ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

object(WP_Query)#1346 (55) { ["query"]=> array(1) { ["tag"]=> string(18) "techniti-noimosyni" } ["query_vars"]=> array(65) { ["tag"]=> string(18) "techniti-noimosyni" ["error"]=> string(0) "" ["m"]=> string(0) "" ["p"]=> int(0) ["post_parent"]=> string(0) "" ["subpost"]=> string(0) "" ["subpost_id"]=> string(0) "" ["attachment"]=> string(0) "" ["attachment_id"]=> int(0) ["name"]=> string(0) "" ["pagename"]=> string(0) "" ["page_id"]=> int(0) ["second"]=> string(0) "" ["minute"]=> string(0) "" ["hour"]=> string(0) "" ["day"]=> int(0) ["monthnum"]=> int(0) ["year"]=> int(0) ["w"]=> int(0) ["category_name"]=> string(0) "" ["cat"]=> string(0) "" ["tag_id"]=> int(7806) ["author"]=> string(0) "" ["author_name"]=> string(0) "" ["feed"]=> string(0) "" ["tb"]=> string(0) "" ["paged"]=> int(0) ["meta_key"]=> string(0) "" ["meta_value"]=> string(0) "" ["preview"]=> string(0) "" ["s"]=> string(0) "" ["sentence"]=> string(0) "" ["title"]=> string(0) "" ["fields"]=> string(0) "" ["menu_order"]=> string(0) "" ["embed"]=> string(0) "" ["category__in"]=> array(0) { } ["category__not_in"]=> array(0) { } ["category__and"]=> array(0) { } ["post__in"]=> array(0) { } ["post__not_in"]=> array(0) { } ["post_name__in"]=> array(0) { } ["tag__in"]=> array(0) { } ["tag__not_in"]=> array(0) { } ["tag__and"]=> array(0) { } ["tag_slug__in"]=> array(1) { [0]=> string(18) "techniti-noimosyni" } ["tag_slug__and"]=> array(0) { } ["post_parent__in"]=> array(0) { } ["post_parent__not_in"]=> array(0) { } ["author__in"]=> array(0) { } ["author__not_in"]=> array(0) { } ["search_columns"]=> array(0) { } ["post_type"]=> array(29) { ["post"]=> string(4) "post" ["page"]=> string(4) "page" ["attachment"]=> string(10) "attachment" ["revision"]=> string(8) "revision" ["nav_menu_item"]=> string(13) "nav_menu_item" ["custom_css"]=> string(10) "custom_css" ["customize_changeset"]=> string(19) "customize_changeset" ["oembed_cache"]=> string(12) "oembed_cache" ["user_request"]=> string(12) "user_request" ["wp_block"]=> string(8) "wp_block" ["wp_template"]=> string(11) "wp_template" ["wp_template_part"]=> string(16) "wp_template_part" ["wp_global_styles"]=> string(16) "wp_global_styles" ["wp_navigation"]=> string(13) "wp_navigation" ["wp_font_family"]=> string(14) "wp_font_family" ["wp_font_face"]=> string(12) "wp_font_face" ["acf-taxonomy"]=> string(12) "acf-taxonomy" ["acf-post-type"]=> string(13) "acf-post-type" ["acf-ui-options-page"]=> string(19) "acf-ui-options-page" ["acf-field-group"]=> string(15) "acf-field-group" ["acf-field"]=> string(9) "acf-field" ["pys_event"]=> string(9) "pys_event" ["wpcf7_contact_form"]=> string(18) "wpcf7_contact_form" ["job_offers"]=> string(10) "job_offers" ["magazines"]=> string(9) "magazines" ["producers"]=> string(9) "producers" ["program"]=> string(7) "program" ["arxeio-ekpompwn"]=> string(15) "arxeio-ekpompwn" ["3d-flip-book"]=> string(12) "3d-flip-book" } ["ignore_sticky_posts"]=> bool(false) ["suppress_filters"]=> bool(false) ["cache_results"]=> bool(true) ["update_post_term_cache"]=> bool(true) ["update_menu_item_cache"]=> bool(false) ["lazy_load_term_meta"]=> bool(true) ["update_post_meta_cache"]=> bool(true) ["posts_per_page"]=> int(18) ["nopaging"]=> bool(false) ["comments_per_page"]=> string(2) "50" ["no_found_rows"]=> bool(false) ["order"]=> string(4) "DESC" } ["tax_query"]=> object(WP_Tax_Query)#2903 (6) { ["queries"]=> array(1) { [0]=> array(5) { ["taxonomy"]=> string(8) "post_tag" ["terms"]=> array(1) { [0]=> string(18) "techniti-noimosyni" } ["field"]=> string(4) "slug" ["operator"]=> string(2) "IN" ["include_children"]=> bool(true) } } ["relation"]=> string(3) "AND" ["table_aliases":protected]=> array(1) { [0]=> string(23) "wpds_term_relationships" } ["queried_terms"]=> array(1) { ["post_tag"]=> array(2) { ["terms"]=> array(1) { [0]=> string(18) "techniti-noimosyni" } ["field"]=> string(4) "slug" } } ["primary_table"]=> string(10) "wpds_posts" ["primary_id_column"]=> string(2) "ID" } ["meta_query"]=> object(WP_Meta_Query)#2904 (9) { ["queries"]=> array(0) { } ["relation"]=> NULL ["meta_table"]=> NULL ["meta_id_column"]=> NULL ["primary_table"]=> NULL ["primary_id_column"]=> NULL ["table_aliases":protected]=> array(0) { } ["clauses":protected]=> array(0) { } ["has_or_relation":protected]=> bool(false) } ["date_query"]=> bool(false) ["queried_object"]=> object(WP_Term)#3389 (11) { ["term_id"]=> int(7806) ["name"]=> string(33) "ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ" ["slug"]=> string(18) "techniti-noimosyni" ["term_group"]=> int(0) ["term_taxonomy_id"]=> int(7806) ["taxonomy"]=> string(8) "post_tag" ["description"]=> string(0) "" ["parent"]=> int(0) ["count"]=> int(13) ["filter"]=> string(3) "raw" ["term_order"]=> string(1) "0" } ["queried_object_id"]=> int(7806) ["request"]=> string(3997) "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wpds_posts.ID FROM wpds_posts LEFT JOIN wpds_term_relationships ON (wpds_posts.ID = wpds_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND ( wpds_term_relationships.term_taxonomy_id IN (7806) ) AND ((wpds_posts.post_type = '3d-flip-book' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-field' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-field-group' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-post-type' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-taxonomy' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-ui-options-page' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'arxeio-ekpompwn' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'attachment' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'custom_css' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'customize_changeset' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'job_offers' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'magazines' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'nav_menu_item' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'oembed_cache' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'page' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'post' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'producers' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'program' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'pys_event' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'revision' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'user_request' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_block' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_font_face' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_font_family' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_global_styles' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_navigation' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_template' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_template_part' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled')) OR (wpds_posts.post_type = 'wpcf7_contact_form' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled'))) GROUP BY wpds_posts.ID ORDER BY wpds_posts.post_date DESC LIMIT 0, 18" ["posts"]=> &array(13) { [0]=> object(WP_Post)#2901 (24) { ["ID"]=> int(551376) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-25 17:54:40" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-25 15:54:40" ["post_content"]=> string(6095) " Αυτό ανακοίνωσε ο αρμόδιος υπουργός για την εθνική ασφάλεια, εμμένοντας στο ότι ο Ρώσος πρόεδρος Βλαντίμιρ Πούτιν δεν θα καταφέρει να αποτρέψει την υποστήριξη προς την Ουκρανία. Ο καγκελάριος του Δουκάτου του Λάνκαστερ, Πατ Μακ Φάντεν είπε ότι το Ηνωμένο Βασίλειο και οι σύμμαχοί του στο ΝΑΤΟ «παρακολουθούν» τη Μόσχα και καταπολεμούν τις επιθέσεις της τόσο δημόσια όσο και «παρασκηνιακά», στην ομιλία που έκανε σήμερα.Σε μια προφανή αναφορά στον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο, προειδοποίησε ότι η Βρετανία «έμαθε εδώ και πολύ καιρό» να μην κατευνάζει τους δικτάτορες και ότι ο Πούτιν «δεν θα επιτύχει» στην προσπάθειά του να αποδυναμώσει την υποστήριξη προς την Ουκρανία.Ο Μακ Φάντεν, στην αρμοδιότητα του οποίου περιλαμβάνεται η εθνική ασφάλεια, ανακοίνωσε επίσης τη δημιουργία ενός νέου Εργαστηρίου Έρευνας για την Ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης-LAISR με στόχο να βοηθήσει το Ηνωμένο Βασίλειο να παραμείνει μπροστά στη «νέα κούρσα εξοπλισμών της Τεχνητής Νοημοσύνης»Στο εν λόγω κέντρο θα συμμετέχουν η GCHQ, το πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, το Εθνικό Κέντρο κυβερνοασφάλειας, το Ινστιτούτο Άλαν Τιούρινγκ και αρκετές κυβερνητικές υπηρεσίες και θα υποστηριχτεί αρχικά με κρατική χρηματοδότηση ύψους 8,22 λιρών (10,3 εκατομμυρίων δολαρίων).Μιλώντας στο συνέδριο του ΝΑΤΟ για την κυβερνοασφάλεια που έγινε στον Οίκο Λάνκαστερ, ο Μακ Φάντεν είπε: « Μην αμφιβάλλετε: το Ηνωμένο Βασίλειο και οι παρευρισκόμενοι σ' αυτή την αίθουσα παρακολουθούν τη Ρωσία. Ξέρουμε τις ακριβώς κάνουν και αντιμετωπίζουμε τις επιθέσεις τους τόσο δημόσια όσο και παρασκηνιακά»«Γνωρίζουμε από την ιστορία ότι το με το να κατευνάζεις τους δικτάτορες που επιτίθενται εναντίον των γειτόνων τους, τους ενθαρρύνεις. Οι Βρετανοί έχουν διδαχθεί εδώ και πολύ καιρό τη σημασία του στέκεσαι δυναμικά απέναντι σε τέτοιες ενέργειες.«Αυτός είναι ο λόγος που υποστηρίζουμε την Ουκρανία στη μάχη που δίνει για να αποφασίσει για το πεπρωμένο της. Ο Πούτιν είναι ένας άνθρωπός που θέλει την καταστροφή, όχι την ειρήνη. Προσπαθεί να αποτρέψει την υποστήριξη μας προς την Ουκρανία με τις απειλές του. Δεν θα το καταφέρει ».Ο Μάκ Φάντεν προειδοποίησε επίσης ότι η κυβερνοπαρεμβολή επιτρέπει στη Ρωσία να «σβήνει τα φώτα σε εκατομμύρια ανθρώπους», διακόπτοντας τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και αντιπροσωπεύει τον «κρυφό πόλεμο» που διεξάγει εναντίον του Κιέβου.Όμως, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη, είπε, μπορεί να ενισχύσει τις υπάρχουσες απειλές στον κυβερνοχώρο, μπορεί επίσης να δημιουργήσει καλύτερα αμυντικά εργαλεία για τις υπηρεσίες ασφαλείας που μπορούν να χρησιμοποιούν για να συλλέγουν, να αναλύουν και να παράγουν πιο χρήσιμες πληροφορίες.«Ο κυβερνοπόλεμος είναι πλέον μια καθημερινή πραγματικότητα», είπε ο Μακ Φάντεν απευθυνόμενος στους συμμάχους.«Είμαστε μια χώρα όπου οι άμυνες μας δοκιμάζονται συνεχώς. Η έκταση της απειλής πρέπει να συμβαδίζει με τη δύναμη της αποφασιστικότητάς μας να την καταπολεμήσουμε και να προστατεύσουμε τους πολίτες και τα συστήματά μας».«Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει ήδη επανάσταση σε πολλούς τομείς της ζωής - συμπεριλαμβανομένης της εθνικής ασφάλειας. Αλλά καθώς αναπτύσσουμε αυτή την τεχνολογία, υπάρχει ο κίνδυνος να χρησιμοποιηθεί ως όπλο εναντίον μας. Διότι οι αντίπαλοί μας εξετάζουν επίσης πώς να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ σε φυσικό πεδίο μάχης και στο πεδίο του κυβερνοχώρου».πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ" ["post_title"]=> string(128) "Βρετανική κατασκοπία: Με Τεχνητή Νοημοσύνη στον κυβερνοπόλεμο Πούτιν" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(68) "vretaniki-kataskopia-me-techniti-noimosyni-ston-kyvernopolemo-poutin" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-25 17:54:40" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-25 15:54:40" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=551376" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [1]=> object(WP_Post)#2897 (24) { ["ID"]=> int(550115) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-23 12:40:20" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-23 10:40:20" ["post_content"]=> string(23425) " [caption id="attachment_364731" align="alignright" width="202"] Dr. Erol User[/caption]         Η επιχειρηματική ανάπτυξη δεν συμβαίνει τυχαία - είναι το αποτέλεσμα υπολογισμένων κινήσεων, καινοτομίας και στρατηγικής χρήσης εργαλείων που αυξάνουν την αποδοτικότητα και την αξία.Καθώς οι εταιρείες διερευνούν νέους τρόπους για να αποκτήσουν πλεονέκτημα, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ακρογωνιαίο λίθο για την ανάπτυξη. Τα εργαλεία και οι γνώσεις που βασίζονται στην ΤΝ επιτρέπουν στους οργανισμούς να εκσυγχρονίζουν τις λειτουργίες τους, να βελτιώνουν τις εμπειρίες των πελατών και να παραμένουν ευέλικτοι σε ένα ανταγωνιστικό τοπίο. Ενσωματώνοντας την AI στις βασικές στρατηγικές, οι ηγέτες μπορούν να ανοίξουν δρόμους για καινοτομία και λειτουργική αριστεία που προάγουν τη διαρκή ανάπτυξη.Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογία προς υιοθέτηση- είναι μια μετασχηματιστική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν την επίλυση προβλημάτων, τον προγραμματισμό και τη λήψη αποφάσεων. Η ικανότητα αξιοποίησης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και η άντληση αξιοποιήσιμων πληροφοριών από αυτά σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να κινούνται ταχύτερα, να εξυπηρετούν καλύτερα τους πελάτες και να κάνουν πιο έξυπνες επιλογές σε κάθε επίπεδο. Οι ηγέτες που επιθυμούν να προωθήσουν τη βιώσιμη ανάπτυξη χρειάζονται μια σταθερή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές της επιχείρησής τους, από την αυτοματοποίηση των διαδικασιών έως τη βελτίωση της ακρίβειας των αποφάσεων. Καθώς εξερευνούμε τους μοναδικούς τρόπους με τους οποίους η ΤΝ οδηγεί στην ανάπτυξη, την καινοτομία και την αποδοτικότητα, αυτός ο οδηγός προσφέρει στους ηγέτες αξιοποιήσιμες ιδέες για το πώς να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την ΤΝ στις στρατηγικές τους. Με έμφαση στις πραγματικές εφαρμογές και τα πρακτικά παραδείγματα, ας εμβαθύνουμε στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μπορεί να γίνει βασικός παίκτης στο ταξίδι του οργανισμού σας προς την επιτυχία. Ενίσχυση της αποδοτικότητας με ευφυή αυτοματισμό Ένας από τους πιο επιδραστικούς τρόπους με τους οποίους η ΤΝ τροφοδοτεί την ανάπτυξη των επιχειρήσεων είναι η ευφυής αυτοματοποίηση. Οι εργασίες ρουτίνας που κάποτε κατανάλωναν πολύτιμο χρόνο και πόρους μπορούν πλέον να εξορθολογιστούν με εργαλεία που λειτουργούν με AI, όπως η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Από την καταχώρηση δεδομένων έως τον προγραμματισμό και όχι μόνο, τα εργαλεία αυτά απελευθερώνουν τους υπαλλήλους για να επικεντρωθούν σε στρατηγικές πρωτοβουλίες, ενισχύοντας την παραγωγικότητα σε όλα τα τμήματα. Το αποτέλεσμα; Οι επιχειρήσεις λειτουργούν πιο ομαλά, μειώνουν το κόστος και δημιουργούν μεγαλύτερο εύρος ζώνης για έργα υψηλού αντίκτυπου.