωση για να αποδειχθεί η αποτελεσματικότητά της. Οι ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν προσεκτική ανθρώπινη επίβλεψη και ανάλυση για να προσδιοριστεί η εφαρμοσιμότητα και η σημασία τους.3. Έλεγχος και αναπαραγωγή: Οι τυχαίες επιστημονικές ανακαλύψεις είναι συχνά μεμονωμένα γεγονότα. Οι ψευδαισθήσεις ΤΝ μπορούν να προκληθούν σκόπιμα και να αναπαραχθούν, παρέχοντας ένα σταθερό εργαλείο για εξερεύνηση.Αξιοποίηση των ψευδαισθήσεων τεχνητής νοημοσύνης για καινοτομίαΓια να αξιοποιήσουμε την ψευδαίσθηση ΤΝ ως δημιουργική και καινοτόμο δύναμη, χρειαζόμαστε δομημένες προσεγγίσεις και ανοιχτόμυαλη εξερεύνηση:1. Δημιουργικότητα και σχεδιασμός Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παραισθήσεις μπορεί να αποτελέσει ισχυρό πλεονέκτημα για τις δημιουργικές βιομηχανίες. Οι σχεδιαστές, οι αρχιτέκτονες και οι καλλιτέχνες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα παραγωγικά μοντέλα για να παράγουν νέες έννοιες και αισθητική που δεν θα μπορούσαν ποτέ να προκύψουν μόνο από την ανθρώπινη ιδεολογία. Για παράδειγμα, οι σουρεαλιστικές εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν εμπνεύσει φουτουριστική αρχιτεκτονική και μόδα.2. Επιστημονική ανακάλυψη Όπως το καλούπι του Φλέμινγκ αποκάλυψε μια απροσδόκητη αντιβακτηριακή ιδιότητα, έτσι και οι παραισθήσεις της ΤΝ θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε αντισυμβατικές λύσεις στην επιστήμη. Για παράδειγμα, η ΤΝ έχει ήδη χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία πιθανών μορίων φαρμάκων, ορισμένα από τα οποία αρχικά «παραισθήθηκαν» αλλά αργότερα επικυρώθηκαν ως υποσχόμενοι υποψήφιοι μέσω εργαστηριακών δοκιμών.Οι παραισθησιογόνες εκροές της ΤΝ μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειράματα σκέψης, αμφισβητώντας τις παραδοσιακές υποθέσεις και ενθαρρύνοντας την εξωστρεφή σκέψη. Παρουσιάζοντας αντισυμβατικές ιδέες, η ΤΝ μπορεί να καταλύσει την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.3. Καταιγισμός ιδεών και επίλυση προβλημάτων Οι παραισθησιογόνες εκροές της ΤΝ μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειράματα σκέψης, αμφισβητώντας τις παραδοσιακές υποθέσεις και ενθαρρύνοντας την εξωστρεφή σκέψη. Παρουσιάζοντας αντισυμβατικές ιδέες, η ΤΝ μπορεί να καταλύσει την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.4. Ηθική διερεύνησηΚατά την αξιοποίηση των ψευδαισθήσεων της ΤΝ, οι ηθικές εκτιμήσεις πρέπει να παραμένουν υψίστης σημασίας. Οι παρερμηνευμένες ή ανεξέλεγκτες ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε παραπληροφόρηση ή εσφαλμένα συμπεράσματα. Η εξισορρόπηση της δημιουργικότητας με την υπευθυνότητα διασφαλίζει ότι αυτά τα αποτελέσματα χρησιμοποιούνται εποικοδομητικά.Από το σφάλμα στην ευκαιρίαΗ τυχαία ανακάλυψη του Φλέμινγκ μας υπενθυμίζει ότι οι ανακαλύψεις συχνά προκύπτουν από το απροσδόκητο. Η ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης, αν και διαφορετική στην προέλευσή της, προσφέρει παρόμοιες υποσχέσεις. Αλλάζοντας την οπτική μας από το να αντιμετωπίζουμε τις ψευδαισθήσεις ως απλά σφάλματα στο να τις βλέπουμε ως ευκαιρίες για εξερεύνηση, μπορούμε να αξιοποιήσουμε το δημιουργικό δυναμικό της ΤΝ για να επιτύχουμε μετασχηματιστικά αποτελέσματα.Όπως δείχνει η ιστορία του Φλέμινγκ, η πραγματική μαγεία δεν βρίσκεται στην ίδια την ανωμαλία αλλά στην ικανότητα να αναγνωρίσουμε τη σημασία της και να την εφαρμόσουμε με νόημα. Με τις ψευδαισθήσεις της ΤΝ, το μέλλον της καινοτομίας μπορεί κάλλιστα να στηρίζεται στην ικανότητά μας να βλέπουμε το εξαιρετικό μέσα στο φαινομενικά ελαττωματικό." ["post_title"]=> string(168) "Από τα λάθη στo «Εύρηκα»: Θα μπορούσε η Tεχνητή Nοημοσύνη να φέρει επαναστατικές ανακαλύψεις;" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(92) "apo-ta-lathi-sto-evrika-tha-borouse-i-techniti-noimosyni-na-ferei-epanastatikes-anakalypseis" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-07 16:45:00" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-07 14:45:00" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=583334" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [3]=> object(WP_Post)#4331 (24) { ["ID"]=> int(580302) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-02 11:45:27" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-02 09:45:27" ["post_content"]=> string(12484) "       «Όσοι δεν μπορούν να θυμηθούν το παρελθόν», έγραψε ο Αμερικανός φιλόσοφος Τζορτζ Σανταγιάνα το 1905, “είναι καταδικασμένοι να το επαναλάβουν”. Και τώρα, 118 χρόνια αργότερα, έρχονται δύο Αμερικανοί οικονομολόγοι με το ίδιο μήνυμα, μόνο που έχει μεγαλύτερη σημασία, διότι απευθύνονται σε έναν κόσμο στον οποίο ένας μικρός αριθμός γιγαντιαίων εταιρειών είναι απασχολημένος με την προώθηση μιας αφήγησης που λέει, βασικά, ότι ό,τι είναι καλό για αυτούς είναι επίσης καλό για τον κόσμο.Το γεγονός ότι αυτή η αφήγηση εξυπηρετεί την ίδια τους την αξία είναι προφανές, όπως και το μήνυμα που υπονοεί: ότι θα πρέπει να τους επιτραπεί να συνεχίσουν τις συνήθειες της «δημιουργικής καταστροφής» -για να χρησιμοποιήσουμε τη διάσημη φράση του Joseph Schumpeter- χωρίς να ενοχλούνται από τη ρύθμιση.Κατά συνέπεια, κάθε κυβέρνηση που φλερτάρει με την ιδέα του περιορισμού της εταιρικής εξουσίας θα πρέπει να θυμάται ότι τότε θα στέκεται εμπόδιο στην «πρόοδο»: γιατί η τεχνολογία είναι αυτή που οδηγεί την ιστορία και οτιδήποτε την εμποδίζει είναι καταδικασμένο να γίνει νεκρό.Ένα από τα πολλά χρήσιμα πράγματα σε αυτόν τον τρομερό τόμο των 560 σελίδων, είναι η κατεδάφιση της ανακουφιστικής εξίσωσης της τεχνολογίας με την «πρόοδο», όπως την εξισώνει η τεχνολογική αφήγηση. Φυσικά το γεγονός ότι η ζωή μας είναι απείρως πλουσιότερη και πιο άνετη από εκείνη των φεουδαρχών δουλοπάροικων που θα ήμασταν στον Μεσαίωνα οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στις τεχνολογικές εξελίξεις.Ακόμα και οι φτωχοί στις δυτικές κοινωνίες απολαμβάνουν σήμερα πολύ υψηλότερο βιοτικό επίπεδο από ό,τι πριν από τρεις αιώνες και ζουν πιο υγιείς και πιο μακροχρόνιες ζωές.Αλλά μια μελέτη των τελευταίων 1.000 ετών ανθρώπινης ανάπτυξης, υποστηρίζουν οι Acemoglu και Johnson, δείχνει ότι «η ευρεία ευημερία του παρελθόντος δεν ήταν το αποτέλεσμα κάποιων αυτόματων, εγγυημένων κερδών της τεχνολογικής προόδου... Οι περισσότεροι άνθρωποι σε όλο τον πλανήτη σήμερα είναι σε καλύτερη κατάσταση από τους προγόνους μας επειδή οι πολίτες και οι εργαζόμενοι στις προηγούμενες βιομηχανικές κοινωνίες οργανώθηκαν, αμφισβήτησαν τις επιλογές της ελίτ σχετικά με την τεχνολογία και τις συνθήκες εργασίας και επέβαλαν τρόπους να μοιραστούν τα κέρδη από τις τεχνικές βελτιώσεις πιο δίκαια».Οι Acemoglu και Johnson ξεκινούν την περιήγησή τους στην περασμένη χιλιετία με τον γρίφο του πώς εδραιώνονται οι κυρίαρχες αφηγήσεις - όπως αυτή που εξισώνει την τεχνολογική ανάπτυξη με την πρόοδο. Το βασικό συμπέρασμα είναι ασήμαντο αλλά κρίσιμο: αυτοί που έχουν την εξουσία καθορίζουν την αφήγηση. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι τράπεζες γίνονται αντιληπτές ως «πολύ μεγάλες για να χρεοκοπήσουν», ή γιατί η αμφισβήτηση της τεχνολογικής εξουσίας είναι «λαλίστατη». Αλλά η ιστορική τους έρευνα ξεκινάει πραγματικά με μια συναρπαστική περιγραφή της εξέλιξης των γεωργικών τεχνολογιών από τη νεολιθική εποχή έως τον Μεσαίωνα και τις αρχές της νεότερης εποχής.Διαπιστώνουν ότι οι διαδοχικές εξελίξεις «έτειναν να εμπλουτίζουν και να ενδυναμώνουν μικρές ελίτ, ενώ παρήγαγαν ελάχιστα οφέλη για τους εργάτες γης: οι αγρότες δεν είχαν πολιτική και κοινωνική δύναμη, και η πορεία της τεχνολογίας ακολούθησε το όραμα μιας στενής ελίτ».Ένα παρόμοιο ηθικό δίδαγμα εξάγεται από την επανερμηνεία της Βιομηχανικής Επανάστασης. Αυτή επικεντρώνεται στην ανάδυση μιας νέας ενισχυμένης μεσαίας τάξης επιχειρηματιών και επιχειρηματιών, των οποίων το όραμα σπάνια περιλάμβανε ιδέες κοινωνικής ένταξης και οι οποίοι είχαν εμμονή με τις δυνατότητες της αυτοματοποίησης με ατμοκίνητο κινητήρα για την αύξηση των κερδών και τη μείωση του κόστους.Το σοκ του Β Παγκοσμίου Πολέμου οδήγησε σε μια σύντομη διακοπή της αδυσώπητης τάσης της συνεχούς τεχνολογικής ανάπτυξης σε συνδυασμό με την αύξηση του κοινωνικού αποκλεισμού και της ανισότητας. Και τα μεταπολεμικά χρόνια είδαν την άνοδο των σοσιαλδημοκρατικών καθεστώτων που επικεντρώθηκαν στην κεϋνσιανή οικονομία, τα κράτη πρόνοιας και την κοινή ευημερία. Αλλά όλα αυτά άλλαξαν τη δεκαετία του 1970 με τη νεοφιλελεύθερη στροφή και την επακόλουθη εξέλιξη των δημοκρατιών που έχουμε σήμερα, στις οποίες οι αποδυναμωμένες κυβερνήσεις υποτάσσονται σε γιγαντιαίες εταιρείες - πιο ισχυρές και κερδοφόρες από οτιδήποτε άλλο από την εποχή της Εταιρείας Ανατολικών Ινδιών.Αυτές δημιουργούν εκπληκτικό πλούτο για μια μικροσκοπική ελίτ (για να μην αναφέρουμε τους παχυλούς μισθούς και τα μπόνους για τα στελέχη τους), ενώ τα πραγματικά εισοδήματα των απλών ανθρώπων παρέμειναν στάσιμα, η επισφάλεια κυριαρχεί και η ανισότητα επιστρέφει στα προ του 1914 επίπεδα.Συμπτωματικά, το βιβλίο αυτό φτάνει σε μια κατάλληλη στιγμή, όταν η ψηφιακή τεχνολογία, η οποία αυτή τη στιγμή σερφάρει σε ένα κύμα παράλογης πληθωρικότητας για την πανταχού παρούσα τεχνητή νοημοσύνη, γνωρίζει μεγάλη άνθηση, ενώ η ιδέα της κοινής ευημερίας φαίνεται να έχει μετατραπεί σε ένα νοσταλγικό όνειρο απατηλό. Υπάρχει λοιπόν κάτι που θα μπορούσαμε να μάθουμε από την ιστορία που τόσο παραστατικά αφηγούνται οι Acemoglu και Johnson;Απάντηση: ναι. Και το βρίσκουμε στο τελευταίο κεφάλαιο, το οποίο καταλήγει σε έναν χρήσιμο κατάλογο κρίσιμων βημάτων που πρέπει να λάβουν οι δημοκρατίες για να διασφαλίσουν ότι τα έσοδα του επόμενου τεχνολογικού κύματος θα μοιραστούν γενικότερα στους πληθυσμούς τους. Είναι ενδιαφέρον ότι ορισμένες από τις ιδέες που διερευνά έχουν μια αξιοσέβαστη προέλευση, που φτάνει πίσω στο προοδευτικό κίνημα που έφερε τους ληστές βαρόνους των αρχών του 20ού αιώνα σε δύσκολη θέση.Υπάρχουν τρία πράγματα που πρέπει να γίνουν από ένα σύγχρονο προοδευτικό κίνημα. Πρώτον, πρέπει να αμφισβητηθεί και να αποκαλυφθεί το αφήγημα «τεχνολογία ίσον πρόοδος» ως αυτό που είναι: ένας βολικός μύθος που προπαγανδίζεται από μια τεράστια βιομηχανία και τους ακόλουθούς της στην κυβέρνηση, τα μέσα ενημέρωσης και (περιστασιακά) την ακαδημαϊκή κοινότητα. Η δεύτερη είναι η ανάγκη να καλλιεργηθούν και να προωθηθούν αντίρροπες δυνάμεις - οι οποίες, κρίνοντας, θα πρέπει να περιλαμβάνουν οργανώσεις της κοινωνίας των πολιτών, ακτιβιστές και σύγχρονες εκδοχές των συνδικάτων. Και τέλος, υπάρχει ανάγκη για προοδευτικές, τεχνικά τεκμηριωμένες προτάσεις πολιτικής, καθώς και για την προώθηση δεξαμενών σκέψης και άλλων ιδρυμάτων που μπορούν να παρέχουν μια σταθερή ροή ιδεών σχετικά με το πώς η ψηφιακή τεχνολογία μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί για την ανθρώπινη ευημερία και όχι αποκλειστικά για το ιδιωτικό κέρδος.Τίποτα από αυτά δεν είναι πυρηνική επιστήμη. Μπορεί να γίνει. Και πρέπει να γίνει αν οι φιλελεύθερες δημοκρατίες πρόκειται να επιβιώσουν από το επόμενο κύμα τεχνολογικής εξέλιξης και την καταστροφική επιτάχυνση της ανισότητας που θα επιφέρει. Έτσι - ποιος ξέρει; Ίσως αυτή τη φορά να μάθουμε πραγματικά κάτι από την ιστορία." ["post_title"]=> string(112) "1.000 χρόνια αγώνας για να υπηρετήσει η τεχνολογία την ευημερία" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(65) "1-000-chronia-agonas-gia-na-ypiretisei-i-technologia-tin-evimeria" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-02 11:59:05" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-02 09:59:05" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=580302" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [4]=> object(WP_Post)#4330 (24) { ["ID"]=> int(576604) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-01-25 12:07:25" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-01-25 10:07:25" ["post_content"]=> string(8601) "          Ακολουθεί μια επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες επηρεάζουν τον κλάδο:Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη φιλοξενία 1. Εξατομικευμένες εμπειρίες επισκεπτών o Η AI αναλύει δεδομένα πελατών (προτιμήσεις, συμπεριφορά, προηγούμενες διαμονές) για να προσαρμόσει εμπειρίες, όπως εξατομικευμένες ρυθμίσεις δωματίων, προτιμήσεις φαγητού και συστάσεις για δραστηριότητες.o Οι εικονικοί βοηθοί και τα chatbots μπορούν να παρέχουν άμεση υποστήριξη για κρατήσεις, ερωτήσεις και αντιμετώπιση προβλημάτων.2. Λειτουργική αποδοτικότητα o Εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιούν την κατανομή των πόρων για την καθαριότητα, τον προγραμματισμό του προσωπικού και τη διαχείριση των αποθεμάτων. o Τα συστήματα προληπτικής συντήρησης διασφαλίζουν την έγκαιρη επισκευή του εξοπλισμού, αποφεύγοντας τις διακοπές. 3. Δυναμική τιμολόγηση o Οι αλγόριθμοι AI αναλύουν τις τάσεις της αγοράς, τις τιμές των ανταγωνιστών και τα πρότυπα ζήτησης για να προσφέρουν στρατηγικές τιμολόγησης σε πραγματικό χρόνο που μεγιστοποιούν τα έσοδα.4. Ενισχυμένη υποστήριξη πελατών o Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) επιτρέπει στα chatbots και τους εικονικούς θυρωρούς να χειρίζονται ερωτήματα σε πολλές γλώσσες, εξασφαλίζοντας παγκόσμια εμβέλεια.5. Ανίχνευση απάτης και ασφάλεια o Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύουν ασυνήθιστες συναλλαγές ή δόλιες κρατήσεις, βελτιώνοντας την ασφάλεια των ηλεκτρονικών πληρωμών.6. Αναγνώριση προσώπου και αυτοματοποίηση o Η αναγνώριση προσώπου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη εξασφαλίζει ομαλό check-in και ασφαλή πρόσβαση σε δωμάτια χωρίς κλειδιά. o Τα ρομπότ χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση αποσκευών, την παράδοση δωματίων, ακόμη και για υπηρεσίες θυρωρού.Εφαρμογές της Αλυσίδας Μπλοκ στη φιλοξενία 1. Ασφαλή συστήματα πληρωμών o Η αλυσίδα μπλοκ επιτρέπει ταχύτερες και ασφαλέστερες συναλλαγές με χρήση κρυπτονομισμάτων, μειώνοντας τους κινδύνους απάτης και επιστροφών χρεώσεων.2. Διαφανή προγράμματα πιστότητας o Τα προγράμματα επιβράβευσης που βασίζονται στο blockchain επιτρέπουν στους πελάτες να κερδίζουν, να αποθηκεύουν και να εξαργυρώνουν πόντους απρόσκοπτα σε όλες τις πλατφόρμες και τις μάρκες.3. Επαλήθευση ταυτότητας o Η αποκεντρωμένη διαχείριση ταυτότητας απλοποιεί την επαλήθευση των επισκεπτών, μειώνοντας τον κίνδυνο κλοπής ταυτότητας και απλοποιώντας το check-in.4. Διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού o Η αλυσίδα μπλοκ εξασφαλίζει την ιχνηλασιμότητα των αγαθών στην αλυσίδα εφοδιασμού, ενισχύοντας την ασφάλεια των τροφίμων και την ηθική προμήθεια.5. Αποκεντρωμένες πλατφόρμες κρατήσεων o Παρακάμπτοντας τους παραδοσιακούς μεσάζοντες, όπως τα OTA (Online Travel Agencies), το blockchain μπορεί να μειώσει τα τέλη και να παρέχει μεγαλύτερη διαφάνεια τόσο για τα ξενοδοχεία όσο και για τους επισκέπτες.6. Έξυπνες συμβάσεις o Τα έξυπνα συμβόλαια αυτοματοποιούν τις συμφωνίες, όπως οι κρατήσεις και οι ακυρώσεις, εξασφαλίζοντας δίκαιες πρακτικές και μειώνοντας τις διαφορές.Συνέργειες της τεχνητής νοημοσύνης και της αλυσίδας μπλοκ 1. Ασφάλεια δεδομένων για συστήματα AI o Το blockchain διασφαλίζει την ασφάλεια και την ακεραιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τα συστήματα AI, αποτρέποντας την αλλοίωση ή τις παραβιάσεις.2. Ενισχυμένη εξατομίκευση με προστασία της ιδιωτικής ζωής o Η αλυσίδα μπλοκ δίνει στους πελάτες τον έλεγχο των δεδομένων τους, ενώ το AI χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα με άδεια για την εξατομίκευση των υπηρεσιών.3. Πρόληψη της απάτης στη δυναμική τιμολόγηση o Η AI αναλύει τις τάσεις τιμολόγησης, ενώ το blockchain διασφαλίζει τη διαφάνεια των συναλλαγών και αποτρέπει τη χειραγώγηση.4. Βελτιστοποιημένες λειτουργίες με έξυπνες συμβάσεις o Η AI ενεργοποιεί αυτοματοποιημένες ροές εργασίας μέσω έξυπνων συμβολαίων που βασίζονται σε blockchain, όπως αναβαθμίσεις δωματίων ή αιτήματα συντήρησης.Προκλήσεις για την υιοθέτηση- Κόστος και επεκτασιμότητα: Η εφαρμογή της ΤΝ και της αλυσίδας μπλοκ μπορεί να απαιτήσει σημαντικές αρχικές επενδύσεις.- Διαλειτουργικότητα: Η ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών σε διάφορες πλατφόρμες και συσκευές μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις.- Κανονισμοί για το απόρρητο των δεδομένων: Η συμμόρφωση με τους νόμους περί προστασίας δεδομένων (π.χ. GDPR) κατά την εφαρμογή της AI και του blockchain είναι κρίσιμη.- Υιοθέτηση από τους χρήστες: Η εκπαίδευση των πελατών και των εργαζομένων σχετικά με αυτές τις τεχνολογίες είναι απαραίτητη για την ευρεία υιοθέτηση." ["post_title"]=> string(100) "Τι σημαίνει η AI και το Blockchain για τον ξενοδοχειακό κλάδο" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(62) "ti-simainei-i-ai-kai-to-blockchain-gia-ton-xenodocheiako-klado" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-01-24 20:15:59" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-01-24 18:15:59" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=576604" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [5]=> object(WP_Post)#4312 (24) { ["ID"]=> int(573859) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-01-19 12:00:30" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-01-19 10:00:30" ["post_content"]=> string(10605) "       Ακολουθεί μια ευρεία επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην επιδίωξη της επέκτασης της ανθρώπινης υγείας και της διάρκειας ζωής:1. Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζουμε και αναπτύσσουμε φάρμακα για την καταπολέμηση της γήρανσης και των ασθενειών που σχετίζονται με την ηλικία. Στους βασικούς τομείς περιλαμβάνονται: - Προσδιορισμός στόχων: Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων (π.χ. γονιδιωματικά, πρωτεομικά και μεταγραφομικά δεδομένα) για τον εντοπισμό βασικών μοριακών οδών που εμπλέκονται στη γήρανση. - Σχεδιασμός φαρμάκων: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για τον σχεδιασμό νέων μορίων ή την αναδιαμόρφωση υφιστάμενων φαρμάκων για εφαρμογές που σχετίζονται με τη μακροζωία. - Βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τα αποτελέσματα, βελτιστοποιεί τα σχέδια δοκιμών και προσδιορίζει υποπληθυσμούς ασθενών για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Παράδειγμα: Εταιρείες όπως η Insilico Medicine και η DeepMind αξιοποιούν την ΤΝ για τον εντοπισμό ενώσεων και την κατανόηση πρωτεϊνικών δομών που σχετίζονται με τη γήρανση.2. Ανακάλυψη βιοδεικτών Η ΤΝ βοηθά στην αποκάλυψη βιοδεικτών που προβλέπουν τη βιολογική ηλικία και παρακολουθούν τις παρεμβάσεις. Αυτοί οι βιοδείκτες περιλαμβάνουν: - Επιγενετικά ρολόγια: Η ΤΝ επεξεργάζεται μοτίβα μεθυλίωσης για την πρόβλεψη της βιολογικής ηλικίας (π.χ. ρολόι Horvath). - Transcriptomics & Proteomics: Η μηχανική μάθηση εντοπίζει αλλαγές στην έκφραση γονιδίων ή πρωτεϊνών που συσχετίζονται με τη γήρανση. Σημασία: Τα εργαλεία αυτά επιτρέπουν την ακριβή παρακολούθηση του τρόπου με τον οποίο οι παρεμβάσεις επηρεάζουν τη βιολογική γήρανση, ανοίγοντας το δρόμο για εξατομικευμένες στρατηγικές μακροζωίας.3. Εξατομικευμένες παρεμβάσεις υγείας Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ιατρική ακριβείας αναλύοντας ατομικά δεδομένα υγείας, όπως - Γενετικά προφίλ: Πρόταση τρόπου ζωής ή φαρμακολογικών παρεμβάσεων προσαρμοσμένων στο DNA του ατόμου. - Δεδομένα που φοριούνται: Η ΤΝ ερμηνεύει τις μετρήσεις υγείας από συσκευές (π.χ. ύπνος, καρδιακός ρυθμός και επίπεδα δραστηριότητας) για να προτείνει αλλαγές που μπορούν να αναληφθούν. - Ανάλυση μικροβιώματος: Πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο η υγεία του εντέρου επηρεάζει τη γήρανση και πρόταση προσαρμοσμένων προβιοτικών ή δίαιτας.4. Συστημική βιολογία της γήρανσης Η γήρανση είναι μια σύνθετη διαδικασία που περιλαμβάνει πολλά αλληλένδετα συστήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά: - Να μοντελοποιήσει τις αλληλεπιδράσεις εντός των συστημάτων (π.χ. μεταβολικά, ανοσοποιητικά και κυτταρικά δίκτυα επιδιόρθωσης). - Να προβλέπει τα αποτελέσματα των παρεμβάσεων στις διαδικασίες γήρανσης σε επίπεδο συστήματος. - Να αποκαλύπτει νέα μονοπάτια που συμβάλλουν στην κυτταρική γήρανση, τη μιτοχονδριακή δυσλειτουργία και άλλα χαρακτηριστικά της γήρανσης. 5. Έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη των ασθενειών που σχετίζονται με την ηλικία Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην αναγνώριση προτύπων, βοηθώντας στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών όπως: - Νευροεκφυλιστικές ασθένειες: Έγκαιρη διάγνωση της νόσου Αλτσχάιμερ ή Πάρκινσον μέσω της ανάλυσης εικόνων και μοτίβων ομιλίας. - Ανίχνευση καρκίνου: Εντοπισμός ενδείξεων καρκίνου που σχετίζεται με την ηλικία σε ιατρικές απεικονίσεις ή γενετικά δεδομένα. Αποτελέσματα: Αυτό βελτιώνει τη δυνατότητα έγκαιρης παρέμβασης, καθυστερώντας ενδεχομένως την εμφάνιση της νόσου.6. Υποστήριξη κλινικών αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης στη δημιουργία σχεδίων φροντίδας με επίκεντρο τη μακροζωία, ενσωματώνοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων ασθενών: - Προβλέποντας τους κινδύνους ασθενειών. - Συνιστώντας προσαρμογές στον τρόπο ζωής. - Βελτιστοποίηση θεραπευτικών σχημάτων με βάση το ατομικό προφίλ υγείας.7. Ρομποτική και μακροζωία Η ρομποτική με τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ηλικιωμένων: - Βοηθητικά ρομπότ: Βοήθεια στην κινητικότητα, στις οικιακές εργασίες και στην προσωπική φροντίδα. - Ρομπότ αποκατάστασης: Υποστήριξη της ανάρρωσης μετά από τραυματισμούς ή χειρουργικές επεμβάσεις που είναι συνηθισμένες στους ηλικιωμένους πληθυσμούς.8. Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μακροζωία εγείρει επίσης βασικά ερωτήματα: - Ισότητα: Πώς μπορούν οι τεχνολογίες μακροζωίας που βασίζονται στην ΤΝ να γίνουν προσιτές σε όλους, όχι μόνο στους πλούσιους; - Επιπτώσεις στην κοινωνία: Τι θα σήμαινε η επιμήκυνση της διάρκειας ζωής για τις οικονομίες, τη δυναμική του πληθυσμού και την κατανάλωση πόρων; - Αξιοπιστία της ΤΝ: Διασφάλιση της διαφάνειας, της αμεροληψίας και της ακρίβειας των αλγορίθμων σε κρίσιμες εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.Μελλοντικές κατευθύνσεις - Τεχνητή νοημοσύνη και CRISPR: Χρήση ΤΝ για τη βελτιστοποίηση προσεγγίσεων γονιδιακής επεξεργασίας για την αποκατάσταση γενετικών βλαβών που σχετίζονται με την ηλικία. - Βάσεις δεδομένων μακροζωίας: Ανάπτυξη ολοκληρωμένων συνόλων δεδομένων για την εκπαίδευση συστημάτων ΤΝ για βαθύτερη κατανόηση της γήρανσης. - Συνθετική βιολογία: Εφαρμογή της ΤΝ για τη δημιουργία βιολογικών συστημάτων που επιβραδύνουν τη γήρανση ή αναζωογονούν τους ιστούς. Συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με την πρόοδο της βιολογίας, της ιατρικής και της τεχνολογίας, οι ερευνητές κάνουν βήματα προς τη βελτίωση της διάρκειας της υγείας και τη δυνητική παράταση της ανθρώπινης ζωής. Αυτή η συνέργεια υπόσχεται να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της γήρανσης και να βελτιώσει την ποιότητα ζωής των μελλοντικών γενεών." ["post_title"]=> string(91) "Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία της μακροζωϊας!" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(49) "i-techniti-noimosyni-stin-ypiresia-tis-makrozoias" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-01-18 17:28:08" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-01-18 15:28:08" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=573859" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [6]=> object(WP_Post)#4313 (24) { ["ID"]=> int(571107) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-01-12 12:24:44" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-01-12 10:24:44" ["post_content"]=> string(9275) "      Η επένδυση με τεχνητή νοημοσύνη, ηθική και πνευματικότητα είναι μια ενδιαφέρουσα και πολύπλοκη αλληλεπίδραση της τεχνολογίας, της ηθικής και των αξιών. Ακολουθεί μια διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο διασταυρώνονται αυτοί οι τομείς:1. Επενδύοντας με την ΤΝ Η επένδυση με Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί αλγορίθμους, μηχανική μάθηση και ανάλυση μεγάλων δεδομένων για τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων. Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν: Οφέλη: - Ενισχυμένη αποδοτικότητα: Η ΤΝ μπορεί να αναλύει γρήγορα τεράστια σύνολα δεδομένων και να εντοπίζει επενδυτικές ευκαιρίες. - Λήψη αποφάσεων χωρίς συναισθήματα: Η τεχνητή νοημοσύνη αποφεύγει τις ανθρώπινες συναισθηματικές προκαταλήψεις, όπως ο φόβος ή η απληστία. - Εξατομίκευση: Η ΤΝ μπορεί να προσαρμόσει τις επενδυτικές στρατηγικές στους ατομικούς στόχους και τα προφίλ κινδύνου. - Πρόβλεψη και διορατικότητα: Τα μοντέλα ΤΝ μπορούν να εντοπίσουν τάσεις, κινδύνους και ανωμαλίες της αγοράς που μπορεί να μην εντοπιστούν από την ανθρώπινη ανάλυση.Προκλήσεις: - Διαφάνεια: Τα μοντέλα ΤΝ μπορεί να λειτουργήσουν ως «μαύρο κουτί», λαμβάνοντας αποφάσεις που είναι δύσκολο να ερμηνευθούν. - Χειραγώγηση της αγοράς: Η ανήθικη χρήση της ΤΝ θα μπορούσε να στρεβλώσει τις αγορές, δημιουργώντας αστάθεια. - Υπερβολική εξάρτηση: Η εξάρτηση από την ΤΝ μπορεί να μειώσει την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη και την κριτική σκέψη.2. Δεοντολογία στις επενδύσεις με βάση την ΤΝ Οι δεοντολογικοί προβληματισμοί είναι υψίστης σημασίας για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη χρήση της ΤΝ στα χρηματοοικονομικά: Βασικές ηθικές αρχές: - Δικαιοσύνη: Διασφάλιση ότι οι αλγόριθμοι δεν κάνουν διακρίσεις ή δεν ενισχύουν προκαταλήψεις. - Λογοδοσία: Καθιέρωση σαφούς ευθύνης για τις αποφάσεις που λαμβάνονται με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. - Διαφάνεια: Καθιστώντας τα μοντέλα ΤΝ ερμηνεύσιμα και εξηγήσιμα. - Βιωσιμότητα: Προώθηση επενδυτικών στρατηγικών που ευθυγραμμίζονται με περιβαλλοντικούς, κοινωνικούς και διακυβερνητικούς στόχους (ESG). - Προστασία της ιδιωτικής ζωής: Προστασία των δεδομένων των χρηστών και αποτροπή της κατάχρησης ευαίσθητων πληροφοριών. Πρακτικές εφαρμογές: - Ηθικά κεφάλαια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει και να προωθήσει εταιρείες με ισχυρές ηθικές πρακτικές. - Επενδύσεις με αντίκτυπο: Αξιοποίηση της ΤΝ για τη διάθεση πόρων προς επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν κοινωνικές και περιβαλλοντικές προκλήσεις. - Κανονιστική συμμόρφωση: Διασφάλιση της συμμόρφωσης των συστημάτων ΤΝ με τους νόμους και τα πρότυπα του κλάδου.3. Πνευματικότητα και επένδυση Η πνευματικότητα εισάγει αξίες, νόημα και σκοπό στις χρηματοοικονομικές πρακτικές, επηρεάζοντας τις επενδυτικές αποφάσεις: Αρχές της επένδυσης με πνευματική ευθυγράμμιση: - Συνειδητός καπιταλισμός: Επένδυση σε επιχειρήσεις που δίνουν προτεραιότητα στην κοινωνική και περιβαλλοντική ευημερία παράλληλα με τα κέρδη. - Ευθυγράμμιση αξιών: Διασφάλιση ότι οι επενδύσεις αντικατοπτρίζουν προσωπικές ή κοινοτικές πνευματικές αξίες, όπως η συμπόνια, η γενναιοδωρία και η διαχείριση. - Ευφυής λήψη αποφάσεων: Εξάσκηση της προσοχής για την αποφυγή της απληστίας και της παρορμητικότητας στις οικονομικές επιλογές. Συνέργεια με την ΤΝ: - Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ενισχύσει την επένδυση με πνευματικά κίνητρα, εντοπίζοντας ευκαιρίες που ευθυγραμμίζονται με αυτές τις αρχές, όπως κοινωνικά υπεύθυνες εταιρείες ή βιώσιμες βιομηχανίες.4. Ενσωμάτωση της ΤΝ, της ηθικής και της πνευματικότητας στις επενδύσεις Η διασταύρωση αυτών των τομέων μπορεί να οδηγήσει σε ένα αρμονικότερο και πιο επιδραστικό επενδυτικό οικοσύστημα: Στρατηγικές: 1. Ηθικά μοντέλα ΤΝ: Ανάπτυξη αλγορίθμων που καθοδηγούνται από ηθικές και πνευματικές αρχές. 2. Μετρήσεις επιπτώσεων: Μέτρηση της επιτυχίας όχι μόνο με βάση τις οικονομικές αποδόσεις αλλά και με βάση τον κοινωνικό και περιβαλλοντικό αντίκτυπο. 3. Πλαίσια συνεργασίας: Ενθάρρυνση της διεπιστημονικής συνεργασίας μεταξύ τεχνολόγων, ηθικολόγων και πνευματικών ηγετών. 4. Εκπαίδευση των επενδυτών: Προώθηση της ευαισθητοποίησης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ, η ηθική και η πνευματικότητα μπορούν να συνυπάρξουν στη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων.Προκλήσεις: - Εξισορρόπηση της κερδοφορίας με τους ηθικούς και πνευματικούς στόχους. - Πλοήγηση σε διαφορετικά συστήματα αξιών και ερμηνείες των «ηθικών» ή «πνευματικών» πρακτικών. - Εξασφάλιση ευρείας πρόσβασης σε εργαλεία ΤΝ χωρίς ενίσχυση της ανισότητας.Με λίγα λόγια Η επένδυση με ΤΝ, ηθική και πνευματικότητα προσφέρει μια μετασχηματιστική προσέγγιση στη χρηματοδότηση. Απαιτεί σκόπιμες προσπάθειες για την ευθυγράμμιση της τεχνολογίας αιχμής με τις βαθιές ανθρώπινες αξίες, προωθώντας ένα μέλλον όπου το κέρδος, ο σκοπός και η αρχή συνυπάρχουν. Με τη στοχαστική συγχώνευση αυτών των τομέων, οι επενδυτές μπορούν να συμβάλουν σε έναν κόσμο που δεν είναι μόνο πλουσιότερος αλλά και δικαιότερος και πιο βιώσιμος." ["post_title"]=> string(107) "Επενδύσεις με Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθική και πνευματικότητα" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(58) "ependyseis-me-techniti-noimosyni-ithiki-kai-pnevmatikotita" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-01-12 12:40:10" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-01-12 10:40:10" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=571107" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [7]=> object(WP_Post)#4314 (24) { ["ID"]=> int(568471) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-01-06 16:14:56" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-01-06 14:14:56" ["post_content"]=> string(15672) " [caption id="attachment_364731" align="aligncenter" width="202"] Dr. Erol User[/caption] Οι ομάδες ελίτ που προωθούν τα παγκόσμια ψηφιακά και «πράσινα» σχέδια, τα οποία μπορούν να ονομαστούν συμβατικά netocracy και ecocracy, έχουν όλο και λιγότερο χώρο για διαπραγματεύσεις και συμβιβασμούς.Ο χώρος αυτός στενεύει λόγω της περιορισμένης φύσης των οικονομικών και υλικών πόρων που απαιτούνται για την υλοποίηση τέτοιων πρωτοβουλιών μεγάλης κλίμακας.Οι άνθρωποι θέλουν να ζήσουν για μεγάλο χρονικό διάστημα χωρίς να θυσιάσουν την ποιότητα της ζωής τους. Διαμορφώνεται μια «πράσινη» οικονομία. Οι άνθρωποι επιδιώκουν την άνεση και την εξοικονόμηση χρόνου. Ο κόσμος βιώνει μια ραγδαία ψηφιοποίηση. Τόσο η πρώτη όσο και η δεύτερη ιδέα έχουν τους υποστηρικτές τους: ομάδες πολιτικής και οικονομικής επιρροής. Όλο και περισσότερο, η ψηφιακή και η περιβαλλοντική ατζέντα αρχίζουν να διασταυρώνονται.Αυτός ο δυϊσμός είναι σαφώς εμφανής στις σελίδες της «Έκθεσης για την ψηφιακή οικονομία 2024», που εκπονήθηκε από τη Διάσκεψη των Ηνωμένων Εθνών για το εμπόριο και την ανάπτυξη, την UNCTAD. Η έκθεση δημοσιεύεται συνήθως κάθε δύο χρόνια. Προηγουμένως, το έγγραφο ονομαζόταν «Έκθεση για την οικονομία της πληροφορίας». Από το 2017, με φόντο το παγκόσμιο κύμα ψηφιοποίησης, μετονομάστηκε σε «Έκθεση για την ψηφιακή οικονομία».Από τεύχος σε τεύχος, οι εκθέσεις της UNCTAD καλύπτουν παραδοσιακά τον αυξανόμενο ρυθμό ανάπτυξης του ηλεκτρονικού εμπορίου, τις ευκαιρίες που προσφέρουν οι τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνιών, τα ζητήματα του ψηφιακού χάσματος μεταξύ αναπτυγμένων και αναπτυσσόμενων χωρών και τις παγκόσμιες συνέπειες της αυξανόμενης επιρροής των ψηφιακών πλατφορμών στην παγκόσμια οικονομία.Ωστόσο, η «Έκθεση για την ψηφιακή οικονομία 2024» ξεχωρίζει σε αυτή τη σειρά. Πρώτον, δημοσιεύθηκε όχι δύο, αλλά τρία χρόνια μετά την προηγούμενη. Αυτή η παύση προέκυψε για κάποιο λόγο. Οι εμπειρογνώμονες της UNCTAD ετοίμασαν ριζικά νέο υλικό με εντελώς διαφορετική έμφαση. Δεύτερον, ο επιδοκιμαστικός και ενθαρρυντικός τόνος των προηγούμενων εκθέσεων σε σχέση με την ψηφιακή οικονομία άλλαξε σε επιφυλακτικά επικριτικό.Η UNCTAD, ως ένα από τα βασικά όργανα της Γενικής Συνέλευσης του ΟΗΕ, είναι υπεύθυνη για την προώθηση του παγκόσμιου εμπορίου, της τεχνολογίας, των επενδύσεων και της βιώσιμης ανάπτυξης. Η Έκθεση για την ψηφιακή οικονομία 2024 αντικατοπτρίζει όλα αυτά τα θέματα ταυτόχρονα, γι' αυτό και το έγγραφο έλαβε τον υπότιτλο: «Διαμόρφωση ενός περιβαλλοντικά βιώσιμου και χωρίς αποκλεισμούς ψηφιακού μέλλοντος».Η έκθεση παρέχει εντυπωσιακά στατιστικά στοιχεία για διάφορες πτυχές του αντίκτυπου της ψηφιακής τεχνολογίας στο περιβάλλον. Για παράδειγμα, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από 13 από τους μεγαλύτερους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων υπερδιπλασιάστηκε μεταξύ του 2018 και του 2022- του καταλόγου των καταναλωτών ηγούνται οι τέσσερις μεγαλύτερες αμερικανικές εταιρείες πληροφορικής. Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας, το 2022, ο όγκος της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως ανήλθε σε περίπου 460 TWh (για σύγκριση, αυτό είναι περισσότερο από την κατανάλωση ενέργειας ολόκληρης της Γαλλίας το ίδιο έτος).Ένα άλλο παγκόσμιο πρόβλημα είναι η αύξηση των αποβλήτων που συνδέονται με τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Κατά τη δεύτερη δεκαετία του 21ου αιώνα, ο όγκος των αποβλήτων οθονών και οθονών, καθώς και του απορριπτόμενου τηλεπικοινωνιακού εξοπλισμού, αυξήθηκε παγκοσμίως κατά 30% - από 8,1 εκατομμύρια σε 10,5 εκατομμύρια τόνους. Επιπλέον, η ψηφιοποίηση επηρεάζει τη συνολική αύξηση των αποβλήτων όχι μόνο άμεσα, αλλά και έμμεσα - διεγείροντας την πρόσθετη κατανάλωση μέσω αλγορίθμων συστάσεων.Οι εμπειρογνώμονες της UNCTAD σημειώνουν ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες παρουσιάζονται παραδοσιακά ως μέσο μεταφοράς πραγματικών διαδικασιών σε ένα εικονικό περιβάλλον στα «σύννεφα», το οποίο θα πρέπει να μειώνει την επιβάρυνση του περιβάλλοντος. Ωστόσο, οι προσδοκίες αυτές δεν έχουν επιβεβαιωθεί, δεδομένου ότι η ψηφιοποίηση βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στον υλικό κόσμο. Έτσι, για να παραχθεί ένας υπολογιστής βάρους 2 κιλών, απαιτούνται 800 κιλά πρώτων υλών. Και εδώ υπάρχει μια άλλη ενδιαφέρουσα απόχρωση: τα απαραίτητα μέταλλα και ορυκτά είναι σε μεγάλο βαθμό συγκεντρωμένα σε ένα στενό φάσμα χωρών. Για παράδειγμα, το 68% της παγκόσμιας παραγωγής κοβαλτίου προέρχεται από τη Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό και το 59% του μαγγανίου προέρχεται από τη Γκαμπόν και τη Νότια Αφρική. Ο παράγοντας αυτός θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά την ανάλυση των σύγχρονων γεωπολιτικών διεργασιών.Το οικολογικό αποτύπωμα του τομέα των ΤΠΕ αυξάνεται περαιτέρω από πολύπλοκες ψηφιακές τεχνολογίες όπως η αλυσίδα μπλοκ, η τεχνητή νοημοσύνη, τα δίκτυα κινητής τηλεφωνίας 5G και το Διαδίκτυο των πραγμάτων. Γιατί συμβαίνει αυτό; Επειδή δεν πρόκειται μόνο για την επεξεργασία των υφιστάμενων δεδομένων και την εξυπηρέτηση των ήδη εγγεγραμμένων χρηστών, αλλά για την ατελείωτη δημιουργία νέων, πιο σύνθετων υπηρεσιών και την προσθήκη νέων συνδεδεμένων συσκευών, καθώς και για την περαιτέρω αύξηση του όγκου των επεξεργασμένων δεδομένων με γεωμετρική πρόοδο.