Πέρα από την απλή αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους οργανισμούς να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας με προγνωστικές γνώσεις. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν μοτίβα στις επιχειρηματικές λειτουργίες και να προτείνουν προσαρμογές για την ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Για παράδειγμα, ένα σύστημα εφοδιαστικής αλυσίδας με βάση την ΤΝ μπορεί να προβλέψει τις αιχμές της ζήτησης, επιτρέποντας τη διαχείριση αποθεμάτων just-in-time που μειώνει τη σπατάλη και ενισχύει την ικανοποίηση των πελατών. Αυτές οι γνώσεις δίνουν τη δυνατότητα στους ηγέτες να προβαίνουν σε προληπτικές αλλαγές που βελτιώνουν την αποδοτικότητα ολόκληρης της επιχείρησης, καθιστώντας την ΤΝ βασικό σύμμαχο για την επίτευξη μακροπρόθεσμης ανάπτυξης.Επιπλέον, η ευφυής αυτοματοποίηση επιτρέπει στις εταιρείες να προσαρμόζονται γρήγορα στις διακυμάνσεις της ζήτησης, κλιμακώνοντας τους πόρους ανάλογα με τις ανάγκες χωρίς να υπερβάλλουν. Αυτή η ευελιξία είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για τις αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις, οι οποίες πρέπει να είναι ευέλικτες για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Με την εφαρμογή του ευφυούς αυτοματισμού, οι οργανισμοί όχι μόνο ενισχύουν την αποδοτικότητα αλλά και δημιουργούν ένα επεκτάσιμο μοντέλο που μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη χωρίς να θυσιάσει την ποιότητα ή τα επίπεδα υπηρεσιών.Οδήγηση πελατοκεντρικής καινοτομίας Η δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να βελτιώσει τις εμπειρίες των πελατών είναι μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της. Κατανοώντας τις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των πελατών, η ΤΝ βοηθά τις εταιρείες να δημιουργήσουν εξαιρετικά εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις που βρίσκουν ανταπόκριση στους καταναλωτές σε βαθύτερο επίπεδο. Εργαλεία όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η ανάλυση συναισθήματος επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να ερμηνεύουν τα σχόλια των πελατών, να απαντούν σε ερωτήματα σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμόζουν τις προσφορές τους ώστε να ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες. Αυτή η πελατοκεντρική προσέγγιση δημιουργεί πίστη και τοποθετεί τις επιχειρήσεις ως ευέλικτες, προσεκτικές και καινοτόμες. Οι διορατικές γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δίνουν στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να καινοτομούν με βάση τα δεδομένα πελατών σε πραγματικό χρόνο και όχι να βασίζονται σε ξεπερασμένους βρόχους ανατροφοδότησης. Για παράδειγμα, η προγνωστική ανάλυση μπορεί να εντοπίσει τις τάσεις στις προτιμήσεις των πελατών, καθοδηγώντας την ανάπτυξη προϊόντων και τις στρατηγικές μάρκετινγκ που παραμένουν μπροστά από την καμπύλη. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ηγέτες μπορούν να προσαρμόζουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους γρήγορα, ικανοποιώντας τις προσδοκίες των πελατών και δημιουργώντας εμπειρίες που κάνουν την επιχείρησή τους να ξεχωρίζει. Αυτή η προληπτική καινοτομία δεν ικανοποιεί μόνο τους υπάρχοντες πελάτες, αλλά προσελκύει και νέους που εκτιμούν τις εξατομικευμένες, σχετικές αλληλεπιδράσεις. Επιπλέον, η AI επιτρέπει στις εταιρείες να εμπλέκουν τους πελάτες μέσω πολλαπλών σημείων επαφής, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη εμπειρία σε όλα τα κανάλια. Είτε οι πελάτες αλληλεπιδρούν μέσω ενός ιστότοπου, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή ενός περιπτέρου στο κατάστημα, η AI ενσωματώνει αυτές τις αλληλεπιδράσεις, δημιουργώντας ένα ολοκληρωμένο προφίλ που βελτιώνει το ταξίδι του πελάτη. Αυτή η ολιστική προσέγγιση οδηγεί σε ουσιαστική δέσμευση, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προβλέπουν τις ανάγκες των πελατών, να ενισχύουν την αφοσίωση και τελικά να τροφοδοτούν την ανάπτυξη μέσω διαρκών σχέσεων. Με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία του πελάτη, οι εταιρείες τοποθετούνται ως ηγέτες στην καινοτομία, προσφέροντάς τους ένα ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ενίσχυση της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων Η AI δίνει τη δυνατότητα στους ηγέτες να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα και όχι τη διαίσθηση, γεγονός που αλλάζει τα δεδομένα στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. Με την προηγμένη ανάλυση δεδομένων της AI, οι εταιρείες μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, αποκαλύπτοντας ιδέες που διαφορετικά θα ήταν αδύνατο να εντοπιστούν. Αυτό σημαίνει ότι οι αποφάσεις είναι όχι μόνο ταχύτερες αλλά και ακριβέστερες, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται προληπτικά στις αναδυόμενες τάσεις, στις μεταβαλλόμενες προτιμήσεις των πελατών και στις αλλαγές στο τοπίο της αγοράς.Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν προγνωστικές αναλύσεις που επιτρέπουν στις εταιρείες να προβλέπουν τη ζήτηση, να προβλέπουν προβλήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού και να διαχειρίζονται τους κινδύνους πριν αυτοί κλιμακωθούν. Για παράδειγμα, μια επιχείρηση λιανικής πώλησης μπορεί να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να παρακολουθεί τα πρότυπα πωλήσεων και να προσαρμόζει τα αποθέματα εν όψει των εποχών αιχμής, διασφαλίζοντας ότι τα ράφια είναι εφοδιασμένα ακριβώς όταν χρειάζεται. Αυτό το επίπεδο πρόβλεψης ελαχιστοποιεί τη σπατάλη, μειώνει το κόστος και επιτρέπει στις εταιρείες να αξιοποιούν στο έπακρο κάθε ευκαιρία, με αποτέλεσμα την εξυπνότερη κατανομή των πόρων και τη βελτίωση της κερδοφορίας.Επιπλέον, η λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στη στρατηγική υψηλού επιπέδου- επεκτείνεται σε όλες τις λειτουργίες, δίνοντας τη δυνατότητα στις ομάδες κάθε επιπέδου. Με εύχρηστα ταμπλό και πληροφορίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, τα τμήματα από το μάρκετινγκ έως το HR μπορούν να κάνουν τεκμηριωμένες επιλογές ευθυγραμμισμένες με τους επιχειρηματικούς στόχους. Ο εκδημοκρατισμός των δεδομένων συμβάλλει στην κατάργηση των σιλό, προωθώντας μια κουλτούρα διαφάνειας και ανταπόκρισης. Οι ηγέτες που αγκαλιάζουν τη λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις ομάδες τους να λειτουργούν με ένα νέο επίπεδο σαφήνειας και εμπιστοσύνης, που μεταφράζεται σε καλύτερα αποτελέσματα και βιώσιμη ανάπτυξη. Επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων και της προσαρμογής στην αγορά Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να πειραματίζονται, να επαναλαμβάνουν και να φέρνουν νέες ιδέες στην αγορά ταχύτερα από ποτέ. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να προσομοιώσουν την απόδοση των προϊόντων, επιτρέποντας στις εταιρείες να δοκιμάζουν διάφορα σχέδια και λειτουργίες σε εικονικά περιβάλλοντα πριν δεσμευτούν σε φυσικά πρωτότυπα. Αυτό επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης, μειώνει το κόστος και επιτρέπει στις εταιρείες να επικυρώνουν ιδέες νωρίς, διασφαλίζοντας ότι οι πόροι κατευθύνονται σε προϊόντα με υψηλό δυναμικό αγοράς. Αναλύοντας τα σχόλια των πελατών και παρακολουθώντας τις τάσεις του κλάδου, η ΤΝ μπορεί επίσης να καθοδηγήσει τις εταιρείες στην προσαρμογή των προσφορών