Η έκθεση παρέχει ένα ενδιαφέρον γεγονός. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης του GPT-3 (του μεγάλου γλωσσικού μοντέλου στο οποίο βασίζεται το ChatGPT), 700 χιλιάδες λίτρα πόσιμου νερού χρησιμοποιήθηκαν για ψύξη σε κέντρα δεδομένων στις Ηνωμένες Πολιτείες. Αυτό συμβαίνει παρά το γεγονός ότι ένας τεράστιος αριθμός ανθρώπων στον πλανήτη δεν έχει πρόσβαση σε πόσιμο νερό! Τα στοιχεία αυτά μας επιτρέπουν να φανταστούμε πόσο μεγάλο είναι το υδάτινο αποτύπωμα των σύγχρονων ψηφιακών αγαθών και υπηρεσιών.Πώς βλέπουν οι εμπειρογνώμονες της UNCTAD τη λύση στα προβλήματα που έχουν εντοπιστεί;Ο οργανισμός ζητά «παγκόσμιες πολιτικές με τη συμμετοχή όλων των ενδιαφερόμενων μερών για να καταστεί δυνατή μια πιο κυκλική ψηφιακή οικονομία και μειωμένο περιβαλλοντικό αποτύπωμα από την ψηφιοποίηση, εξασφαλίζοντας παράλληλα αναπτυξιακά αποτελέσματα χωρίς αποκλεισμούς». Αυτή η προσέγγιση στην καθαρή της μορφή είναι απίθανο να υποστηριχθεί από τις ανεπτυγμένες χώρες που διαθέτουν πλεονεκτήματα στις ψηφιακές τεχνολογίες και προσπαθούν να τα διατηρήσουν - είναι απίθανο να επιβάλουν οικειοθελώς περιορισμούς στον εαυτό τους. Αλλά και η ίδια η διαδικασία διαπραγμάτευσης κινδυνεύει να στραφεί εναντίον των αναπτυσσόμενων χωρών, καθώς διάφορες πτυχές των περιβαλλοντικών ζητημάτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως μοχλός πίεσης στην οικονομία και τη βιομηχανία των αναπτυσσόμενων χωρών.Για τη Ρωσία, οι εκτιμήσεις που διατυπώνονται στην έκθεση μπορούν να είναι πολύ χρήσιμες όσον αφορά την οικοδόμηση μιας αρμονικής και ισορροπημένης οικονομίας, λαμβάνοντας υπόψη τα προβλήματα που έχουν εντοπιστεί. Είναι αισιόδοξο ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη ενεργά στη Ρωσία για την επίλυση περιβαλλοντικών ζητημάτων.Οι εμπειρογνώμονες του Κέντρου Τεχνητής Νοημοσύνης MGIMO αναφέρουν τα ακόλουθα παραδείγματα: τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο του ομοσπονδιακού προγράμματος «Καθαρός αέρας» για την εκτίμηση του όγκου των ρυπογόνων εκπομπών στην ατμόσφαιρα, οι οπτικοί διαχωριστές εισάγονται στους σταθμούς διαλογής αποβλήτων, αναπτύσσονται ευφυή συστήματα για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη του κινδύνου φυσικών καταστροφών (για παράδειγμα, το πληροφοριακό σύστημα απομακρυσμένης παρακολούθησης ISDM-Rosleskhoz), καθώς και εργαλεία για την εκτίμηση του ισοζυγίου άνθρακα (το πληροφοριακό και αναλυτικό σύστημα Carbon-E) και άλλα.Τι υποδηλώνει η δημοσίευση μιας τέτοιας έκθεσης από μια σημαίνουσα και έγκυρη διεθνή δομή του ΟΗΕ, η οποία ουσιαστικά αντιπαραβάλλει το ψηφιακό και το «πράσινο» οικονομικό μοντέλο; Ότι οι ελίτ των ομάδων που προωθούν παγκόσμια ψηφιακά και «πράσινα» σχέδια, τα οποία μπορούν υπό όρους να ονομαστούν netocracy και ecocracy, έχουν όλο και λιγότερο χώρο για διαπραγματεύσεις και συμβιβασμούς. Ο χώρος αυτός στενεύει λόγω της περιορισμένης φύσης των οικονομικών και υλικών πόρων που απαιτούνται για την υλοποίηση τέτοιων πρωτοβουλιών μεγάλης κλίμακας.Εξάλλου, τα ίδια βασικά ορυκτά που χρησιμοποιούνται στις ψηφιακές συσκευές (αλουμίνιο, κοβάλτιο, λίθιο, σπάνιες γαίες κ.λπ.) έχουν εξίσου μεγάλη ζήτηση για την παραγωγή ψηφιακών συσκευών και για τη δημιουργία τεχνολογιών και εξοπλισμού για τη μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα. Ως εκ τούτου, στο εγγύς μέλλον, θα δούμε πολλά περισσότερα επιχειρήματα από τα κόμματα σχετικά με το γιατί αυτή ή εκείνη η κατεύθυνση οικονομικής ανάπτυξης είναι πιο κατάλληλη για το μέλλον της ανθρωπότητας." ["post_title"]=> string(92) "Έκθεση για την ψηφιακή οικονομία 2024: Πράσινα Ψηφία" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(54) "ekthesi-gia-tin-psifiaki-oikonomia-2024-prasina-psifia" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-01-06 16:15:24" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-01-06 14:15:24" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=568471" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [8]=> object(WP_Post)#4315 (24) { ["ID"]=> int(566328) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-12-29 11:49:57" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-12-29 09:49:57" ["post_content"]=> string(20592) "     Εάν οι μηχανές συνεχίσουν να αναπτύσσουν συνείδηση, αντίληψη, συναισθήματα, ικανότητα ανεξάρτητης δράσης και λήψης ηθικών αποφάσεων και άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που τους προσδίδουν μια ορισμένη ανθρωποειδή ταυτότητα, τίθεται το ερώτημα πώς θα τις αντιμετωπίσουν οι κοινωνίες και τα συνταγματικά συστήματα.Θα αποκτήσουν κάποιου είδους νομικό καθεστώς;Τονίζεται ότι μπορούμε ήδη να δούμε πώς τα βασικά δυτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης φορτώνουν ή ενσωματώνουν τις δικές τους ιδεολογικές, πολιτικές και γεωπολιτικές θέσεις στους αλγορίθμους τους και ότι κάθε πολιτισμός ή μεγαλύτερο κράτος που έχει τη δυνατότητα να το κάνει αυτό θα πρέπει να δημιουργήσει το δικό του σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και να προσπαθήσει να το ελέγξει κυρίαρχα και να υποχρεώσει τους πολίτες του να το χρησιμοποιούν.Ως εκ τούτου, είναι προφανές ότι το επόμενο βήμα σε αυτόν τον τομέα είναι το ζήτημα της ρύθμισης, το οποίο έχει συζητηθεί ευρέως. Τα πρώτα σημαντικά βήματα έχουν γίνει, όπως ο κανονισμός 2024/1689 της ΕΕ της 13ης Ιουνίου 2024, ο οποίος θεσπίζει εναρμονισμένους κανόνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η πράξη της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την ΤΝ, η EUVIA είναι η πρώτη υπερεθνική νομικά δεσμευτική πράξη του είδους της.Ωστόσο, δημιουργήθηκε ως αντίδραση σε ηθικά και νομικά προβλήματα που αποτελούν αντικείμενο σημαντικών συζητήσεων εδώ και σχεδόν 10 χρόνια, οπότε εδώ θα προσπαθήσουμε να παρουσιάσουμε ορισμένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που θα πρέπει να αντιμετωπίσει ο κανονισμός τόσο σε επίπεδο μεμονωμένων κρατών όσο και σε επίπεδο διεθνών πράξεων. Δεδομένου ότι συμμετέχω εδώ και ένα χρόνο σε ένα έργο στο οποίο εξετάζουμε τις ηθικές και νομικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύω ότι οι γνώσεις μας θα μπορούσαν να φανούν χρήσιμες στους συναδέλφους μας.Θα πρέπει να ξεκινήσουμε με την ανάλυση της UNESCO, η οποία έχει ξεχωρίσει τέσσερα βασικά πεδία.1. Μεροληπτική τεχνητή νοημοσύνη. Η ΤΝ αναπαράγει προκαταλήψεις και στερεότυπα από τον κόσμο που κληρονόμησε και από τον οποίο αντλεί δεδομένα, σχέσεις και τρόπους αναπαράστασης. Ως εκ τούτου, μέρος του καθήκοντος σε αυτόν τον τομέα δεν είναι μόνο να μπορέσει το ρομπότ να δώσει τις ζητούμενες απαντήσεις όσο το δυνατόν πιο πιστά στους ανθρώπους, αλλά και να το διδάξει να τυποποιεί ηθικά τον κόσμο που χτίζει και να αποφεύγει τις διακρίσεις και την αντιμετώπιση ορισμένων εθνοτικών, φυλετικών και άλλων ομάδων ως προβληματικών. Είναι ήδη γνωστό το παράδειγμα ότι, κατά κανόνα, οι μαύροι και οι μελαμψοί, οι μουσουλμάνοι κ.λπ. εμφανίζονται συχνότερα στις αναζητήσεις για «ταραχές στα προάστια» ή «εγκληματικότητα».2. Ο επόμενος σημαντικός και δυνητικά αμφιλεγόμενος τομέας είναι η χρήση της ΤΝ στα δικαστήρια. Υπάρχει η ιδέα ότι θα μπορούσε να απονέμει δικαιοσύνη ταχύτερα, καλύτερα και αποτελεσματικότερα από τους δικαστές, τους ζωντανούς ανθρώπους με τις κληρονομημένες προκαταλήψεις, συνήθειες και προκαταλήψεις τους. Αναφέρεται επίσης η ιδέα ότι μπορεί να βοηθήσει τους εισαγγελείς στην προετοιμασία της υπόθεσης, καθώς και τους νομοθέτες στο κοινοβούλιο. Σε κάθε περίπτωση, μιλάμε για αυτό που έχει ονομαστεί «αυτοματοποίηση της δικαιοσύνης»: τη δημιουργία ειδικού λογισμικού για αυτού του είδους τις δραστηριότητες.Εδώ προκύπτουν οι εξής προκλήσεις: α) έλλειψη διαφάνειας, επειδή το σύστημα δεν είναι ορατό στους ανθρώπους, β) η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ουδέτερη, αλλά υπόκειται σε ανακρίβειες, σε αποτελέσματα που εισάγουν διακρίσεις, σε ενσωματωμένες ή ενσωματωμένες προκαταλήψεις, γ) τεράστιο πρόβλημα παρακολούθησης, παραβίασης της ιδιωτικής ζωής και συλλογής δεδομένων για τα άτομα που οδηγούνται στο δικαστήριο, ζ) ανησυχίες για τη δικαιοσύνη και τα ανθρώπινα δικαιώματα, την αναλογικότητα της ποινής σε σχέση με το έγκλημα που διαπράχθηκε, την παρανόηση του πλαισίου, τα ελαφρυντικά κ.λπ.Υπάρχουν ιδέες ότι, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε κανείς να υπολογίσει πόση ποινή πρέπει να επιβληθεί σε έναν παραβάτη ή αν πρέπει να τον αποφυλακίσει πρόωρα από την έκτιση της ποινής του, με βάση εκτιμήσεις για την κατηγορία στην οποία ανήκει, την πιθανότητα επανάληψης της ποινής, κ.λπ.3. Τεράστια προβλήματα έχουν προκύψει στη δημιουργικότητα και τις δημιουργικές βιομηχανίες. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία τέχνης και έργων τέχνης. Υπάρχει ένα ήδη γνωστό παράδειγμα με τον Ρέμπραντ. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε μια εντελώς νέα εικόνα με βάση τη βαθιά μάθηση και τη μελέτη των έργων του Ρέμπραντ.Το βασικό ερώτημα που ενδιαφέρει όλους είναι ποιος είναι τώρα ο δημιουργός αυτού του νέου έργου: η εταιρεία, οι μηχανικοί ή ο ίδιος ο Ρέμπραντ; Θα συμφωνούσε ο ίδιος ο Ρέμπραντ ή οι διάδοχοί του ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί στο πνεύμα του και έτσι παραμελεί την ανεπανάληπτη φύση ως βάση της καλλιτεχνικής δημιουργίας της ιδιοφυΐας; Ένα άλλο σχετικό παράδειγμα είναι το έργο των ρομπότ της Huawei για την ολοκλήρωση της Όγδοης, της ημιτελούς συμφωνίας του Σούμπερτ.Όλα αυτά είναι προβληματικά και εγείρουν τεράστια ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της τέχνης και της δημιουργικότητας. Για παράδειγμα, την προστασία των δικαιωμάτων, την αποτροπή άλλων να χρησιμοποιούν το έργο σας ή την εξεύρεση τρόπου να πληρώνεστε γι' αυτό. Αλλά πάνω απ' όλα, αναφέρονται τα προβλήματα της ακεραιότητας της δημιουργικότητας και του τρόπου προστασίας και διατήρησης της ανθρώπινης δημιουργικότητας, της πρωτοτυπίας και της ιδιοφυΐας, από τη βιομηχανική μάθηση και τη μίμηση από τις μηχανές.Επίσης, πώς διακρίνει κανείς την πειρατεία και τη λογοκλοπή από την πρωτοτυπία και τη δημιουργικότητα; Είναι πολύ δύσκολο να καθοριστούν τα όρια της λογοκλοπής, ακόμη και στον κόσμο πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, και μόνο με την ανάπτυξή της θα υπάρχει αυξανόμενο πρόβλημα και αγώνας στη γκρίζα ζώνη.4. Αυτόνομα οχήματα. Η χρήση και η ανάπτυξη αυτόνομων μηχανών συνεπάγεται τεράστια προβλήματα και διλήμματα τόσο στην πολιτική χρήση, όσο ίσως και περισσότερο στον στρατό, όπου ήδη αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται ευρέως, ανεξάρτητα από τη δυσαρέσκεια και τους φόβους μας. Παρόλο που τα οχήματα αυτά θα συμβάλουν στην κινητικότητα ηλικιωμένων, ασθενών ή τυφλών ανθρώπων, αναπόφευκτα προκύπτουν ερωτήματα και νέου τύπου προβλήματα. Για παράδειγμα, για την ανάπτυξη ενός αυτόνομου αυτοκινήτου ή λεωφορείου που θα χρησιμοποιηθεί στις αστικές μεταφορές, πρέπει να συλλεχθούν και να επεξεργαστούν πολλά δεδομένα, τα οποία το λογισμικό του αυτοκινήτου συλλέγει από όλες τις πλευρές και στη συνέχεια τα επεξεργάζεται.Οι μέθοδοι συλλογής είναι πολύ αμφιλεγόμενες και υπάρχει πάντα η πιθανότητα σφαλμάτων και λαθών που σε αυτόν τον τομέα μπορεί να έχουν μοιραίες συνέπειες για πολλούς ανθρώπους που εμπλέκονται στην κυκλοφορία, όχι μόνο για εκείνους που θα βρίσκονται μέσα στο όχημα.Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει επίσης να λαμβάνει αποφάσεις για να επιλέξει π.χ. ποιον θα χτυπήσει στη διάβαση πεζών αν τα φρένα είναι χαλασμένα. Υπάρχει ήδη το γνωστό παράδειγμα ενός λεωφορείου τρόλεϊ με σπασμένα φρένα που ορμάει προς τους ανθρώπους σε μια διάβαση πεζών, το οποίο πρέπει να πάρει μια ηθική απόφαση αν θα συνεχίσει προς αυτή την κατεύθυνση και θα σκοτώσει πέντε ανθρώπους που βρίσκονται στη διάβαση, ή αν θα στρίψει προς το παγκάκι στην πλευρά όπου κάθεται ένα άτομο.Όλα αυτά περιπλέκονται ακόμη περισσότερο όταν εξετάζουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη ρομπότ και άλλων μηχανών για στρατιωτική χρήση. Στρατιωτικοί κύκλοι εργάζονται εδώ και καιρό πάνω σε μηχανισμούς για τη λεγόμενη ενίσχυση των στρατιωτών, προκειμένου να καταστείλουν το άγχος και να καταστήσουν αδύνατη τη διάπραξη μαζικών εγκλημάτων ως αποτέλεσμα, αλλά και να αυξήσουν την αντοχή και την ικανότητα δράσης. Η χρήση μηχανών που δεν υποφέρουν από άγχος και λειτουργούν υπό πίεση φαίνεται να είναι η ιδανική λύση. Ως εκ τούτου, αναπτύσσονται ευρέως αυτόνομα μη επανδρωμένα αεροσκάφη, οχήματα και ρομπότ που θα λαμβάνουν οι ίδιοι αποφάσεις για την επιλογή στόχων και την εξουδετέρωσή τους.Σε ό,τι αφορά τα δεδομένα, αυτά αποτελούν φυσικά τη σημαντικότερη πηγή για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία συνεπάγεται προβλήματα με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την κατάχρηση των δεδομένων, τα παράνομα και αθέμιτα μέσα συλλογής και επεξεργασίας, τους αμφιλεγόμενους μεσίτες δεδομένων κ.λπ.Έχουμε το παράδειγμα της εταιρείας GlaxoSmithKline, η οποία αγόρασε τα αποκλειστικά δικαιώματα έρευνας των γενετικών δεδομένων των πελατών της εταιρείας εξέτασης DNA 23andme για σκοπούς ανάπτυξης φαρμάκων. Οι μεγαλύτερες εταιρείες Big Tech είναι στην καλύτερη θέση να συλλέγουν αυτά τα δεδομένα, τα οποία ο Arvind Gupta λέει ότι είναι το νέο πετρέλαιο, και υπάρχει εύλογος φόβος για το ολιγοπώλιο τους στον τομέα της ΤΝ. Ως εκ τούτου, οι άλλες χώρες θα πρέπει πρώτα να ρυθμίσουν τη μέθοδο συλλογής δεδομένων, αλλά και να βοηθήσουν τις δικές τους εταιρείες να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για την ανάπτυξη εγχώριων συστημάτων ΤΝ.Μεταξύ των σημαντικότερων προβλημάτων είναι, κυρίως, το ζήτημα του ελέγχου της γενικότερης ανάπτυξης των μηχανών, δηλαδή το ερώτημα αν και πότε αυτές θα φτάσουν, αφενός, σε μια «μοναδικότητα» όπου οι άνθρωποι δεν θα μπορούν πλέον να τις ακολουθούν, και αφετέρου, θα πάρουν τις θέσεις εργασίας από τους ανθρώπους, κάτι που ήδη απειλεί πολλά επαγγέλματα στον κλάδο του σχεδιασμού, των εκδόσεων κ.λπ.Εξαιρετικό ενδιαφέρον παρουσιάζουν επίσης τα ζητήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία λογισμικού αναγνώρισης προσώπου ή η ανάπτυξή της στην αγορά των κούκλων πορνείας, δεδομένου ότι οι πρώτοι οίκοι ανοχής αυτού του τύπου άνοιξαν πριν από 6 χρόνια!Από την άλλη πλευρά, αν οι μηχανές συνεχίσουν να αναπτύσσουν συνείδηση, συνείδηση, αντίληψη, συναισθήματα, ικανότητα να ενεργούν ανεξάρτητα και να λαμβάνουν ηθικές αποφάσεις και άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που τους προσδίδουν μια ορισμένη ανθρωποειδή ταυτότητα, τίθεται το ερώτημα πώς θα τις αντιμετωπίσουν οι κοινωνίες και τα συνταγματικά συστήματα.Θα αποκτήσουν κάποιο νομικό καθεστώς; Θα έχουν δικαιώματα; Θα τους αντιμετωπίζουμε όπως τα κατοικίδια; Θα μπορούν οι μηχανές να υποφέρουν και θα πρέπει τότε να τους εγγυηθούμε το δικαίωμα προστασίας από τον πόνο, τον τραυματισμό ή την κακοποίηση;Τέλος, πώς θα καθορίσουμε τη διάρκεια ζωής των ρομπότ και των μηχανών τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα αποφασίσουμε πότε είναι καιρός να τα εξαλείψουμε; Θα έχουμε γάμους μεταξύ ανθρώπου και μηχανής με την ΤΝ;Εξαιτίας όλων αυτών, μετά από μια σειρά προσπαθειών να περάσουν πράξεις αυτορρύθμισης μεταξύ των φορέων του τομέα αυτού, εμπλέκονται επίσης κράτη και διεθνείς οργανισμοί. Στις ΗΠΑ, ψηφίστηκαν οι πρώτες δικαστικές αποφάσεις που απαγόρευαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένους τομείς (κοινωνική πολιτική, για παράδειγμα) ως επικίνδυνη και ανεπαρκής επειδή παραβιάζει τα δικαιώματα των πολιτών.Σε αρκετές χώρες, μεταξύ των οποίων και η Σερβία, εκδόθηκαν οι πρώτες δικαστικές αποφάσεις που απαγορεύουν την προβολή και διανομή deepfakes, τα οποία μπορούν να παραποιήσουν λόγο, συμπεριφορές, ταινίες και εικόνες (π.χ. δημιουργία πορνοταινίας με την τραγουδίστρια Taylor Swift). Τέλος, η ΕΕ ψήφισε την πρώτη ολοκληρωμένη πράξη, την οποία θα παρουσιάσουμε σε ένα από τα επόμενα κείμενά μας." ["post_title"]=> string(82) "Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθικά και λογικά ζητήματα" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(45) "techniti-noimosyni-ithika-kai-logika-zitimata" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-12-28 17:06:00" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-12-28 15:06:00" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=566328" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [9]=> object(WP_Post)#4316 (24) { ["ID"]=> int(564121) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-12-22 11:30:20" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-12-22 09:30:20" ["post_content"]=> string(17170) "      Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί τομείς στους οποίους η ΤΝ μπορεί να αξιοποιηθεί για το ανθρώπινο καλό:1. Εξελίξεις στην υγειονομική περίθαλψη Έγκαιρη διάγνωση και εξατομικευμένη ιατρική: Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει ιατρικά δεδομένα (ακτινογραφίες, scans, τιμές αίματος, γενετικές πληροφορίες) για να ανιχνεύσει ασθένειες όπως ο καρκίνος, ο διαβήτης ή οι καρδιακές παθήσεις νωρίτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στη δημιουργία εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας με βάση τη μοναδική γενετική σύνθεση ενός ασθενούς.Ανακάλυψη φαρμάκων: Η ΤΝ μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων, προβλέποντας τον τρόπο με τον οποίο οι διάφορες ενώσεις θα αλληλεπιδράσουν με στόχους στο σώμα, γεγονός που θα μπορούσε να συντομεύσει σημαντικά τους χρόνους ανάπτυξης και να μειώσει το κόστος.Τηλεϊατρική και εικονικοί βοηθοί υγείας: Οι εικονικοί βοηθοί με ΤΝ μπορούν να βοηθήσουν τους ασθενείς να παρακολουθούν την υγεία τους εξ αποστάσεως, να προσφέρουν προκαταρκτικές διαγνώσεις, ακόμη και να καθοδηγούν τους ανθρώπους στη διαχείριση χρόνιων παθήσεων, βελτιώνοντας την πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, ιδίως σε υποβαθμισμένες περιοχές.2. Προστασία του περιβάλλοντος Παρακολούθηση της κλιματικής αλλαγής: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην παρακολούθηση των περιβαλλοντικών αλλαγών αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων από δορυφόρους, αισθητήρες και κλιματικά μοντέλα. Μπορεί να προβλέψει κλιματικά γεγονότα, να βελτιστοποιήσει τη χρήση ενέργειας και να βοηθήσει στη μετάβαση σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.Προσπάθειες διατήρησης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην παρακολούθηση απειλούμενων ειδών, στον εντοπισμό λαθροθηρίας και στην πρόβλεψη περιβαλλοντικών κινδύνων, βοηθώντας στην προστασία της βιοποικιλότητας.Βιώσιμη γεωργία: Τα εργαλεία που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις αποδόσεις των καλλιεργειών, να μειώσουν τα απόβλητα και να διαχειριστούν αποτελεσματικότερα τους υδάτινους πόρους, προωθώντας βιώσιμες γεωργικές πρακτικές.3. Εκπαίδευση και δια βίου μάθηση Εξατομικευμένη μάθηση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει εξατομικευμένες εκπαιδευτικές εμπειρίες, προσαρμοζόμενη στο ρυθμό και στον τρόπο μάθησης των μεμονωμένων μαθητών. Αυτό συμβάλλει στη διασφάλιση ότι κάθε μαθητής, ανεξάρτητα από το υπόβαθρο ή τις μαθησιακές του ικανότητες, θα αξιοποιήσει στο έπακρο την εκπαίδευσή του.Παγκόσμια πρόσβαση στην εκπαίδευση: Οι πλατφόρμες με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να καταστήσουν την ποιοτική εκπαίδευση πιο προσιτή παγκοσμίως, ιδίως σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένους εκπαιδευτικούς ή σε πόρους.Ανάπτυξη δεξιοτήτων: Μπορεί να βοηθήσει στο σχεδιασμό μαθημάτων και προγραμμάτων κατάρτισης που διδάσκουν σύγχρονες δεξιότητες για την εξελισσόμενη αγορά εργασίας, βοηθώντας έτσι την προσαρμοστικότητα του εργατικού δυναμικού.4. Κοινωνικό καλό και προσβασιμότητα Υποστηρικτικές τεχνολογίες για τις αναπηρίες: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστήσει δυνατή την καλύτερη προσβασιμότητα για τα άτομα με αναπηρίες, βελτιώνοντας την αναγνώριση ομιλίας, τη βοήθεια όρασης και τα εργαλεία επικοινωνίας, καθιστώντας την καθημερινή ζωή πιο εύχρηστη και χωρίς αποκλεισμούς.Υποστήριξη της ψυχικής υγείας: Εφαρμογές και πλατφόρμες με ΤΝ μπορούν να παρέχουν έγκαιρο έλεγχο της ψυχικής υγείας, να προσφέρουν υποστήριξη μέσω chatbots, ακόμη και να προτείνουν μηχανισμούς αντιμετώπισης ή να κατευθύνουν τα άτομα σε ανθρώπινους επαγγελματίες όταν είναι απαραίτητο.Βελτίωση της επικοινωνίας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σπάσει τα γλωσσικά εμπόδια μέσω της μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο, συμβάλλοντας στην προώθηση της καλύτερης παγκόσμιας συνεργασίας, επικοινωνίας και κατανόησης.5. Βελτίωση της διακυβέρνησης και της δημόσιας πολιτικής Έξυπνες πόλεις: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στο σχεδιασμό και τη διαχείριση έξυπνων πόλεων, βελτιστοποιώντας τα πάντα, από τη ροή της κυκλοφορίας έως τη διαχείριση των αποβλήτων, καθιστώντας έτσι τα αστικά περιβάλλοντα πιο αποτελεσματικά και βιώσιμα.Προβλεπτική αστυνόμευση & δημόσια ασφάλεια: Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει μοτίβα εγκληματικότητας για να προβλέψει και να αποτρέψει περιστατικά πριν αυτά συμβούν, εξασφαλίζοντας ασφαλέστερες κοινότητες, ενώ παράλληλα βελτιώνει τις προσπάθειες αντιμετώπισης και αποκατάστασης καταστροφών.Ανάλυση πολιτικής και λήψη αποφάσεων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα μεγάλης κλίμακας για να βοηθήσει τις κυβερνήσεις και τους οργανισμούς να κατανοήσουν τις ανάγκες του κοινού, να μετρήσουν τις επιπτώσεις της πολιτικής και να λάβουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα.6. Οικονομική ενδυνάμωση & αποτελεσματικότητα Δημιουργία θέσεων εργασίας & οικονομική ανάπτυξη: Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει ορισμένες εργασίες, έχει επίσης τη δυνατότητα να δημιουργήσει νέες βιομηχανίες, νέες θέσεις εργασίας και οικονομικές ευκαιρίες. Με την αυτοματοποίηση των επαναλαμβανόμενων εργασιών, οι άνθρωποι μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο δημιουργικούς, στρατηγικούς και ανθρωποκεντρικούς ρόλους.Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας και πόρων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει τις αλυσίδες εφοδιασμού, να μειώσει τη σπατάλη και να βελτιώσει την κατανομή των πόρων σε κλάδους που κυμαίνονται από τη μεταποίηση έως την εφοδιαστική, οδηγώντας σε πιο βιώσιμες οικονομικές πρακτικές.Χρηματοοικονομική ένταξη: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει τραπεζικές και χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες σε υποεξυπηρετούμενους πληθυσμούς, επιτρέποντας την πρόσβαση σε δάνεια, ασφάλιση και αποταμιευτικά προγράμματα για ανθρώπους που παραδοσιακά δεν είχαν αυτές τις υπηρεσίες.7. Ηθική τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπινη ευημερία Μείωση των προκαταλήψεων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση της ανθρώπινης προκατάληψης στη λήψη αποφάσεων, είτε πρόκειται για προσλήψεις, είτε για δανεισμό, είτε για επιβολή του νόμου. Τα συστήματα ΤΝ μπορούν να σχεδιαστούν ώστε να λαμβάνουν πιο δίκαιες και αντικειμενικές αποφάσεις βάσει δεδομένων.Ηθικές κατευθυντήριες γραμμές και διαφάνεια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναπτυχθεί με σαφή ηθικά πλαίσια για να διασφαλιστεί ότι χρησιμοποιείται υπεύθυνα, αποφεύγοντας επιβλαβείς συνέπειες όπως η υπερβολική επιτήρηση ή η κακή χρήση σε πολεμικές επιχειρήσεις.8. Προώθηση της δημιουργικότητας και της καινοτομίας - Δημιουργικές τέχνες: Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία της μουσικής, της τέχνης, της λογοτεχνίας και άλλων δημιουργικών τομέων, προσφέροντας νέες μορφές έκφρασης και συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.- Επιστημονική έρευνα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τις επιστημονικές ανακαλύψεις αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων και αποκαλύπτοντας νέες γνώσεις σε τομείς όπως η φυσική, η βιολογία και η επιστήμη των υλικών.9. Παγκόσμια συνεργασία και αντιμετώπιση κρίσεων - Ανθρωπιστική βοήθεια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην αντιμετώπιση καταστροφών για την ανάλυση και την πρόβλεψη του πού χρειάζεται περισσότερο βοήθεια, τη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων και τον συντονισμό των υπηρεσιών έκτακτης ανάγκης.- Παγκόσμια επιτήρηση της υγείας: Μπορεί να βοηθήσει στην παρακολούθηση των παγκόσμιων εστιών ασθενειών, να προβλέψει την εξάπλωσή τους και να βοηθήσει στη διαχείριση των πόρων για τον έλεγχο των πανδημιών, όπως αποδείχθηκε κατά τη διάρκεια της κρίσης COVID-19.- Επίλυση συγκρούσεων: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν τις πολιτικές, κοινωνικές και οικονομικές συνθήκες σε ζώνες συγκρούσεων για να βοηθήσουν στις ειρηνευτικές προσπάθειες και να παρέχουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων εργαλεία για την πρόληψη της κλιμάκωσης.Προκλήσεις και προβληματισμοί: Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται τεράστια οφέλη για το ανθρώπινο καλό, φέρνει επίσης προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν:- Ηθικές ανησυχίες: Η διασφάλιση ότι η ΤΝ αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται ηθικά, με δικαιοσύνη και διαφάνεια, θα είναι ζωτικής σημασίας.- Εκτόπιση θέσεων εργασίας: Η αυτοματοποίηση ορισμένων καθηκόντων θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας σε ορισμένους τομείς, οπότε υπάρχει ανάγκη επανεκπαίδευσης των εργαζομένων και προετοιμασίας τους για νέους ρόλους.- Ιδιωτικότητα και ασφάλεια: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ευάλωτα σε κατάχρηση ή πειρατεία, οπότε οι λύσεις ΤΝ πρέπει να ενσωματώσουν ισχυρές προστασίες ασφάλειας και προστασίας της ιδιωτικής ζωής.- Λογοδοσία: Πρέπει να είναι σαφές ποιος είναι υπεύθυνος όταν τα συστήματα ΤΝ κάνουν λάθη ή προκαλούν βλάβη και πώς θα διασφαλιστεί ότι η ΤΝ χρησιμοποιείται στην υπηρεσία του δημόσιου συμφέροντος.Εν κατακλείδι, όταν αναπτύσσεται και εφαρμόζεται με περίσκεψη, η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει μια απίστευτα ισχυρή δύναμη για τη βελτίωση της ανθρώπινης κατάστασης. Με την αντιμετώπιση των προκλήσεων παράλληλα με τις δυνατότητές της, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει σε ένα πιο δίκαιο μέλλον ευημερίας για όλους." ["post_title"]=> string(86) "Τεχνητή Νοημοσύνη για το καλό της ανθρωπότητας" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(48) "techniti-noimosyni-gia-to-kalo-tis-anthropotitas" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-12-22 11:31:38" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-12-22 09:31:38" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=564121" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [10]=> object(WP_Post)#4317 (24) { ["ID"]=> int(560689) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-12-14 12:16:47" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-12-14 10:16:47" ["post_content"]=> string(22052) "     Είτε ξεκινάτε το πρώτο σας εγχείρημα, είτε αναβαθμίζετε ένα χαρτοφυλάκιο εταιρειών, η διαδικασία μπορεί να φαίνεται τρομακτική, αλλά με τη σωστή νοοτροπία και προσέγγιση, είναι δυνατόν να μετατρέψετε τολμηρά όνειρα σε ακμάζουσες επιχειρήσεις δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ακολουθεί ένα masterclass για το πώς να κάνετε μεγάλα όνειρα, να σκέφτεστε στρατηγικά και να δημιουργήσετε τον πρώτο (ή πολλούς) μονόκερό σας:1. Αγκαλιάστε τη δύναμη των μεγάλων ονείρων Το θεμέλιο κάθε μονόκερου: Οραματική σκέψηΈνας μονόκερος δεν ξεκινά με ένα τέλειο επιχειρηματικό σχέδιο ή μια έτοιμη λύση - ξεκινά με μια μεγάλη ιδέα. Οι ιδρυτές μονόκερων συνήθως βλέπουν μια τεράστια, ανεκμετάλλευτη ευκαιρία που οι άλλοι παραβλέπουν. Αναρωτιούνται: «Τι θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο με έναν πραγματικά ανατρεπτικό τρόπο;». Οι ιδέες τους είναι φιλόδοξες, αλλά προέρχονται από ένα χώρο βαθιάς διορατικότητας και δημιουργικότητας.- Σκέψου παγκόσμια, σκέψου επεκτατικά: Για να δημιουργήσετε κάτι πραγματικά εξαιρετικό, στοχεύστε σε μια λύση που έχει τη δυνατότητα να κλιμακωθεί σε παγκόσμιο επίπεδο. Αναζητήστε προβλήματα που υπάρχουν σε μαζική κλίμακα -όπως η πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση ή τις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες- και φανταστείτε πώς η τεχνολογία, η καινοτομία ή ένα νέο επιχειρηματικό μοντέλο μπορούν να τα λύσουν με τρόπους που δεν είχαν γίνει πριν.- Χτίστε μακροπρόθεσμα: Πρέπει να πιστεύετε στην ιδέα σας για μεγάλο χρονικό διάστημα. Οι μονόκεροι συχνά χρειάζονται χρόνια για να φτάσουν σε αποτίμηση δισεκατομμυρίων δολαρίων, και αυτό σημαίνει ότι τα πρώτα χρόνια μπορεί να είναι δύσκολα. Οι ιδρυτές που τα καταφέρνουν είναι εκείνοι που παραμένουν επικεντρωμένοι στην ευρύτερη αποστολή, όχι μόνο στα βραχυπρόθεσμα έσοδα.- Να είστε άνετοι με την ασάφεια: Τα μεγάλα όνειρα συνοδεύονται από πολλή αβεβαιότητα. Δεν υπάρχει οδικός χάρτης για τη δημιουργία ενός μονόκερου, αλλά οι οραματιστές ηγέτες ευδοκιμούν στην ασάφεια. Πειραματίζονται, προσαρμόζονται και αναλαμβάνουν υπολογισμένα ρίσκα χωρίς να περιμένουν να εμφανιστεί η βεβαιότητα.2. Εντοπίστε και επικεντρωθείτε σε μεγάλες, αναπτυσσόμενες αγορές Δυναμικό της αγοράς: Ο αόρατος πολλαπλασιαστήςΑκόμη και η πιο πρωτοποριακή ιδέα μπορεί να δυσκολευτεί αν στοχεύει σε λάθος αγορά. Οι μονόκεροι δημιουργούνται σε αγορές που είναι τεράστιες και επεκτείνονται ταχύτατα. Για να χτίσετε κάτι τέτοιας κλίμακας, πρέπει να επιλέξετε μια αγορά που δεν είναι απλώς μεγάλη, αλλά αναπτύσσεται γρήγορα, με χώρο για καινοτομία.- Μέγεθος και ανάπτυξη: Στοχεύστε σε αγορές αξίας δισεκατομμυρίων (ή τρισεκατομμυρίων). Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Uber και η Airbnb κεφαλαιοποίησαν τεράστιες αγορές -μεταφορές και φιλοξενία- που ήταν ώριμες για αναστάτωση.- Βρείτε τα σημεία που προκαλούν πόνο στην αγορά: Εντοπίστε βαθιά, επίμονα προβλήματα που επηρεάζουν ένα τεράστιο τμήμα της αγοράς. Όσο πιο επώδυνο είναι το πρόβλημα, τόσο μεγαλύτερη είναι η ζήτηση για μια λύση. Όσο μεγαλύτερο είναι το πρόβλημα, τόσο πιο εύκολο είναι να «χτιστεί» μια λύση που ανταποκρίνεται στην ανάγκη.- Κοιτάξτε πέρα από τον ορίζοντα: Μην εστιάζετε μόνο σε αυτό που είναι τάση τώρα. Σκεφτείτε πώς θα είναι ο κόσμος σε 5, 10 ή 20 χρόνια. Πώς μπορείτε να επωφεληθείτε από τις επερχόμενες αλλαγές στην τεχνολογία, τη συμπεριφορά των καταναλωτών ή τις παγκόσμιες τάσεις;3. Δημιουργήστε ένα μοναδικό, επεκτάσιμο επιχειρηματικό μοντέλο Η μηχανή του μονόκερου: Ένα επεκτάσιμο, επαναλαμβανόμενο επιχειρηματικό μοντέλοΤο επιχειρηματικό σας μοντέλο είναι ο τρόπος με τον οποίο μετατρέπετε το όνειρό σας σε πραγματικότητα. Οι Μονόκεροι ευδοκιμούν στην επεκτασιμότητα - που σημαίνει ότι καθώς η εταιρεία σας αναπτύσσεται, η ικανότητά σας να παρέχετε αξία και να βγάζετε χρήματα δεν αυξάνεται απλώς γραμμικά, αλλά εκθετικά.- Αξιοποιήστε την τεχνολογία: Οι πιο επιτυχημένοι μονόκεροι εκμεταλλεύονται τη δύναμη της τεχνολογίας για την ταχεία κλιμάκωση. Είτε πρόκειται για λογισμικό ως υπηρεσία (SaaS), τεχνητή νοημοσύνη ή blockchain, η τεχνολογία αποτελεί πολλαπλασιαστή ισχύος. Σκεφτείτε πώς η αυτοματοποίηση, η ανάλυση δεδομένων και τα αποτελέσματα δικτύου μπορούν να προωθήσουν το επιχειρηματικό σας μοντέλο.- Επιδράσεις δικτύου: Πολλοί μονόκεροι επωφελούνται από τις επιδράσεις δικτύου, όπου η αξία του προϊόντος ή της υπηρεσίας αυξάνεται όσο περισσότεροι άνθρωποι το χρησιμοποιούν (σκεφτείτε το Facebook, το LinkedIn ή την Airbnb). Ένα επιχειρηματικό μοντέλο που επωφελείται από τις επιδράσεις δικτύου μπορεί να αναπτυχθεί εκθετικά χωρίς να απαιτείται ανάλογη αύξηση του κόστους.- Επαναλαμβανόμενα έσοδα: Τα μοντέλα συνδρομών ή άλλα μοντέλα επαναλαμβανόμενων εσόδων δημιουργούν προβλέψιμη και βιώσιμη ανάπτυξη. Οι επενδυτές τα λατρεύουν αυτά, επειδή καθιστούν την επιχείρηση λιγότερο ευμετάβλητη και ευκολότερα κλιμακούμενη με την πάροδο του χρόνου.- Στρατηγική νομισματοποίησης: Επιλέξτε μια στρατηγική νομισματοποίησης που είναι επεκτάσιμη και αξιοποιεί τα δυνατά σας σημεία. Είναι συναλλακτική (όπως το ηλεκτρονικό εμπόριο), συνδρομητική (όπως το Netflix) ή βασίζεται σε ένα μοντέλο αγοράς (όπως η Uber);4. Συγκεντρώστε μια ομάδα ροκ σταρ Οι άνθρωποι είναι το πανΕνώ η συναρπαστική ιδέα και η ευκαιρία της αγοράς είναι ζωτικής σημασίας, η ομάδα που θα δημιουργήσετε για να εκτελέσετε αυτό το όραμα θα καθορίσει τελικά την επιτυχία σας. Μια νεοσύστατη επιχείρηση είναι σαν ένα πυραυλικό σκάφος και οι άνθρωποι που θα προσλάβετε είναι αυτοί που θα διασφαλίσουν ότι θα πετάξει ή θα συντριβεί στη Γη.- Οραματιστές ιδρυτές: Οι καλύτεροι μονόκεροι συχνά ξεκινούν με έναν ιδρυτή (ή μια μικρή ομάδα ιδρυτών) που έχουν όχι απλώς ένα όραμα, αλλά μια εμμονή με την επίλυση του προβλήματος. Αυτοί οι ηγέτες εμπνέουν, συσπειρώνουν τα στρατεύματα και καθορίζουν την κατεύθυνση.- Συμπληρωματικά σύνολα δεξιοτήτων: Μια ομάδα μονόκερου δεν είναι απλώς μια συλλογή έξυπνων ανθρώπων- είναι μια ομάδα ανθρώπων με συμπληρωματικές δεξιότητες. Θα χρειαστείτε ειδικούς στην ανάπτυξη προϊόντων, στις πωλήσεις, στο μάρκετινγκ, στις επιχειρήσεις και στην τεχνολογία, αλλά και ανθρώπους που είναι καλοί στη διαχείριση της ανάπτυξης, της κουλτούρας και των σχέσεων με τους πελάτες.- Κουλτούρα αριστείας και ανθεκτικότητας: Οι πρώτες ημέρες της δημιουργίας μιας νεοσύστατης επιχείρησης είναι δύσκολες. Η οικοδόμηση μιας κουλτούρας που ευνοεί την καινοτομία, τη μάθηση και την ανθεκτικότητα είναι ζωτικής σημασίας. Οι μονόκεροι έχουν συχνά τη νοοτροπία «fail fast, fail forward» και είναι γρήγοροι στο να κάνουν στροφή όταν χρειάζεται.- Προσέλκυση των καλύτερων ταλέντων: Μια σπουδαία ιδέα είναι τόσο καλή, όσο και η ομάδα που την υποστηρίζει. Για να προσελκύσετε κορυφαία ταλέντα, ίσως χρειαστεί να είστε δημιουργικοί - είτε προσφέροντας μετοχές, είτε δημιουργώντας μια συναρπαστική αποστολή, είτε διαμορφώνοντας ένα ευέλικτο περιβάλλον εργασίας. Τα μεγάλα ταλέντα συχνά αναζητούν εταιρείες που προσφέρουν τόσο προκλήσεις όσο και ανταμοιβές.5. Εξασφαλίστε χρηματοδότηση και έξυπνες συνεργασίες Καύσιμα για την ανάπτυξη: Χρήματα και πόροιΗ οικοδόμηση ενός μονόκερου απαιτεί κεφάλαιο και η ικανότητα άντλησης χρημάτων είναι κρίσιμης σημασίας. Όμως δεν είναι μόνο η εξεύρεση χρηματοδότησης, αλλά και η ευθυγράμμιση με τους σωστούς επενδυτές που μοιράζονται το όραμά σας και μπορούν να παρέχουν καθοδήγηση, διασυνδέσεις και αξιοπιστία.- Ξεκινήστε με τους επενδυτές αγγέλων και τη χρηματοδότηση σποράς: Στα αρχικά στάδια, επικεντρωθείτε σε επενδυτές αγγέλους ή VCs αρχικών σταδίων που είναι πρόθυμοι να υποστηρίξουν μια πολλά υποσχόμενη ιδέα με την κατανόηση ότι μπορεί να χρειαστούν χρόνια για να αποδώσει. Αυτοί οι επενδυτές ενδιαφέρονται περισσότερο για τις δυνατότητές σας παρά για τα σημερινά σας νούμερα.- Συγκεντρώστε σειρές Α, Β, Γ... με σκοπό: Καθώς αναπτύσσεστε, οι γύροι χρηματοδότησής σας θα γίνονται μεγαλύτεροι. Οι επενδυτές της σειράς Α θέλουν να δουν την προσαρμογή προϊόντος-αγοράς, ενώ οι επενδυτές των σειρών Β και Γ αναζητούν μετρήσεις ανάπτυξης και επεκτασιμότητα. Κάθε γύρος θα πρέπει να στοχεύει στην αντιμετώπιση βασικών ορόσημων στην πορεία ανάπτυξής σας.- Στρατηγικές συνεργασίες: Εξετάστε το ενδεχόμενο σύναψης στρατηγικών συνεργασιών με άλλες εταιρείες ή ιδρύματα που μπορούν να βοηθήσουν στην προώθηση της ανάπτυξής σας. Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει κοινοπραξίες, συνεργασίες διανομής ή ακόμη και στρατηγικές συμμαχίες με μεγαλύτερες εταιρείες που μπορούν να παρέχουν πόρους ή αξιοπιστία.- Αποκτήστε τους κατάλληλους συμβούλους: Ένας σπουδαίος σύμβουλος μπορεί να σας ανοίξει πόρτες και να σας προσφέρει γνώσεις που θα σας γλιτώσουν από χρόνια δοκιμών και λαθών. Περιβάλλετε τον εαυτό σας με εμπειρογνώμονες που έχουν δημιουργήσει επιτυχημένες εταιρείες στο παρελθόν και μπορούν να σας καθοδηγήσουν σε σημαντικές αποφάσεις.6. Εκτελέστε αμείλικτα Από την ιδέα στην εκτέλεση: Κάντε το να συμβείΤο να έχετε ένα όραμα και μια στρατηγική είναι ένα πράγμα - αλλά η εκτέλεση αυτού του οράματος είναι αυτό που ξεχωρίζει τους μονόκερους από τους υπόλοιπους. Οι ιδρυτές μονόκερων επικεντρώνονται αμείλικτα στην εκτέλεση, με εστίαση σαν λέιζερ στις ανάγκες των πελατών, τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και την ανάπτυξη.- Ξεκινήστε με μικρό μέγεθος, σκεφτείτε μεγάλα: Είναι δελεαστικό να ξεκινήσετε με ένα τεράστιο όραμα, αλλά ξεκινήστε με την επίλυση ενός συγκεκριμένου, σαφώς καθορισμένου προβλήματος. Μόλις έχετε προσαρμογή προϊόντος-αγοράς και το επιχειρηματικό μοντέλο λειτουργεί, μπορείτε να επεκταθείτε γρήγορα.- Επαναλάβετε γρήγορα: Οι καλύτεροι μονόκεροι έχουν τη νοοτροπία της «γρήγορης επανάληψης». Ξεκινήστε γρήγορα, λάβετε ανατροφοδότηση και προσαρμοστείτε. Συνεχίστε να βελτιώνετε το προϊόν σας, την υπηρεσία σας και το επιχειρηματικό σας μοντέλο μέχρι να βρείτε κάτι που σας ταιριάζει.- Επικεντρωθείτε στην εμμονή του πελάτη: Στον πυρήνα κάθε μονόκερου υπάρχει μια βαθιά εμμονή με την κατανόηση και την επίλυση των σημείων πόνου των πελατών. Ακούστε τους πελάτες σας, χρησιμοποιήστε τα δεδομένα για να βελτιώσετε το προϊόν σας και να παρέχετε συνεχώς μεγαλύτερη αξία.7. Κλιμάκωση και προετοιμασία για έξοδο Ανάπτυξη στο 1 δισεκατομμύριο δολάρια και πέρα από αυτόΑφού βρείτε το προϊόν που ταιριάζει με την αγορά, ήρθε η ώρα να επεκταθείτε, και η κλιμάκωση ενός μονόκερου απαιτεί ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων.- Οργανωτική δομή: Καθώς η εταιρεία σας μεγαλώνει, βεβαιωθείτε ότι η ομάδα και η δομή σας κλιμακώνονται μαζί της. Θα χρειαστείτε μια ηγετική ομάδα, μεσαία διοίκηση και μια κουλτούρα που να ευνοεί την ταχεία καινοτομία, ακόμη και καθώς η εταιρεία επεκτείνεται.- Αποφάσεις με βάση τα δεδομένα: Χρησιμοποιήστε δεδομένα για τη λήψη κάθε απόφασης. Παρακολουθήστε με θρησκευτική ευλάβεια τις βασικές σας μετρήσεις -είτε πρόκειται για το κόστος απόκτησης πελατών, τα ποσοστά απομάκρυνσης, την αξία ζωής ή την αύξηση των εσόδων- και χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες για να βελτιστοποιήσετε κάθε πτυχή της επιχείρησής σας.- Προετοιμαστείτε για έξοδο: Είτε στοχεύετε σε μια επιτυχημένη δημόσια εγγραφή, εξαγορά ή μακροπρόθεσμη ιδιωτική ανάπτυξη, η δημιουργία ενός επιτυχημένου μονόκερου είναι μόνο η αρχή. Μια μελετημένη στρατηγική εξόδου -είτε δημόσια είτε ιδιωτική- είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση της πραγματικής αξίας της επιχείρησής σας. Συμπέρασμα: Ονειρευτείτε μεγάλα, εργαστείτε ακατάπαυστα Η οικοδόμηση ενός μονόκερου δεν είναι εύκολη και δεν θα συμβεί από τη μια μέρα στην άλλη. Αλλά με το σωστό όραμα, την αγορά, το επιχειρηματικό μοντέλο, την ομάδα και την εκτέλεση, είναι εφικτό. Κάντε μεγάλα όνειρα, αναλάβετε υπολογίσιμα ρίσκα, περιβάλλετε τον εαυτό σας με τους κατάλληλους ανθρώπους και μην ξεχνάτε ποτέ την αποστολή σας. Μείνετε ευέλικτοι, επαναλάβετε και να είστε πάντα επικεντρωμένοι στη δημιουργία αξίας για τους πελάτες σας. Αν τα καταφέρετε αυτά, όχι μόνο θα δημιουργήσετε τον πρώτο σας μονόκερο - θα χτίσετε τα θεμέλια για πολλά άλλα που θα ακολουθήσουν." ["post_title"]=> string(107) "Masterclass στην κατασκευή του πρώτου «μονόκερου» (ή και πολλών)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(60) "masterclass-stin-kataskevi-tou-protou-monokerou-i-kai-pollon" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-12-13 19:21:01" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-12-13 17:21:01" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=560689" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [11]=> object(WP_Post)#4318 (24) { ["ID"]=> int(558348) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-12-09 17:06:57" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-12-09 15:06:57" ["post_content"]=> string(8820) "       Σήμερα, τα τραπεζικά ιδρύματα τα οποία ασχολούνται με το χώρο των καρτών και των πληρωμών, αντιμετωπίζουν έντονο και συνεχώς αυξανόμενο συναγωνισμό, προκλήσεις και ευκαιρίες, οι οποίες προκαλούνται από ρυθμιστικές αλλαγές, μακροοικονομικές τάσεις και εναλλακτικούς παρόχους – πρωτίστως εταιρίες FinTech. Ιδιαιτέρως η διαδικασία merchant on-boarding είναι σύνθετη, ριψοκίνδυνη, χωρίς καμία ευελιξία και ακριβή και περιλαμβάνει διεπαφή με ετερόκλητα συστήματα, ενώ οι ανταγωνιστές της τράπεζας, κυρίως οι FinTechs και RegTechs, παρέχουν πολύ πιο γρήγορες, λιγότερο περίπλοκες και περισσότερο οικονομικά αποδοτικές λύσεις.Οι υφιστάμενες επιχειρήσεις ζητούν από τις αγοράστριες τράπεζες και τους παρόχους υπηρεσιών πληρωμής να ενσωματώσουν γρήγορα νέους εμπόρους ως πελάτες, έτσι ώστε να μπορέσουν να αυξήσουν τον όγκο των πληρωμών που επεξεργάζονται,γεγονός το οποίο με τη σειρά του, θα βοηθήσει στην επέκταση των επιχειρήσεων τους.Ωστόσο, η ενσωμάτωση αμφισβητήσιμων εμπόρων, οι οποίοι εγκρίνουν δόλιες συναλλαγές οδηγεί σε χρεώσεις και απώλειες οι οποίες επηρεάζουν τα καθαρά κέρδη. Αυτά τα ιδρύματα χρειάζονται επειγόντως τεχνολογίες οι οποίες μπορούν να περιορίσουν αυτό το ρίσκο και να τις βοηθήσουν να συμμορφωθούν με τους κανονισμούς όπως αυτούς για το ξέπλυμα χρήματος. Know your Customer και Know your Customer’s Customer. Έχοντας κατά νου αυτήν την πρόκληση, η διαδικασία merchant on-boarding είναι η απάντηση. Τελικά, αν δε μπορείς να ενσωματώσεις τους εμπόρους σου σε δευτερόλεπτα, αυξάνεις το ποσοστό επιτυχίας του ανταγωνιστή. Η διαδικασία του είναι περίπλοκη, ριψοκίνδυνη, εμπεριέχει σημαντικούς ανεξάρτητους ελέγχους επιβεβαίωσης για να διασφαλίσει ότι οι έμποροι/πελάτες δεν εμπλέκονται σε απάτη. Η λύση merchant onboarding της Mindtree είναι δομημένη για να απλοποιήσει και να βελτιστοποιήσει αυτή τη διαδικασία χρησιμοποιώντας τεχνολογία Blockchain.Η αυτοματοποιημένη διαδικασία βοηθά επίσης στη μείωση των λειτουργικών εξόδων και βελτιώνει την ποιότητα ελέγχου με τη χρήση καθορισμένων παγκοσμίως άριστων πρακτικών.Δημιουργήθηκε σε ένα κανάλι Hyperledger, μία πλατφόρμα επικοινωνίας ιδιωτικού διανεμημένου πλαισίου ανάμεσα στα μέλη, η οποία διασφαλίζει την ασφαλή και ιδιωτική κοινοποίηση εγκρίσεων εγγράφων και πληροφοριών μεταξύ όλων των εξαρτώμενων ενδιαφερόμενων μερών.Σε ένα πλαίσιο πλατφόρμας διανεμημένης τεχνολογίας (DLT) , όλες οι τράπεζες θα είναι στο ίδιο κανάλι. Σε ένα κανάλι, οι τράπεζες θα μπορούν να κοινοποιήσουν εγκρίσεις εγγράφων και επίσης να κρατούν κάποιες πληροφορίες ιδιωτικές έτσι ώστε να έχουν τη δυνατότητα να ενημερώνουν τις δικές τους πληροφορίες χωρίς να τις κοινοποιήσουν σε άλλους οργανισμούς.Οι αρχές του πιστωτικού γραφείου θέτουν υπό αμφισβήτηση τη διαχείριση και τους οργανισμούς πληρωμών και όλοι οι υπόλοιποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ίδιο δημόσιο κανάλι ενώ ταυτόχρονα διατηρούν τις πληροφορίες τους ιδιωτικές. Το ρίσκο το οποίο συνδέεται με την υψηλή αξία της διαδικασίας merchant onboarding μετριάζεται με την κοινοποίηση πληροφοριών σε μία κοινοπραξία όλων των τραπεζών/αγοραστριών, έτσι ώστε οι κίνδυνοι που σχετίζονται με αυτό να μοιράζονται μεταξύ των τραπεζών.Υπάρχουσα Ροή. Ας το σκεφτούμε στο Blockchain: Η επιχειρηματική λογική που αναφέρθηκε παραπάνω θα ικανοποιηθεί από την τεχνολογία Blockchain, ενώ η υπάρχουσα ροή θα υφίσταται μέσα σε αυτήν την τεχνολογία.Basic Architecture Diagram 1:Basic Architecture Diagram 2: Οι ιδιότητες του Blockchain μας δίνουν τη δυνατότητα να επιτύχουμε υψηλή ασφάλεια της αποθήκευσης δεδομένων. Η λύση αυτή προσφέρει δυνατότητες οι οποίες καθιστούν τις συναλλαγές πιστοποιημένες ως προς την αυθεντικότητά τους και εγκεκριμένες, με ασφαλή και διάφανο τρόπο.Επίσης επιτρέπει να μεταδοθούν τα δεδομένα μέσα σε ασφαλές δίκτυο και να επιταχυνθεί η κοινοποίηση πληροφοριών σε όλα τα μέρη. Πλεονεκτήματα: • Δυνατή, ασφαλής μετάδοση δεδομένων μέσω ασφαλούς -και χωρίς ελαττώματα –δικτύου. • Ενσωματώνεται με το εξωτερικό σύστημα για να επικυρώνει την αυθεντικότητα των εγγράφων ως μέρος της διαδικασίας onboarding . • Εδραιώνει τη διαδικασία της ενιαιοποίησης και μειώνει τον όγκο των φυσικών εγγράφων,συνεπώς αυξάνει την ψηφιοποίηση τους. • Γρηγορότερη κοινοποίηση πληροφοριών σε όλα τα εμπλεκόμενα μέρη. • Πραγματικού χρόνου ευκολία κινήσεων των εμπόρων μα όλους τους ελέγχους εγκυρότητας. • Πετυχαίνει μεγαλύτερη επιχειρηματική ευκινησία με εργαλεία ρυθμίσεων φιλικά προς την επιχείρηση για τη δημιουργία και αλλαγή διαδικασιών." ["post_title"]=> string(118) "Τραπεζική λύση μέσω Merchant On Boarding βασισμένη στην τεχνολογία Blockchain." ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(78) "trapeziki-lysi-meso-merchant-on-boarding-vasismeni-stin-technologia-blockchain" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-12-09 17:06:57" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-12-09 15:06:57" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=558348" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [12]=> object(WP_Post)#4319 (24) { ["ID"]=> int(555291) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-12-03 13:20:43" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-12-03 11:20:43" ["post_content"]=> string(14221) "  [caption id="attachment_364731" align="alignright" width="202"] Dr. Erol User[/caption]        Τα διαφυγόντα κέρδη για τους εξαγωγείς, οι απώλειες για τους αγοραστές, η αναζήτηση «γκρίζων» συστημάτων πληρωμών και η αύξηση των τιμών των αγαθών για τον τελικό καταναλωτή αναγκάζουν τους Ρώσους επιχειρηματίες να κοιτάζουν με προσοχή προς την κατεύθυνση της Κίνας.Βλέπουμε πώς οι δευτερεύουσες κυρώσεις, οι οποίες μέχρι πρόσφατα έμοιαζαν με εφήμερο στοιχείο του αμερικανικού λόγου, επιφέρουν ένα απτό πλήγμα στις «καλύτερες σχέσεις στην ιστορία» μεταξύ δύο κυρίαρχων κρατών.Αποδείχθηκε ότι η διαλεκτική δύναμη της Ουάσινγκτον είναι τόσο ισχυρή που απλές απειλές αρκούν για να κάνουν τις κινεζικές τράπεζες να αρνηθούν να δεχτούν πληρωμές από τη Ρωσία σε οποιοδήποτε νόμισμα, ενώ οι μεταφορές από άλλες χώρες και από άτομα με ρωσικό επώνυμο, υπόκεινται σε πρόσθετους ελέγχους. Συναλλαγές οποιουδήποτε μεγέθους, συμπεριλαμβανομένων τόσο μεγάλων έργων όπως το Arctic LNG-2, έχουν δεχθεί επιθέσεις. Είναι σαφές ότι οι Κινέζοι εταίροι μας ενεργούν με πνεύμα πραγματισμού και συμπεριφέρονται προσεκτικά, προσπαθώντας να προστατευθούν από τα οικονομικά προβλήματα σε συνεργασία με τις ΗΠΑ και την ΕΕ, οι αγορές των οποίων εξακολουθούν να τους ενδιαφέρουν περισσότερο.Από το 2014, η Ρωσία προσπαθεί να οικοδομήσει ένα σύστημα χρηματοοικονομικών διακανονισμών ανεξάρτητο από τους δυτικούς αντισυμβαλλομένους, το οποίο περιλαμβάνει τη μετάβαση σε αμοιβαίους διακανονισμούς σε εθνικά νομίσματα και την εγκατάλειψη του SWIFT.Οι επιτυχίες στο πρώτο από αυτά (το 2023, σύμφωνα με τις ρωσικές εκτιμήσεις, το μερίδιο των αμοιβαίων διακανονισμών με την Κίνα σε εθνικά νομίσματα ήταν 95%) δεν εξασφάλισαν το άτρωτο της διμερούς οικονομικής συνεργασίας, καθώς δεν εισήχθη ποτέ μια εναλλακτική λύση στο αμερικανικό σύστημα πληρωμών, αν και η ενοποίηση των εθνικών SFPS και CIPS έχει συζητηθεί πολλές φορές.Η ψύξη του ενδιαφέροντος των Ρώσων επιχειρηματιών για την κινεζική αγορά και η αναζήτηση νέων εξωτερικών εταίρων ως διέξοδος από την τρέχουσα κατάσταση για τις εγχώριες επιχειρήσεις συνδέονται επίσης με δυσκολίες. Ακόμη και μεταξύ των φιλικών χωρών, ο κατάλογός τους είναι πολύ περιορισμένος για τον ίδιο λόγο - οι δυτικοί παίκτες μπορούν να τους ασκήσουν πίεση ανά πάσα στιγμή χρησιμοποιώντας τις ίδιες μεθόδους.Λαμβάνοντας υπόψη τις νέες εισροές και τις ταχέως μεταβαλλόμενες εξωτερικές συνθήκες, οι επιχειρήσεις αναζητούν τρόπους επίλυσης των προβλημάτων και χρησιμοποιούν κάθε είδους «γκρίζα» σχήματα - από την προσέλκυση πρακτόρων πληρωμών και διαμεσολαβητών σε τρίτες χώρες έως τις ανταλλαγές ανταλλαγμάτων. Οι προσπάθειες συνεργασίας με τοπικές τράπεζες τρίτης βαθμίδας στην Κίνα εξακολουθούν να αποτελούν επιλογή για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων βραχυπρόθεσμα, αλλά δεν είναι πάντα επιτυχείς.Η Κίνα έχει συσσωρεύσει σημαντική εμπειρία σε συνεργασία με χώρες που υπόκεινται σε κυρώσεις για μεγάλο χρονικό διάστημα. Οι χρηματοοικονομικές δομές που δημιουργήθηκαν ειδικά για την αλληλεπίδραση με τη Ρωσία, παρόμοιες με εκείνες που παρέχουν διακανονισμούς με τη ΛΔΚ και το Ιράν, αποτελούν την πιο προφανή λύση, αλλά απαιτούν σημαντικό χρόνο και υλικούς πόρους λόγω του όγκου της ρωσοκινεζικής οικονομικής συνεργασίας. Το μοναδικό υποκατάστημα μιας ρωσικής τράπεζας στη Σαγκάη αντιμετωπίζει δυσκολίες και απλώς δεν είναι σε θέση να αντιμετωπίσει τον όγκο της ζήτησης για τις υπηρεσίες της. Ακόμη και αν ληφθούν υπόψη τα σχέδια της Alfa-Bank, της Sberbank και της Gazprombank να ακολουθήσουν το παράδειγμά της και να ανοίξουν γραφεία αντιπροσώπευσης στην Κίνα, δύσκολα μπορεί να γίνει λόγος για λύση ενός προβλήματος που έχει σωρευτικό αποτέλεσμα.Όλες οι επιλογές που απαριθμούνται μοιάζουν με τη θεραπεία των συμπτωμάτων και όχι των αιτιών της ασθένειας. Προς το παρόν, εκτός από την αναξιοπιστία, το αυξημένο κόστος συναλλαγών και άλλα υλικά κόστη, μια τέτοια κατάσταση προκαλεί ζημία στη φήμη των εμπλεκόμενων μερών.Η διαλεκτική πολιτική της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κίνας, η οποία αντανακλάται στις σύγχρονες αντιλήψεις εξωτερικής πολιτικής που απευθύνει στις αναπτυσσόμενες χώρες, αποσκοπεί στη διαμόρφωση της εικόνας της Κίνας ως ηγέτη του παγκόσμιου Νότου. Η πορεία της συνεργασίας της Κίνας με τους Ρώσους εταίρους αναγκάζεται να επιβραδυνθεί λόγω της ρεαλιστικής και προσεκτικής πολιτικής του Πεκίνου, καθώς είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη οι απειλές της Ουάσιγκτον. Στο πλαίσιο μιας δυναμικά μεταβαλλόμενης διεθνούς κατάστασης, οι αναπτυσσόμενες χώρες μπορεί να έχουν ανησυχίες - αν οι Ηνωμένες Πολιτείες δεν αρέσκονται στην πολιτική τους (εξωτερική ή και εσωτερική), θα αναστείλει η Κίνα τη συνεργασία μαζί τους;Αποδεικνύεται ότι η δαμόκλειος σπάθη κρέμεται πάνω από τις σχέσεις των κυρίαρχων κρατών - σε περίπτωση που μια χώρα συμπεριφέρεται με τρόπο απαράδεκτο για τις δυτικές χώρες, η εξωτερική της συνεργασία μπορεί να περιοριστεί απότομα, και όχι μόνο με τη βοήθεια οικονομικών μέσων - αποδεικνύεται ότι μερικές φορές αρκούν οι διαλεκτικές μέθοδοι.Οι παγκόσμιες αλλαγές στο σύστημα των διεθνών σχέσεων, τα κυριότερα παραδείγματα των οποίων είναι η κίνηση προς την πολυπολικότητα και η αύξηση του βάρους των αναπτυσσόμενων χωρών στην παγκόσμια οικονομία και πολιτική, έχουν γίνει ένα από τα σημάδια της τρέχουσας ιστορικής στιγμής. Η τάση αυτή αντανακλάται, μεταξύ άλλων, στο αυξημένο ενδιαφέρον των χωρών για οργανώσεις χωρίς κυρίαρχο ηγέτη, όπως οι BRICS, οι οποίες ήδη ενώνουν 10 κράτη που αντιπροσωπεύουν το 45% του παγκόσμιου πληθυσμού. Φαίνεται ότι έχει έρθει μια καμπή όπου η ένωση έχει την ευκαιρία να δείξει τη σημασία και την αποτελεσματικότητά της όσον αφορά την επίλυση ζητημάτων που δεν έχουν μόνο οικονομική αλλά και ιδεολογική διάσταση για τις χώρες της παγκόσμιας πλειοψηφίας.Τα προβλήματα στους αμοιβαίους διακανονισμούς μεταξύ της Ρωσίας και της Κίνας μπορούν να επιλυθούν με την εισαγωγή του συστήματος BRICS Pay. Βασισμένο σε τεχνολογίες blockchain, μπορεί να γίνει ένα ανάλογο του SWIFT για συναλλαγές σε εθνικά νομίσματα. Η ανάπτυξή του έχει ξεκινήσει από το 2018, [ https://brics-pay.com/ ] και οι μεγάλες τράπεζες των χωρών μελών της ένωσης (Sberbank, VTB (Ρωσία), ICBC και Bank of China (Κίνα), Petrobras (Βραζιλία), State Bank of India) έχουν ήδη αρχίσει ακόμη και να αναπτύσσουν αντίστοιχες εφαρμογές για κινητά τηλέφωνα. Υποτίθεται ότι οι διακανονισμοί μέσω αυτού του συστήματος πληρωμών θα πραγματοποιούνται μέσω των εθνικών ψηφιακών νομισμάτων. Στη Ρωσία συζητείται ενεργά η δυνατότητα διακανονισμών με την Κίνα μέσω της χρήσης ψηφιακών νομισμάτων, αλλά για να εφαρμοστεί αυτή η πρακτική, είναι απαραίτητο να αμβλυνθούν οι θέσεις των εθνικών ρυθμιστικών αρχών για τα κρυπτονομίσματα.Έτσι, τα προβλήματα που έχουν προκύψει στις καλύτερες ρωσοκινεζικές σχέσεις στην ιστορία, δεν είναι σημαντικά μόνο για την οικονομική συνεργασία μεταξύ των δύο χωρών. Στο πλαίσιο των τεκτονικών μετατοπίσεων που συμβαίνουν στο σύστημα των διεθνών σχέσεων, αποκτούν παγκόσμια διάσταση. Οι BRICS ως ένωση έλαβαν μια ιστορική ευκαιρία να δείξουν στον κόσμο ότι τα μάντρα περί γνήσιας πολυπολικότητας δεν είναι απλώς ηχηρά συνθήματα. Εάν εφαρμοστεί το σύστημα πληρωμών των BRICS, οι χώρες της παγκόσμιας πλειοψηφίας θα είναι σε θέση να ασκούν οικονομική πολιτική χωρίς να κοιτάζουν πίσω τους τρίτους παίκτες που υπαγορεύουν τους όρους τους ανάλογα με την πολιτική κατάσταση. Εάν η Ρωσία και η Κίνα είναι σε θέση να επιλύσουν τις σημερινές δυσκολίες με το να γίνουν πρωτοπόροι στον τομέα των διασυνοριακών ψηφιακών αμοιβαίων διακανονισμών, η ανάπτυξη της παγκόσμιας οικονομίας έχει την ευκαιρία να αλλάξει το διάνυσμά της, το βάρος των αναπτυσσόμενων χωρών θα αυξηθεί σημαντικά και η στρατηγική κυριαρχία θα αποκτήσει πραγματικές και όχι διακηρυγμένες περιγραφές." ["post_title"]=> string(117) "Ρωσία - Κίνα: Πληρωμές πολλαπλών τάξεων σε έναν πολυπολικό κόσμο" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(61) "rosia-kina-pliromes-pollaplon-taxeon-se-enan-polypoliko-kosmo" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-12-02 21:23:41" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-12-02 19:23:41" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=555291" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [13]=> object(WP_Post)#4320 (24) { ["ID"]=> int(550115) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-23 12:40:20" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-23 10:40:20" ["post_content"]=> string(23425) " [caption id="attachment_364731" align="alignright" width="202"] Dr. Erol User[/caption]         Η επιχειρηματική ανάπτυξη δεν συμβαίνει τυχαία - είναι το αποτέλεσμα υπολογισμένων κινήσεων, καινοτομίας και στρατηγικής χρήσης εργαλείων που αυξάνουν την αποδοτικότητα και την αξία.Καθώς οι εταιρείες διερευνούν νέους τρόπους για να αποκτήσουν πλεονέκτημα, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ακρογωνιαίο λίθο για την ανάπτυξη. Τα εργαλεία και οι γνώσεις που βασίζονται στην ΤΝ επιτρέπουν στους οργανισμούς να εκσυγχρονίζουν τις λειτουργίες τους, να βελτιώνουν τις εμπειρίες των πελατών και να παραμένουν ευέλικτοι σε ένα ανταγωνιστικό τοπίο. Ενσωματώνοντας την AI στις βασικές στρατηγικές, οι ηγέτες μπορούν να ανοίξουν δρόμους για καινοτομία και λειτουργική αριστεία που προάγουν τη διαρκή ανάπτυξη.Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογία προς υιοθέτηση- είναι μια μετασχηματιστική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν την επίλυση προβλημάτων, τον προγραμματισμό και τη λήψη αποφάσεων. Η ικανότητα αξιοποίησης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και η άντληση αξιοποιήσιμων πληροφοριών από αυτά σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να κινούνται ταχύτερα, να εξυπηρετούν καλύτερα τους πελάτες και να κάνουν πιο έξυπνες επιλογές σε κάθε επίπεδο. Οι ηγέτες που επιθυμούν να προωθήσουν τη βιώσιμη ανάπτυξη χρειάζονται μια σταθερή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές της επιχείρησής τους, από την αυτοματοποίηση των διαδικασιών έως τη βελτίωση της ακρίβειας των αποφάσεων. Καθώς εξερευνούμε τους μοναδικούς τρόπους με τους οποίους η ΤΝ οδηγεί στην ανάπτυξη, την καινοτομία και την αποδοτικότητα, αυτός ο οδηγός προσφέρει στους ηγέτες αξιοποιήσιμες ιδέες για το πώς να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την ΤΝ στις στρατηγικές τους. Με έμφαση στις πραγματικές εφαρμογές και τα πρακτικά παραδείγματα, ας εμβαθύνουμε στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μπορεί να γίνει βασικός παίκτης στο ταξίδι του οργανισμού σας προς την επιτυχία. Ενίσχυση της αποδοτικότητας με ευφυή αυτοματισμό Ένας από τους πιο επιδραστικούς τρόπους με τους οποίους η ΤΝ τροφοδοτεί την ανάπτυξη των επιχειρήσεων είναι η ευφυής αυτοματοποίηση. Οι εργασίες ρουτίνας που κάποτε κατανάλωναν πολύτιμο χρόνο και πόρους μπορούν πλέον να εξορθολογιστούν με εργαλεία που λειτουργούν με AI, όπως η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Από την καταχώρηση δεδομένων έως τον προγραμματισμό και όχι μόνο, τα εργαλεία αυτά απελευθερώνουν τους υπαλλήλους για να επικεντρωθούν σε στρατηγικές πρωτοβουλίες, ενισχύοντας την παραγωγικότητα σε όλα τα τμήματα. Το αποτέλεσμα; Οι επιχειρήσεις λειτουργούν πιο ομαλά, μειώνουν το κόστος και δημιουργούν μεγαλύτερο εύρος ζώνης για έργα υψηλού αντίκτυπου.Πέρα από την απλή αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους οργανισμούς να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας με προγνωστικές γνώσεις. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν μοτίβα στις επιχειρηματικές λειτουργίες και να προτείνουν προσαρμογές για την ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Για παράδειγμα, ένα σύστημα εφοδιαστικής αλυσίδας με βάση την ΤΝ μπορεί να προβλέψει τις αιχμές της ζήτησης, επιτρέποντας τη διαχείριση αποθεμάτων just-in-time που μειώνει τη σπατάλη και ενισχύει την ικανοποίηση των πελατών. Αυτές οι γνώσεις δίνουν τη δυνατότητα στους ηγέτες να προβαίνουν σε προληπτικές αλλαγές που βελτιώνουν την αποδοτικότητα ολόκληρης της επιχείρησης, καθιστώντας την ΤΝ βασικό σύμμαχο για την επίτευξη μακροπρόθεσμης ανάπτυξης.Επιπλέον, η ευφυής αυτοματοποίηση επιτρέπει στις εταιρείες να προσαρμόζονται γρήγορα στις διακυμάνσεις της ζήτησης, κλιμακώνοντας τους πόρους ανάλογα με τις ανάγκες χωρίς να υπερβάλλουν. Αυτή η ευελιξία είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για τις αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις, οι οποίες πρέπει να είναι ευέλικτες για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Με την εφαρμογή του ευφυούς αυτοματισμού, οι οργανισμοί όχι μόνο ενισχύουν την αποδοτικότητα αλλά και δημιουργούν ένα επεκτάσιμο μοντέλο που μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη χωρίς να θυσιάσει την ποιότητα ή τα επίπεδα υπηρεσιών.Οδήγηση πελατοκεντρικής καινοτομίας Η δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να βελτιώσει τις εμπειρίες των πελατών είναι μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της. Κατανοώντας τις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των πελατών, η ΤΝ βοηθά τις εταιρείες να δημιουργήσουν εξαιρετικά εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις που βρίσκουν ανταπόκριση στους καταναλωτές σε βαθύτερο επίπεδο. Εργαλεία όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η ανάλυση συναισθήματος επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να ερμηνεύουν τα σχόλια των πελατών, να απαντούν σε ερωτήματα σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμόζουν τις προσφορές τους ώστε να ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες. Αυτή η πελατοκεντρική προσέγγιση δημιουργεί πίστη και τοποθετεί τις επιχειρήσεις ως ευέλικτες, προσεκτικές και καινοτόμες. Οι διορατικές γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δίνουν στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να καινοτομούν με βάση τα δεδομένα πελατών σε πραγματικό χρόνο και όχι να βασίζονται σε ξεπερασμένους βρόχους ανατροφοδότησης. Για παράδειγμα, η προγνωστική ανάλυση μπορεί να εντοπίσει τις τάσεις στις προτιμήσεις των πελατών, καθοδηγώντας την ανάπτυξη προϊόντων και τις στρατηγικές μάρκετινγκ που παραμένουν μπροστά από την καμπύλη. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ηγέτες μπορούν να προσαρμόζουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους γρήγορα, ικανοποιώντας τις προσδοκίες των πελατών και δημιουργώντας εμπειρίες που κάνουν την επιχείρησή τους να ξεχωρίζει. Αυτή η προληπτική καινοτομία δεν ικανοποιεί μόνο τους υπάρχοντες πελάτες, αλλά προσελκύει και νέους που εκτιμούν τις εξατομικευμένες, σχετικές αλληλεπιδράσεις. Επιπλέον, η AI επιτρέπει στις εταιρείες να εμπλέκουν τους πελάτες μέσω πολλαπλών σημείων επαφής, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη εμπειρία σε όλα τα κανάλια. Είτε οι πελάτες αλληλεπιδρούν μέσω ενός ιστότοπου, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή ενός περιπτέρου στο κατάστημα, η AI ενσωματώνει αυτές τις αλληλεπιδράσεις, δημιουργώντας ένα ολοκληρωμένο προφίλ που βελτιώνει το ταξίδι του πελάτη. Αυτή η ολιστική προσέγγιση οδηγεί σε ουσιαστική δέσμευση, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προβλέπουν τις ανάγκες των πελατών, να ενισχύουν την αφοσίωση και τελικά να τροφοδοτούν την ανάπτυξη μέσω διαρκών σχέσεων. Με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία του πελάτη, οι εταιρείες τοποθετούνται ως ηγέτες στην καινοτομία, προσφέροντάς τους ένα ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ενίσχυση της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων Η AI δίνει τη δυνατότητα στους ηγέτες να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα και όχι τη διαίσθηση, γεγονός που αλλάζει τα δεδομένα στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. Με την προηγμένη ανάλυση δεδομένων της AI, οι εταιρείες μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, αποκαλύπτοντας ιδέες που διαφορετικά θα ήταν αδύνατο να εντοπιστούν. Αυτό σημαίνει ότι οι αποφάσεις είναι όχι μόνο ταχύτερες αλλά και ακριβέστερες, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται προληπτικά στις αναδυόμενες τάσεις, στις μεταβαλλόμενες προτιμήσεις των πελατών και στις αλλαγές στο τοπίο της αγοράς.Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν προγνωστικές αναλύσεις που επιτρέπουν στις εταιρείες να προβλέπουν τη ζήτηση, να προβλέπουν προβλήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού και να διαχειρίζονται τους κινδύνους πριν αυτοί κλιμακωθούν. Για παράδειγμα, μια επιχείρηση λιανικής πώλησης μπορεί να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να παρακολουθεί τα πρότυπα πωλήσεων και να προσαρμόζει τα αποθέματα εν όψει των εποχών αιχμής, διασφαλίζοντας ότι τα ράφια είναι εφοδιασμένα ακριβώς όταν χρειάζεται. Αυτό το επίπεδο πρόβλεψης ελαχιστοποιεί τη σπατάλη, μειώνει το κόστος και επιτρέπει στις εταιρείες να αξιοποιούν στο έπακρο κάθε ευκαιρία, με αποτέλεσμα την εξυπνότερη κατανομή των πόρων και τη βελτίωση της κερδοφορίας.Επιπλέον, η λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στη στρατηγική υψηλού επιπέδου- επεκτείνεται σε όλες τις λειτουργίες, δίνοντας τη δυνατότητα στις ομάδες κάθε επιπέδου. Με εύχρηστα ταμπλό και πληροφορίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, τα τμήματα από το μάρκετινγκ έως το HR μπορούν να κάνουν τεκμηριωμένες επιλογές ευθυγραμμισμένες με τους επιχειρηματικούς στόχους. Ο εκδημοκρατισμός των δεδομένων συμβάλλει στην κατάργηση των σιλό, προωθώντας μια κουλτούρα διαφάνειας και ανταπόκρισης. Οι ηγέτες που αγκαλιάζουν τη λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις ομάδες τους να λειτουργούν με ένα νέο επίπεδο σαφήνειας και εμπιστοσύνης, που μεταφράζεται σε καλύτερα αποτελέσματα και βιώσιμη ανάπτυξη. Επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων και της προσαρμογής στην αγορά Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να πειραματίζονται, να επαναλαμβάνουν και να φέρνουν νέες ιδέες στην αγορά ταχύτερα από ποτέ. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να προσομοιώσουν την απόδοση των προϊόντων, επιτρέποντας στις εταιρείες να δοκιμάζουν διάφορα σχέδια και λειτουργίες σε εικονικά περιβάλλοντα πριν δεσμευτούν σε φυσικά πρωτότυπα. Αυτό επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης, μειώνει το κόστος και επιτρέπει στις εταιρείες να επικυρώνουν ιδέες νωρίς, διασφαλίζοντας ότι οι πόροι κατευθύνονται σε προϊόντα με υψηλό δυναμικό αγοράς. Αναλύοντας τα σχόλια των πελατών και παρακολουθώντας τις τάσεις του κλάδου, η ΤΝ μπορεί επίσης να καθοδηγήσει τις εταιρείες στην προσαρμογή των προσφορών τους ώστε να ανταποκρίνονται στις εξελισσόμενες απαιτήσεις της αγοράς. Για παράδειγμα, η ανάλυση συναισθήματος με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει πώς αισθάνονται οι πελάτες για ορισμένα χαρακτηριστικά, προϊόντα ή ακόμη και για τους ανταγωνιστές, προσφέροντας ανεκτίμητες πληροφορίες σχετικά με το τι οδηγεί τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Με αυτές τις γνώσεις, οι εταιρείες μπορούν να αλλάξουν γρήγορα, ενημερώνοντας τα προϊόντα ή λανσάροντας νέα χαρακτηριστικά που ευθυγραμμίζονται με τις προσδοκίες των πελατών. Αυτή η προσαρμοστικότητα όχι μόνο βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών, αλλά και τοποθετεί τις εταιρείες ως ευέλικτους και καινοτόμους παίκτες στην αγορά. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη προωθεί τη διαλειτουργική συνεργασία, βελτιώνοντας την επικοινωνία μεταξύ των ομάδων ανάπτυξης προϊόντων, μάρκετινγκ και πωλήσεων. Με τη συγκέντρωση των πληροφοριών και την αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας, η ΤΝ επιτρέπει στις ομάδες να επικεντρωθούν στη βελτίωση των ιδεών, στην τελειοποίηση των πρωτοτύπων και στην προώθηση νέων προσφορών στην αγορά με ευελιξία. Το αποτέλεσμα είναι ένας ταχύτερος, αποτελεσματικότερος κύκλος ανάπτυξης προϊόντων που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις που προκύπτουν, παραμένοντας επίκαιρες και ανταγωνιστικές. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προϊόντων διασφαλίζει ότι οι εταιρείες δεν ακολουθούν απλώς τις τάσεις - τις καθορίζουν. Τελικές σκέψεις Η αξιοποίηση της ΤΝ για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων δεν αφορά μόνο την εφαρμογή της τεχνολογίας, αλλά και την ενσωμάτωση μιας προσέγγισης με προοπτική στο DNA του οργανισμού. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις εταιρείες να ενισχύουν τη λειτουργική αποδοτικότητα, να προωθούν την πελατοκεντρική καινοτομία και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες στα δεδομένα. Οι ηγέτες που αξιοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ δεν προσαρμόζονται απλώς στην αλλαγή- χρησιμοποιούν την ΤΝ για να τη διαμορφώσουν, τοποθετώντας τις εταιρείες τους ως προληπτικές, προσαρμόσιμες και έτοιμες για μακροπρόθεσμη επιτυχία.Για τις εταιρείες που είναι έτοιμες να δεσμευτούν στην ανάπτυξη με βάση την ΤΝ, τα οφέλη είναι βαθιά. Η ΤΝ δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να εργάζονται πιο έξυπνα, στους ηγέτες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και στις εταιρείες να καινοτομούν ταχύτερα, δημιουργώντας ένα φαινόμενο που επηρεάζει κάθε πτυχή της επιχείρησης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, εκείνοι που την αγκαλιάζουν ως στρατηγικό εργαλείο θα ηγηθούν του δρόμου, καθιερώνοντας τους εαυτούς τους ως ηγέτες της αγοράς και όχι ως οπαδούς.Σε έναν κόσμο με γνώμονα την ΤΝ, η διατήρηση της ανταγωνιστικότητας απαιτεί όραμα και προσαρμοστικότητα. Κάνοντας την ΤΝ βασικό συστατικό της επιχειρηματικής στρατηγικής, οι οργανισμοί μπορούν να ξεκλειδώσουν ευκαιρίες ανάπτυξης, να τροφοδοτήσουν την καινοτομία και να επιτύχουν λειτουργική αριστεία, ανοίγοντας το δρόμο για διαρκή επιτυχία. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι δυνατότητες ανάπτυξης είναι απεριόριστες - και τώρα είναι η ώρα να τις κάνετε πραγματικότητα. " ["post_title"]=> string(137) "Επιτυχία με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη - A.I. για επιχειρηματική ανάπτυξη" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(76) "epitychia-me-gnomona-tin-techniti-noimosyni-a-i-gia-epicheirimatiki-anaptyxi" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-23 15:00:59" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-23 13:00:59" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=550115" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [14]=> object(WP_Post)#4321 (24) { ["ID"]=> int(548117) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-18 14:43:41" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-18 12:43:41" ["post_content"]=> string(18183) "         Η συσσώρευση των ανακαλύψεων και των καινοτομιών στην ιστορία απαιτεί χρόνο, αλλά η ταχεία ανάπτυξη και η ευρεία εφαρμογή τους - που μερικές φορές φτάνει σε επαναστατικές διαστάσεις - αρχίζει συνήθως κατά τη διάρκεια και μετά από κρίσεις (και κατά τη διάρκεια συγκρούσεων). Προς το παρόν, ο κόσμος έχει βγει από την οικονομική κρίση του covid, αλλά βρίσκεται σε κατάσταση γεωπολιτικής υπερέντασης. Αυτή είναι η καλύτερη στιγμή για την εξεύρεση τεχνολογικών λύσεων σε επιχειρηματικά, εθνικά και παγκόσμια προβλήματα, καθώς και για την επιτάχυνση της οικονομικής ανάπτυξης.Η οικονομική ανάπτυξη έχει γενικά επιβραδυνθεί στη δεκαετία του 2020 και οι προβλέψεις του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου για τα επόμενα 5 χρόνια είναι χαμηλότερες από τις κανονικές. Στο πλαίσιο της επανεξέτασης της κατάστασης της παγκόσμιας οικονομίας και των προοπτικών της, αναζητούνται τρόποι για τη δυναμική της ανάπτυξης.Τα επιτεύγματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, της AI, λειτουργούν τόσο ως παιχνίδι για τους επιστήμονες και τους λάτρεις της, όσο και ως μέσο για την εξεύρεση κερδών στο μέλλον. Αλλά η σημαντικότερη ελπίδα για τους πολιτικούς είναι να ωθήσουν την ανάπτυξη ή τουλάχιστον να υποσχεθούν ανάπτυξη σύντομα.Η ελπίδα για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης εμπεριέχει πολλές ελπίδες για διαφορετικές επαναστάσεις. Οι ενθουσιώδεις της προόδου γενικά και, φυσικά, οι ειδικοί στη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη (διανοητικά τμήματα - εφεξής Gen AI) είναι ενθουσιασμένοι με τις νέες ευκαιρίες, και ατομικά ελπίζουν σε πατέντες και εισόδημα.Οι φοιτητές και οι γραφομανείς έχουν ζωηρέψει, και οι τσαρλατάνοι έχουν την ευκαιρία να καλύψουν την άγνοιά τους με υψηλό διανοητικό τρόπο ... Πολλές προοδευτικές προσωπικότητες ελπίζουν επιπλέον σε πρόοδο για την επίλυση παγκόσμιων προβλημάτων σε σχέση με τον εξηλεκτρισμό, τη διαχείριση πολύπλοκων διαδικασιών και τα κλιματικά προγράμματα. Το συμβουλευτικό επάγγελμα δεν έχασε τη στιγμή να δημιουργήσει μια μόδα και προχώρησε στη δημιουργία συναρπαστικών σεναρίων.Οι επιχειρήσεις ανταποκρίθηκαν με ελπίδα, ξεκινώντας μια ισχυρή, ολοκληρωμένη προσπάθεια πρόσληψης ταλέντων και δαπανών για καινοτομία το 2022. Ωστόσο, επιβράδυνε το 2023 και φαίνεται να έχει περάσει σε υψηλούς μεσοπρόθεσμους επενδυτικούς ρυθμούς.Η Goldman Sachs επέδειξε αντικειμενικότητα φιλοξενώντας μια συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με τα στοιχεία του 2023, οι θέσεις εργασίας για ειδικούς της τεχνολογίας μειώθηκαν κατά 26%, αλλά η αύξησή τους το 2022 ήταν τόσο έντονη που αυξήθηκαν κατά 8% για δύο συνεχόμενα έτη. Υπάρχει όμως μια εξαίρεση: η ζήτηση για ειδικούς σε θέματα δημιουργικής ΤΝ διατήρησε τον ρυθμό ανάπτυξής της: 110% και 111%.Ποιες είναι οι εκτιμήσεις για τα αναμενόμενα πρακτικά οφέλη της ΑΙ- πριν από ένα χρόνο και τώρα; Η παγκόσμια αγορά το 2022 αποτιμήθηκε σε 136 δισεκατομμύρια δολάρια και προβλέπεται να αυξηθεί σε 1,8 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.Σύμφωνα με την Statista, η αγορά αποτιμήθηκε σε 207 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023 και θα φτάσει τα 298 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2024. Πριν από ένα χρόνο, μια μεγάλη εταιρεία ανέμενε ότι η παραγωγικότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξανόταν κατά 1,5% ετησίως και κατά 15% σε διάστημα δέκα ετών. Ωστόσο, από την άνοιξη του τρέχοντος έτους, είχε ήδη αναβάλει αυτή την έκρηξη για αργότερα, χωρίς να προσδιορίσει τις παραμέτρους με μεγαλύτερη ακρίβεια.Η McKinsey τον Ιούλιο του 2023 έδωσε την ακόλουθη εκτίμηση: «Η πρόσφατη έρευνά μας εκτιμά ότι τα πρόσθετα έσοδα από τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να προσθέσουν το ισοδύναμο των 2,6 έως 4,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως στις 63 πιθανές περιπτώσεις χρήσης που αναλύσαμε...Περίπου το 75% της αξίας που θα μπορούσε να δημιουργήσει η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε τέσσερις τομείς: λειτουργίες πελατών, μάρκετινγκ και πωλήσεις, ανάπτυξη λογισμικού και Ε&Α».Μπορούμε να χαρακτηρίσουμε αυτές τις εκτιμήσεις ως μια πρώιμη μόδα που μετέτρεψε τις υψηλές προσδοκίες σε ελπίδα για μια επανάσταση - συν μια επιπλέον αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά μερικά τοις εκατό ετησίως στο εγγύς μέλλον, η οποία θα ήταν πολύ ευπρόσδεκτη.Μέχρι την άνοιξη του 2024, το «βαρύ ακαδημαϊκό πυροβολικό» επιστρατεύτηκε για να υποστηρίξει τη μείωση της δυναμικής των δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη και την εκτίμηση των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στη μακροοικονομία.Μια σύνθετη ανάλυση μοντέλου από τον καθηγητή Daron Acemoglu, βραβευμένο πλέον με Νόμπελ, η οποία βασίστηκε σε διαφανείς προϋποθέσεις και υποθέσεις (και δεν σχετιζόταν με το γεγονός ότι η δυναμική των δεικτών ανάπτυξης της ΤΝ μειωνόταν το 2023) έδωσε πολύ μέτριες εκτιμήσεις για τις μελλοντικές επιπτώσεις. Εκτιμά ότι η αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας της εργασίας κατά τα επόμενα δέκα χρόνια θα κυμανθεί μεταξύ 0,53 και 0,66% για ολόκληρη την περίοδο και ότι το ποσοστό αύξησης του ΑΕΠ θα είναι ελαφρώς υψηλότερο. Ωστόσο, θεωρεί ότι μπορεί να υπάρξουν και αρνητικές επιπτώσεις για ορισμένες ομάδες εργαζομένων, ότι είναι απίθανη η μείωση της ανισότητας κ.λπ.Ο Νομπελίστας αστειεύεται μάλιστα στο τέλος της εργασίας του: «Παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα αν χρειαζόμαστε βασικά μοντέλα ... που θα μπορούσαν να συμμετέχουν σε συζητήσεις όπως οι άνθρωποι και να γράφουν τα σονέτα του Σαίξπηρ, αν θέλουμε αξιόπιστες πληροφορίες χρήσιμες για εκπαιδευτικούς, επαγγελματίες υγείας, ηλεκτρολόγους, υδραυλικούς και άλλες τέχνες».Ας σημειωθεί ότι και σε αυτή την περίπτωση θεωρεί την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία «μη τετριμμένη». Φυσικά, η αξιολόγηση του μοντέλου θα προσαρμοστεί σύμφωνα με τις πραγματικές συνθήκες οικονομικής ανάπτυξης και τεχνολογικών επιτευγμάτωνΗ δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη παραμένει πρωτοπόρος μεταξύ των καινοτομιών, επηρεάζοντας ενεργά πολλούς τομείς. Σε περιόδους νέων τεχνολογικών ανακαλύψεων, ο διεθνής ανταγωνισμός αναδύεται αμέσως. Αυτό συνεπάγεται: τη φόρτωση των ταλέντων του καθενός (κοινωνικό πρόβλημα) και την απόκτηση προηγμένων αποτελεσμάτων τόσο για την επίλυση δύσκολων τεχνικών όσο και οικονομικών προβλημάτων, την αύξηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας και, αν είναι δυνατόν, την εξαγωγή. Αυτό όμως εξαρτάται από την προθυμία των επιχειρήσεων, των πανεπιστημίων, των τραπεζών και των κρατικών προϋπολογισμών να αναλάβουν οικονομικούς, επιστημονικούς κινδύνους και κινδύνους κύρους.Είναι απαραίτητο να προετοιμάζονται φοιτητές που είναι συμπληρωματικοί και επικεντρωμένοι σε διεπιστημονικές ικανότητες. Τότε θα είναι σε θέση να αυξήσουν την παραγωγικότητα της εργασίας και το ΑΕΠ λόγω της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα έχουν αρκετές ειδικές δεξιότητες για να αποφύγουν την αντικατάστασή τους.Η πρώιμη φάση του νέου κύκλου καινοτομίας δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες για τη χρήση των εθνικών ανθρώπινων πόρων για εφευρέσεις στον τομέα της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της εφαρμογής και της διάδοσης. Αυτό συνέβη με όλα τα προηγούμενα κύματα καινοτομίας.Κατά συνέπεια, ο άμεσος ή έμμεσος εμπορικός ή γεωπολιτικός ανταγωνισμός περιλαμβάνει την παρακολούθηση των παγκόσμιων επιτευγμάτων και των ανακαλύψεων, την εξεύρεση των δικών τους σημείων πλεονεκτήματος και την οργανωμένη χρήση αποτελεσματικών στοιχείων. ή μάλλον, συστημάτων της ΤΝ. Σήμερα, είναι γνωστό ότι η Κίνα κατέχει ηγετική θέση σε πολλούς δείκτες και η Ινδία έχει τα δικά της πλεονεκτήματα.Μεταξύ των ανεπτυγμένων χωρών, οι επενδύσεις στην ΤΝ έχουν αποδειχθεί άλλος ένας τομέας στον οποίο η ΕΕ υστερεί έναντι των ΗΠΑ.Η McKinsey δημοσίευσε ένα άρθρο αυτό το φθινόπωρο: «... Το 2023, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ ανήλθαν σε 67 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με μόλις 11 δισεκατομμύρια δολάρια στην Ευρώπη ... Το 2023, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ ανήλθαν σε 23 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με μόλις 2 δισεκατομμύρια δολάρια στην Ευρώπη». Στη Ρωσία, υπάρχει τεράστιο ενδιαφέρον για τον τομέα αυτό, ιδίως στην εκπαίδευση. Υπάρχει μια αξιοσημείωτη τάση να εκτιμώνται ιδιαίτερα οι εργαζόμενοι με σχετικές ικανότητες στην αγορά εργασίας, ιδίως εκείνοι που γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την ΤΝ.Το Κέντρο Επάρκειας Τεχνητής Νοημοσύνης της Εθνικής Τεχνολογικής Πρωτοβουλίας, που εδρεύει στο MIPT, έχει εκτιμήσει ότι η αγορά θα ανέλθει σε 647 δισεκατομμύρια ρούβλια το 2022.Το Gen AI θα οδηγηθεί από διάφορες πηγές αναγκαιότητας και ανταγωνισμού - κανείς δεν θέλει να αργήσει. Οι αναμενόμενες ανακαλύψεις θα μπορούσαν να αποδειχθούν κερδοφόρες. Ωστόσο, θα χρειαστούν τόσο ιδιωτικά όσο και δημόσια κεφάλαια για να προλάβουν τη στιγμή που ένας μύθος θα αποδειχθεί ξαφνικά ευκαιρία για επιτυχία, λύση σε ένα πολύπλοκο πρόβλημα ή υπόσχεση για ένα καλό εισόδημα.Μια απότομη επιτάχυνση της συνολικής οικονομικής ανάπτυξης λόγω της ΤΝ δεν έχει ακόμη πραγματοποιηθεί, αν και η επιβράδυνση των δαπανών για την ΤΝ το 2023 πιθανότατα θα ξεπεραστεί. Οι πληροφορίες σχετικά με τα μελλοντικά οφέλη από την ΤΝ, οι οποίες απορρέουν από αμέτρητες συνεντεύξεις, δημοσκοπήσεις και ανασκοπήσεις, περιέχουν συνήθως επιφυλάξεις ότι πρόκειται μόνο για σενάρια (όχι για προβλέψεις).Ωστόσο, εξακολουθούν να υποδεικνύουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 1-1,5% (υψηλότερη στις ανεπτυγμένες χώρες) στο μέλλον και σημαντική αύξηση των επενδύσεων στην ΤΝ - πιο κοντά στο 2030 και μετά.Η επανάσταση στη συνολική οικονομική αποδοτικότητα με τη βοήθεια της ΤΝ είναι μάλλον ακόμη πολύ μακριά. Η γενεσιουργός ΤΝ, ωστόσο, δεν είναι ένας μύθος, αλλά μια άκρως ανταγωνιστική σφαίρα εφαρμογής της ανθρώπινης ιδιοφυΐας. Μια καταπληκτική εποχή μόλις αρχίζει, και πολλά βρίσκονται μπροστά μας. Οι άνθρωποι δημιουργούν ενεργά βοηθούς και αναπληρωτές για τον εαυτό τους, και ίσως ανταγωνιστές όχι μόνο στο σκάκι της λογιστικής, αλλά σε όλο και πιο ευρύ φάσμα τομέων.Οι τρεις νόμοι της ρομποτικής του Ισαάκ Ασίμοφ έχουν γίνει αρκετά επίκαιροι. Ας παραμείνουμε σε επαγρύπνηση και με ανταγωνιστικό προσανατολισμό! " ["post_title"]=> string(92) "Ελπίδα για μια επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(50) "elpida-gia-mia-epanastasi-tis-technitis-noimosynis" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-18 16:04:44" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-18 14:04:44" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=548117" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [15]=> object(WP_Post)#4587 (24) { ["ID"]=> int(544182) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-11 15:00:28" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-11 13:00:28" ["post_content"]=> string(24300) " Ένας οδηγός για τους ηγέτες των επιχειρήσεωνΗ Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει έναν ισχυρό σύμμαχο, ωστόσο η επιλογή των σωστών εργαλείων για την επιχείρησή σας δεν είναι πάντα ξεκάθαρη.Με τόσες πολλές επιλογές, οι ηγέτες των επιχειρήσεων συχνά αναρωτιούνται ποιες πλατφόρμες AI θα προσφέρουν πραγματικά αξία και ποιες μπορεί να καταλήξουν ως δαπανηρά πειράματα. Το τεράστιο εύρος των δυνατοτήτων, από τη μηχανική μάθηση έως την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών, καθιστά ζωτικής σημασίας την ευθυγράμμιση οποιασδήποτε επιλογής AI με τις μοναδικές ανάγκες της επιχείρησής σας. Εδώ, θα διερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μπορείτε να περιορίσετε τις επιλογές σας και να επιλέξετε εργαλεία AI που όχι μόνο εξυπηρετούν άμεσους στόχους αλλά και υποστηρίζουν τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη και προσαρμοστικότητα.Ένα καλά επιλεγμένο εργαλείο ΤΝ μπορεί να μεταμορφώσει την αποδοτικότητα της επιχείρησης, αλλά ένα κακώς επιλεγμένο μπορεί να οδηγήσει σε απογοητεύσεις, σπατάλη πόρων, ακόμη και σε αποτυχίες. Οι ηγέτες πρέπει να επικεντρωθούν στο πώς ένα εργαλείο AI θα ενσωματωθεί με την τρέχουσα τεχνολογική στοίβα τους, πόσο επεκτάσιμο είναι καθώς η εταιρεία αναπτύσσεται και αν μπορεί να προσαρμοστεί στις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες.Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι ένας δυναμικός συνεργάτης, ο οποίος θα εξελίσσεται παράλληλα με την επιχείρηση και όχι κάτι που ξεπεραστεί ή καθίσταται αναποτελεσματικό καθώς αναδύονται νέες προκλήσεις. Η λήψη στρατηγικών αποφάσεων σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ αφορά την εξισορρόπηση της καινοτομίας με την πρακτική λειτουργικότητα, διασφαλίζοντας ότι κάθε εργαλείο ταιριάζει πραγματικά στην ευρύτερη επιχειρηματική στρατηγική.Από την αξιολόγηση των δυνατοτήτων ενσωμάτωσης έως την κατανόηση της αξίας της κλιμακούμενης αρχιτεκτονικής, η επιλογή εργαλείων ΤΝ απαιτεί τόσο μια ευρεία προοπτική όσο και μια λεπτομερή προσέγγιση.Εμβαθύνοντας σε αυτές τις εκτιμήσεις, είστε καλύτερα εξοπλισμένοι όχι μόνο για να υιοθετήσετε την ΤΝ αλλά και για να προετοιμάσετε την επιχείρησή σας για διαρκή επιτυχία σε ένα ψηφιακό τοπίο. Δείτε πώς να περιηγηθείτε στη διαδικασία επιλογής και να επιλέξετε εργαλεία που ανταποκρίνονται πραγματικά στους στόχους σας.Κατανόηση των επιχειρηματικών απαιτήσεων για την ΤΝΚάθε αποτελεσματική στρατηγική AI ξεκινά με την κατανόηση των συγκεκριμένων αναγκών της επιχείρησής σας. Τα εργαλεία AI θα πρέπει να επιλέγονται όχι μόνο για τα χαρακτηριστικά τους, αλλά και για τον τρόπο με τον οποίο ευθυγραμμίζονται με τους ευρύτερους στόχους του οργανισμού σας.Ξεκινήστε με την αξιολόγηση των βασικών προκλήσεων που αντιμετωπίζει η επιχείρησή σας και προσδιορίστε τα σημεία στα οποία το AI μπορεί να προσθέσει ουσιαστική υποστήριξη. Για παράδειγμα, θέλετε να εκσυγχρονίσετε τις λειτουργίες, να βελτιώσετε την εξυπηρέτηση πελατών ή να βελτιώσετε τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων; Οι απαντήσεις σας σε αυτά τα ερωτήματα θα καθορίσουν ποιος τύπος εργαλείου ΤΝ -όπως ένα chatbot, η προγνωστική ανάλυση ή η αυτοματοποιημένη αναφορά- είναι ο καταλληλότερος.Ο σαφής καθορισμός των στόχων σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε στους τύπους τεχνολογιών ΤΝ που ανταποκρίνονται σε αυτές τις ανάγκες, εξαλείφοντας τους περισπασμούς που δημιουργούνται από εργαλεία που μπορεί να είναι δημοφιλή αλλά όχι απαραίτητα χρήσιμα για τους συγκεκριμένους στόχους σας.Είναι εύκολο να αποπροσανατολιστείτε από εργαλεία που διαθέτουν χαρακτηριστικά αιχμής, ωστόσο αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι το πώς η ΤΝ ευθυγραμμίζεται και συμπληρώνει τις δραστηριότητές σας. Εάν η δέσμευση πελατών αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα, για παράδειγμα, μπορεί να εστιάσετε σε εργαλεία που αξιοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) ή τη μηχανική μάθηση για εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις.Επιπλέον, εξετάστε τους πόρους που έχετε στη διάθεσή σας, συμπεριλαμβανομένης της τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης, της υποδομής και του προϋπολογισμού. Δεν είναι κάθε επιχείρηση έτοιμη για μοντέλα βαθιάς μάθησης ή δεν απαιτεί προηγμένη υποδομή ΤΝ. Ορισμένα εργαλεία ΤΝ μπορεί να απαιτούν σημαντική αρχική επένδυση ή να χρειάζονται εξειδικευμένες δεξιότητες για την υλοποίηση και τη λειτουργία τους, οπότε είναι συνετό να διασφαλίσετε ότι η επιλογή σας είναι τόσο πρακτική όσο και βιώσιμη μακροπρόθεσμα.Εστιάζοντας στις συγκεκριμένες απαιτήσεις του οργανισμού σας, θα μπορέσετε να αποφύγετε περιττές δαπάνες και να κατευθυνθείτε προς λύσεις AI που υποστηρίζουν πραγματικά την ανάπτυξή σας.Αξιολόγηση της επεκτασιμότητας και της μελλοντικής ασφάλειαςΣε ένα ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό περιβάλλον, η επεκτασιμότητα είναι το κλειδί. Αυτό που μπορεί να είναι αποτελεσματικό σήμερα μπορεί να δυσκολευτεί να συμβαδίσει καθώς η επιχείρησή σας επεκτείνεται ή αλλάζει εστίαση, οπότε η επιλογή εργαλείων AI με γνώμονα την επεκτασιμότητα είναι απαραίτητη. Τα κλιμακούμενα εργαλεία ΤΝ προσαρμόζονται στην αυξημένη ζήτηση, επεκτείνοντας τις δυνατότητες σε συγχρονισμό με τις ανάγκες της επιχείρησής σας, χωρίς να απαιτούνται μεγάλες αναθεωρήσεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που επιθυμούν να αναπτυχθούν- η επιλογή εργαλείων που μπορούν να κλιμακωθούν σημαίνει ότι δεν είστε εγκλωβισμένοι σε έναν συνεχή κύκλο αλλαγής πλατφορμών καθώς αλλάζουν οι ανάγκες.Πολλές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σήμερα προσφέρουν αρθρωτότητα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να ξεκινήσουν με μια βασική ρύθμιση και να προσθέσουν περισσότερες δυνατότητες με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι ιδιαίτερα επωφελές για τους ηγέτες που είναι επιφυλακτικοί ως προς την πραγματοποίηση μεγάλων αρχικών επενδύσεων. Επιλέγοντας εργαλεία που επεκτείνονται, είτε μέσω πρόσθετων λειτουργιών είτε μέσω της ενσωμάτωσης με άλλες υπηρεσίες, δίνετε στον οργανισμό σας την ευελιξία να αναπτυχθεί χωρίς σημαντικές διακοπές. Για παράδειγμα, οι πλατφόρμες που προσφέρουν multi-cloud ή υβριδικές επιλογές είναι ιδιαίτερα πολύτιμες, καθώς επιτρέπουν στις εταιρείες να διαχειρίζονται πόρους σε διάφορα περιβάλλοντα και να κλιμακώνουν τη χωρητικότητα κατά παραγγελία.Επιπλέον, η εξέταση της προσαρμοστικότητας του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης στις νέες τεχνολογίες είναι ζωτικής σημασίας. Σε έναν κλάδο που εξελίσσεται συνεχώς, οι σημερινές λύσεις ενδέχεται να απαιτούν αύριο την ενσωμάτωση με αναδυόμενα εργαλεία. Οι πλατφόρμες που ενημερώνονται συχνά και έχουν ισχυρή υποστήριξη από την κοινότητα ή τους προγραμματιστές είναι ένα καλό στοίχημα για τις επιχειρήσεις που στοχεύουν στη μακροζωία. Αυτό διασφαλίζει ότι, καθώς οι ανάγκες σας εξελίσσονται και η τεχνολογία προοδεύει, οι λύσεις AI στις οποίες έχετε επενδύσει μπορούν να συμβαδίζουν, προστατεύοντας τόσο τον χρόνο όσο και την οικονομική σας επένδυση.Προτεραιότητα στην ενσωμάτωση με τα υπάρχοντα συστήματαΈνα εργαλείο ΤΝ είναι τόσο αποτελεσματικό όσο η ικανότητά του να ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματά σας. Η απρόσκοπτη ενσωμάτωση ελαχιστοποιεί τις διαταραχές, αξιοποιεί τους υφιστάμενους πόρους σας και διασφαλίζει ότι τα δεδομένα ρέουν αποτελεσματικά σε όλες τις πλατφόρμες. Είτε χρησιμοποιείτε λογισμικό διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM), συστήματα προγραμματισμού επιχειρησιακών πόρων (ERP) ή εργαλεία αυτοματοποίησης μάρκετινγκ, η επιλογή λύσεων AI που ενσωματώνονται ομαλά μπορεί να ενισχύσει την αξία των δεδομένων σας και να επιτρέψει βαθύτερες γνώσεις σε όλα τα τμήματα.Ιδανικά, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σας θα πρέπει να ενισχύουν την τρέχουσα τεχνολογική στοίβα και όχι να απαιτούν σημαντικές ανακατασκευές ή δαπανηρές αντικαταστάσεις.Όταν εξετάζετε την ενσωμάτωση, δώστε προσοχή στη συμβατότητα API και στη φήμη του προμηθευτή για την υποστήριξη της διαλειτουργικότητας. Πολλές πλατφόρμες AI προσφέρουν ισχυρά API που τους επιτρέπουν να συνδέονται εύκολα με διάφορες εφαρμογές τρίτων, γεγονός που μπορεί να βελτιώσει την πρόσβαση σε δεδομένα και την ανταλλαγή δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας. Εάν τα συστήματά σας λειτουργούν σε σιλό, οι δυνατότητες της ΤΝ μπορεί να καταπνιγούν, καθώς η πρόσβαση και η αξιοποίηση των πληροφοριών γίνεται δύσκολη. Επιλέγοντας εργαλεία σχεδιασμένα για συνδεσιμότητα, μπορείτε να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα του οργανισμού σας παραμένουν ένα ισχυρό, ενοποιημένο περιουσιακό στοιχείο και όχι κατακερματισμένα σε διάφορες πλατφόρμες.Επιπλέον, εξετάστε πόσο εύκολα το εργαλείο AI μπορεί να προσαρμοστεί στις αλλαγές στο τεχνολογικό σας περιβάλλον. Πολλές επιχειρήσεις εξελίσσονται, απαιτώντας νέες εφαρμογές ή αναβαθμίσεις του υπάρχοντος λογισμικού, οπότε είναι σημαντικό το επιλεγμένο εργαλείο AI να μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί καλά υπό μεταβαλλόμενες συνθήκες. Τα εργαλεία που είναι ιδιαίτερα προσαρμόσιμα και κατασκευασμένα για ευέλικτη ενσωμάτωση μπορούν να μειώσουν τόσο τον χρόνο όσο και το κόστος υλοποίησης, επιτρέποντας στην ομάδα σας να παραμείνει επικεντρωμένη στους στρατηγικούς στόχους χωρίς συχνές διακοπές. Δίνοντας προτεραιότητα στην ενσωμάτωση, δημιουργείτε τις προϋποθέσεις ώστε τα εργαλεία AI να μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητές τους, παρέχοντας ουσιαστική υποστήριξη στην ομάδα σας από την πρώτη ημέρα.Αξιολόγηση της ασφάλειας και της συμμόρφωσης Όπως συμβαίνει με κάθε ψηφιακή λύση, η ασφάλεια και η συμμόρφωση πρέπει να βρίσκονται στο προσκήνιο κατά την επιλογή εργαλείων AI. Η αξία του AI είναι βαθιά συνδεδεμένη με τα δεδομένα στα οποία μπορεί να έχει πρόσβαση, να τα επεξεργάζεται και να τα αναλύει. Ωστόσο, ο χειρισμός ευαίσθητων ή ιδιόκτητων πληροφοριών σημαίνει ότι πρέπει να διασφαλιστεί ότι η ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο είναι ακλόνητα.Η αξιολόγηση των πρωτοκόλλων ασφαλείας, των προτύπων κρυπτογράφησης και των πολιτικών χειρισμού δεδομένων ενός εργαλείου ΤΝ είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της φήμης του οργανισμού σας και την αποφυγή δαπανηρών παραβιάσεων ή ζητημάτων συμμόρφωσης. Αξιολογήστε την προσήλωση του παρόχου AI στα πρότυπα του κλάδου, όπως το GDPR, το HIPAA ή το CCPA, ανάλογα με τις κανονιστικές ανάγκες της επιχείρησής σας. Πολλοί προμηθευτές AI προσφέρουν πιστοποιήσεις συμμόρφωσης που βοηθούν τους οργανισμούς να πληρούν συγκεκριμένες κανονιστικές απαιτήσεις, προσθέτοντας ένα επίπεδο εμπιστοσύνης.Είτε δραστηριοποιείστε στον τομέα των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης ή του ηλεκτρονικού εμπορίου, η εύρεση ενός εργαλείου που προσφέρει ισχυρά χαρακτηριστικά ασφαλείας ευθυγραμμισμένα με τους κανονισμούς του τομέα σας προστατεύει τόσο τους πελάτες σας όσο και την επιχείρησή σας. Σε πολλές περιπτώσεις, τα εργαλεία που είναι ήδη έτοιμα για συμμόρφωση μειώνουν την ανάγκη για εκτεταμένες προσαρμογές και νομικές αναθεωρήσεις, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους.Η διαφάνεια στις διαδικασίες ΤΝ είναι ένας άλλος βασικός παράγοντας.Αναζητήστε εργαλεία που σας επιτρέπουν να κατανοήσετε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται και επεξεργάζονται τα δεδομένα. Οι προμηθευτές με σαφείς πολιτικές χρήσης δεδομένων και διαφανή μοντέλα μηχανικής μάθησης θα βοηθήσουν τον οργανισμό σας να μειώσει τους κινδύνους που συνδέονται με προκαταλήψεις, διακρίσεις ή απρόβλεπτα τρωτά σημεία. Μια ισχυρή δέσμευση για την ασφάλεια και τη συμμόρφωση διασφαλίζει ότι καθώς οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σας βελτιώνουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, διατηρούν επίσης την εμπιστοσύνη με τους πελάτες και τους υπαλλήλους σας. Ελέγχοντας προσεκτικά αυτές τις πτυχές, ενισχύετε τα θεμέλια για μια αξιόπιστη, μακροπρόθεσμη στρατηγική ΤΝ.Τελικές σκέψεις Η επιλογή των σωστών εργαλείων ΤΝ απαιτεί μια μελετημένη, στρατηγική προσέγγιση. Ενώ οι πιθανές ανταμοιβές είναι υψηλές, το ίδιο ισχύει και για τους κινδύνους, εάν δεν δώσετε προτεραιότητα σε παράγοντες όπως η επεκτασιμότητα, η ενσωμάτωση και η ασφάλεια. Κάθε απόφαση που λαμβάνεται κατά τη διαδικασία επιλογής μπορεί να επηρεάσει την ικανότητα της επιχείρησής σας να καινοτομεί, να παραμένει ευέλικτη και να ανταποκρίνεται στα πρότυπα του κλάδου. Η εστίαση σε εργαλεία που είναι κατασκευασμένα για να αναπτύσσονται παράλληλα με την επιχείρησή σας βοηθά να διασφαλιστεί ότι η ΤΝ θα παραμείνει κινητήριος μοχλός για τα επόμενα χρόνια και όχι μια προσωρινή λύση.Οι ηγέτες σήμερα πρέπει να υπερβούν τη γοητεία της προηγμένης τεχνολογίας και να δώσουν προτεραιότητα σε μια σαφή ευθυγράμμιση μεταξύ των εργαλείων AI και των ευρύτερων στόχων του οργανισμού τους. Τα εργαλεία που ενσωματώνονται απρόσκοπτα, προσαρμόζονται στις μελλοντικές ανάγκες και διασφαλίζουν την ιδιωτικότητα των δεδομένων θέτουν τις βάσεις για ουσιαστικό μετασχηματισμό. Με την εξέταση των ιδιαιτεροτήτων των αναγκών της επιχείρησής σας, του τεχνολογικού οικοσυστήματος και του τοπίου συμμόρφωσης, μπορείτε να υιοθετήσετε λύσεις AI που όχι μόνο υποστηρίζουν τους τρέχοντες στόχους αλλά και προετοιμάζουν την επιχείρησή σας να αντιμετωπίσει τις νέες προκλήσεις μετωπικά.Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός σύμμαχος όταν επιλέγεται και εφαρμόζεται με προσοχή. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων που κάνουν ενημερωμένες, στρατηγικές επιλογές σήμερα επενδύουν σε εργαλεία που μπορούν να οδηγήσουν σε μακροπρόθεσμη επιτυχία, αυξημένη ευελιξία και ισχυρότερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αγκαλιάστε αυτή την προσέγγιση και η επιχείρησή σας θα είναι σε καλή θέση για να περιηγηθεί στο εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο με την ΤΝ ως αξιόπιστο συνεργάτη. " ["post_title"]=> string(156) "Τεχνητή Νοημοσύνη: Πώς να επιλέξουν τα κατάλληλα εργαλεία οι ηγέτες των επιχειρήσεων" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(85) "techniti-noimosyni-pos-na-epilexoun-ta-katallila-ergaleia-oi-igetes-ton-epicheiriseon" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-13 13:05:03" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-13 11:05:03" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=544182" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } } ["post_count"]=> int(16) ["current_post"]=> int(-1) ["before_loop"]=> bool(true) ["in_the_loop"]=> bool(false) ["post"]=> object(WP_Post)#4334 (24) { ["ID"]=> int(589112) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-22 12:30:10" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-22 10:30:10" ["post_content"]=> string(13734) "      Η ψηφιακή εποχή διαμορφώνει ένα ψηφιακό περιβάλλον στο οποίο συνυπάρχουν η ψηφιακή οικονομία, η ψηφιακή κυβέρνηση, η ψηφιακή κοινωνία, οι ψηφιακές επιχειρήσεις, η ψηφιακή ζωή και η ψηφιακή ταυτότητα. Η ευρεία εφαρμογή ψηφιακών τεχνολογιών, όπως η υπολογιστική νέφους, τα μεγάλα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, η αλυσίδα μπλοκ και το 5G, έχει αυξήσει σημαντικά την ικανότητα επεξεργασίας δεδομένων, έχει βελτιστοποιήσει την αποτελεσματικότητα της κατανομής των πόρων και έχει δημιουργήσει πολλές νέες μορφές επιχειρήσεων, αλλά έχει επίσης δημιουργήσει νέες προκλήσεις για τη δημόσια ασφάλεια.Οι διάφορες χώρες θα πρέπει να προσαρμόσουν τις προσεγγίσεις τους στους συγκεκριμένους κοινωνικούς κινδύνους που έχουν προκύψει στο ψηφιακό περιβάλλον.Το πρόβλημα της ψηφιακής ασφάλειας είναι μια ευρεία έννοια, που περιλαμβάνει την ασφάλεια των δεδομένων στον εικονικό χώρο, την κυβερνοασφάλεια, τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης, καθώς και τους κινδύνους για τις κρίσιμες υποδομές πληροφοριών, τις αλυσίδες εφοδιασμού και τους συστημικούς κινδύνους στον φυσικό κόσμο. Σε γενικές γραμμές, τα χαρακτηριστικά των κινδύνων περιλαμβάνουν τα εξής: Ο κίνδυνος στην αλυσίδα εφοδιασμού της επιχείρησης Η απαίτηση για την ασφάλεια των δεδομένων καλύπτει ολόκληρο το οικονομικό σύστημα μέσω των αλυσίδων εφοδιασμού. Η ψηφιακή τεχνολογία έχει ήδη διεισδύσει πλήρως σε κάθε κρίκο της παραγωγής, της ανταλλαγής, της διανομής και της κατανάλωσης, ασκώντας τεράστιο αντίκτυπο στην παραγωγή και τη λειτουργία της γεωργίας, της βιομηχανίας και των υπηρεσιών. Η ισχυρή διαπερατότητα της ψηφιακής τεχνολογίας επιτρέπει στην ψηφιακή ασφάλεια να εξαπλωθεί μέσω της αλυσίδας εφοδιασμού σε όλο το οικονομικό σύστημα. Η ευρεία εφαρμογή του βιομηχανικού διαδικτύου καθιστά ολόκληρη τη διαδικασία παραγωγής και διαχείρισης ψηφιοποιημένη- οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την ψηφιακή τεχνολογία για να ελέγχουν πλήρως όλες τις διαδικασίες στην Ε&Α, το σχεδιασμό, την παραγωγή, τη διαχείριση, το μάρκετινγκ, την εξυπηρέτηση μετά την πώληση και άλλες. Εξαιτίας αυτού, όταν η επιχείρηση υπόκειται σε κυβερνοεπίθεση, μπορεί να επιφέρει σημαντικούς κινδύνους για τη φυσική διαδικασία παραγωγής και τη διαχείριση της επιχείρησης.Κίνδυνοι ασφάλειας προσωπικών δεδομένων Καθώς η προσωπική ζωή του ατόμου είναι πλήρως ψηφιοποιημένη και δικτυωμένη, ο όγκος της συλλογής προσωπικών δεδομένων αυξάνεται ραγδαία. Η υπέρθεση της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλα δεδομένα μπορεί να προκαλέσει την αναποτελεσματικότητα ορισμένων παραδοσιακών μεθόδων ανωνυμοποίησης δεδομένων και οποιαδήποτε ανώνυμα δεδομένα μπορούν να ταυτοποιηθούν εκ νέου. Με τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ακριβή πρόβλεψη, χειραγώγηση και ακόμη και παρέμβαση στη συμπεριφορά των ατόμων, γεγονός που μπορεί να παρεμβαίνει στην προσωπική μας ζωή καθώς και στην εθνική ασφάλεια. Για παράδειγμα, πολλές σύγχρονες τηλεφωνικές απάτες περιλαμβάνουν τη χρήση προσωπικών δεδομένων για την ακριβή εξαπάτηση, καθιστώντας πολύ δύσκολο για τα δυνητικά θύματα να αποτρέψουν την εξαπάτηση.Κίνδυνοι για την ασφάλεια των επιχειρηματικών δεδομένων Οι τεχνολογίες νέφους, το άνοιγμα, η χρήση λογισμικού ανοικτού κώδικα και η μεγαλύτερη συνδεσιμότητα αυξάνουν την πολυπλοκότητα της προστασίας των δεδομένων. Το βιομηχανικό διαδίκτυο συνδυάζει δεδομένα που σχετίζονται με την Ε&Α, την παραγωγή, το μάρκετινγκ και τη διαχείριση, καθιστώντας τη σημασία των δεδομένων στη διαδικασία παραγωγής και διαχείρισης όλο και πιο σημαντική. Με την ψηφιοποίηση και τη διανοητικοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού, τα ζητήματα ασφάλειας δεδομένων που προκύπτουν εντός της αλυσίδας εφοδιασμού γίνονται ιδιαίτερα πιεστικά. Όσον αφορά τις διαρροές εταιρικών δεδομένων, πολλές εταιρείες συλλέγουν μεγάλες ποσότητες προσωπικών δεδομένων, δεδομένων της αλυσίδας εφοδιασμού, δεδομένων οικονομικής ανάλυσης κ.λπ. Οι διαρροές αυτών των δεδομένων δεν οδηγούν μόνο σε σημαντικό οικονομικό κόστος, αλλά αποτελούν επίσης κίνδυνο για την εθνική ασφάλεια.Κίνδυνοι διακοπής της ροής δεδομένων στον εικονικό χώρο Στον κυβερνοχώρο, κάθε συμμετέχων μπορεί να γίνει παραγωγός πληροφοριακού περιεχομένου, γεγονός που οδηγεί σε περίσσεια πληροφοριών στον εικονικό χώρο. Μεγάλες πλατφόρμες ή άλλοι οργανισμοί που μονοπωλούν την προσοχή των καταναλωτών έχουν πλεονέκτημα στη διάδοση πληροφοριών και μπορούν πρακτικά να αποφασίζουν ποιο περιεχόμενο μπορεί να διανεμηθεί γρήγορα στον εικονικό χώρο, χειραγωγώντας έτσι τις πληροφορίες. Στον εικονικό χώρο, οι πληροφορίες χειραγωγούνται και οι φορείς διανομής περιεχομένου μπορούν να ελέγχουν τη διανομή τους, γεγονός που επηρεάζει την κοινή γνώμη και ενισχύει τις προκαταλήψεις. Στο σύστημα κοινωνικής διακυβέρνησης, ο εικονικός χώρος γίνεται ένα διπλό σπαθί: από τη μία πλευρά, μπορεί να παρέχει αποτελεσματικότερο και ευρύτερο δημόσιο έλεγχο, ενώ από την άλλη πλευρά, το περιεχόμενο και η διανομή του σε αυτόν τον χώρο διεισδύουν εύκολα, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε ιδεολογικές επιθέσεις ή στον αποπροσανατολισμό των σκέψεων του κοινού, επηρεάζοντας αρνητικά την εθνική ασφάλεια.Ηθικοί κίνδυνοι από την εφαρμογή της τεχνολογίας Η ανάπτυξη και η εφαρμογή των ψηφιακών τεχνολογιών έχουν αφήσει βαθύ αποτύπωμα στην υλική και πνευματική ζωή της ανθρωπότητας. Παρόλο που μεταδίδουν θετικά μηνύματα στον έξω κόσμο, γίνονται επίσης σταδιακά εμφανείς ορισμένες αρνητικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, τα χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων και του υπολογιστικού νέφους, τα οποία επιδεικνύουν την ικανότητα να ξεπερνούν και να ξεπερνούν τις αδυναμίες της ανθρώπινης φύσης κατά τη διαδικασία ανάλυσης και λήψης αποφάσεων, μπορούν να οδηγήσουν ένα άτομο να χάσει την ικανότητα να λαμβάνει ανεξάρτητες αποφάσεις όταν του παρουσιάζεται ένας τεράστιος όγκος δεδομένων. Οι άνθρωποι, απολαμβάνοντας την ευκολία που φέρνει η τεχνολογία, γίνονται σταδιακά «σκλάβοι» υπό τον έλεγχο της τεχνολογίας. Επιπλέον, με την εμβάθυνση της εφαρμογής των ψηφιακών τεχνολογιών στην καθημερινή ζωή, οι προσωπικές τροχιές ζωής και οι συναισθηματικές προτιμήσεις βρίσκονται πλήρως υπό τον έλεγχο και το όραμα των ψηφιακών τεχνολογιών, γεγονός που μπορεί να δημιουργήσει σημαντικούς κινδύνους.Οι κίνδυνοι ψηφιακής ασφάλειας είναι ένα σύνθετο σύνολο κινδύνων που σχετίζονται με την εθνική ασφάλεια, τη δημόσια ασφάλεια και την προσωπική ασφάλεια. Προκειμένου να αποτραπεί η περαιτέρω κλιμάκωση και εξάπλωση αυτών των κινδύνων, είναι απαραίτητο να συμπεριληφθεί ολόκληρος ο κύκλος των κινδύνων ψηφιακής ασφάλειας στο νομικό σύστημα και να διασφαλιστεί η ενότητα και ο κλειστός κύκλος των μηχανισμών διακυβέρνησης στον σχεδιασμό, τη δημιουργία, τη διαχείριση και την αξιολόγηση.Σήμερα, η ψηφιακή σφαίρα έχει γίνει ένα νέο πεδίο εξουσίας, διεθνών συγκρούσεων, γεωπολιτικών αντιπαραθέσεων και τρομοκρατικών δραστηριοτήτων, γεγονός που καθιστά τους κινδύνους ψηφιακής ασφάλειας πιο διεθνής, ακραίους και καταστροφικούς. Από την άποψη αυτή, σε αντίθεση με το παραδοσιακό αντιδραστικό μοντέλο του νομικού συστήματος που επικεντρώνεται στη μεταγενέστερη ρύθμιση, ένα προληπτικό νομικό σύστημα που επικεντρώνεται στην τακτική πρόληψη και τον διεισδυτικό έλεγχο θα πρέπει να γίνει η κύρια επιλογή για τη διακυβέρνηση της ψηφιακής ασφάλειας στο μέλλον." ["post_title"]=> string(151) "Πόσο ασφαλείς είμαστε στον νέο ψηφιακό κόσμο μας - Ηθικοί και πραγματικοί κίνδυνοι" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(82) "poso-asfaleis-eimaste-ston-neo-psifiako-kosmo-mas-ithikoi-kai-pragmatikoi-kindynoi" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-21 18:27:36" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-21 16:27:36" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=589112" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } ["comment_count"]=> int(0) ["current_comment"]=> int(-1) ["found_posts"]=> int(16) ["max_num_pages"]=> int(1) ["max_num_comment_pages"]=> int(0) ["is_single"]=> bool(false) ["is_preview"]=> bool(false) ["is_page"]=> bool(false) ["is_archive"]=> bool(true) ["is_date"]=> bool(false) ["is_year"]=> bool(false) ["is_month"]=> bool(false) ["is_day"]=> bool(false) ["is_time"]=> bool(false) ["is_author"]=> bool(true) ["is_category"]=> bool(false) ["is_tag"]=> bool(false) ["is_tax"]=> bool(false) ["is_search"]=> bool(false) ["is_feed"]=> bool(false) ["is_comment_feed"]=> bool(false) ["is_trackback"]=> bool(false) ["is_home"]=> bool(false) ["is_privacy_policy"]=> bool(false) ["is_404"]=> bool(false) ["is_embed"]=> bool(false) ["is_paged"]=> bool(false) ["is_admin"]=> bool(false) ["is_attachment"]=> bool(false) ["is_singular"]=> bool(false) ["is_robots"]=> bool(false) ["is_favicon"]=> bool(false) ["is_posts_page"]=> bool(false) ["is_post_type_archive"]=> bool(false) ["query_vars_hash":"WP_Query":private]=> string(32) "8693ca09823b9ce8e7581fb9e3345a2a" ["query_vars_changed":"WP_Query":private]=> bool(false) ["thumbnails_cached"]=> bool(false) ["allow_query_attachment_by_filename":protected]=> bool(false) ["stopwords":"WP_Query":private]=> NULL ["compat_fields":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(15) "query_vars_hash" [1]=> string(18) "query_vars_changed" } ["compat_methods":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(16) "init_query_flags" [1]=> string(15) "parse_tax_query" } ["tribe_is_event"]=> bool(false) ["tribe_is_multi_posttype"]=> bool(false) ["tribe_is_event_category"]=> bool(false) ["tribe_is_event_venue"]=> bool(false) ["tribe_is_event_organizer"]=> bool(false) ["tribe_is_event_query"]=> bool(false) ["tribe_is_past"]=> bool(false) ["tribe_controller"]=> object(Tribe\Events\Views\V2\Query\Event_Query_Controller)#3370 (1) { ["filtering_query":"Tribe\Events\Views\V2\Query\Event_Query_Controller":private]=> *RECURSION* } }