τους ώστε να ανταποκρίνονται στις εξελισσόμενες απαιτήσεις της αγοράς. Για παράδειγμα, η ανάλυση συναισθήματος με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει πώς αισθάνονται οι πελάτες για ορισμένα χαρακτηριστικά, προϊόντα ή ακόμη και για τους ανταγωνιστές, προσφέροντας ανεκτίμητες πληροφορίες σχετικά με το τι οδηγεί τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Με αυτές τις γνώσεις, οι εταιρείες μπορούν να αλλάξουν γρήγορα, ενημερώνοντας τα προϊόντα ή λανσάροντας νέα χαρακτηριστικά που ευθυγραμμίζονται με τις προσδοκίες των πελατών. Αυτή η προσαρμοστικότητα όχι μόνο βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών, αλλά και τοποθετεί τις εταιρείες ως ευέλικτους και καινοτόμους παίκτες στην αγορά. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη προωθεί τη διαλειτουργική συνεργασία, βελτιώνοντας την επικοινωνία μεταξύ των ομάδων ανάπτυξης προϊόντων, μάρκετινγκ και πωλήσεων. Με τη συγκέντρωση των πληροφοριών και την αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας, η ΤΝ επιτρέπει στις ομάδες να επικεντρωθούν στη βελτίωση των ιδεών, στην τελειοποίηση των πρωτοτύπων και στην προώθηση νέων προσφορών στην αγορά με ευελιξία. Το αποτέλεσμα είναι ένας ταχύτερος, αποτελεσματικότερος κύκλος ανάπτυξης προϊόντων που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις που προκύπτουν, παραμένοντας επίκαιρες και ανταγωνιστικές. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προϊόντων διασφαλίζει ότι οι εταιρείες δεν ακολουθούν απλώς τις τάσεις - τις καθορίζουν. Τελικές σκέψεις Η αξιοποίηση της ΤΝ για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων δεν αφορά μόνο την εφαρμογή της τεχνολογίας, αλλά και την ενσωμάτωση μιας προσέγγισης με προοπτική στο DNA του οργανισμού. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις εταιρείες να ενισχύουν τη λειτουργική αποδοτικότητα, να προωθούν την πελατοκεντρική καινοτομία και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες στα δεδομένα. Οι ηγέτες που αξιοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ δεν προσαρμόζονται απλώς στην αλλαγή- χρησιμοποιούν την ΤΝ για να τη διαμορφώσουν, τοποθετώντας τις εταιρείες τους ως προληπτικές, προσαρμόσιμες και έτοιμες για μακροπρόθεσμη επιτυχία.Για τις εταιρείες που είναι έτοιμες να δεσμευτούν στην ανάπτυξη με βάση την ΤΝ, τα οφέλη είναι βαθιά. Η ΤΝ δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να εργάζονται πιο έξυπνα, στους ηγέτες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και στις εταιρείες να καινοτομούν ταχύτερα, δημιουργώντας ένα φαινόμενο που επηρεάζει κάθε πτυχή της επιχείρησης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, εκείνοι που την αγκαλιάζουν ως στρατηγικό εργαλείο θα ηγηθούν του δρόμου, καθιερώνοντας τους εαυτούς τους ως ηγέτες της αγοράς και όχι ως οπαδούς.Σε έναν κόσμο με γνώμονα την ΤΝ, η διατήρηση της ανταγωνιστικότητας απαιτεί όραμα και προσαρμοστικότητα. Κάνοντας την ΤΝ βασικό συστατικό της επιχειρηματικής στρατηγικής, οι οργανισμοί μπορούν να ξεκλειδώσουν ευκαιρίες ανάπτυξης, να τροφοδοτήσουν την καινοτομία και να επιτύχουν λειτουργική αριστεία, ανοίγοντας το δρόμο για διαρκή επιτυχία. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι δυνατότητες ανάπτυξης είναι απεριόριστες - και τώρα είναι η ώρα να τις κάνετε πραγματικότητα. " ["post_title"]=> string(137) "Επιτυχία με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη - A.I. για επιχειρηματική ανάπτυξη" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(76) "epitychia-me-gnomona-tin-techniti-noimosyni-a-i-gia-epicheirimatiki-anaptyxi" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-23 15:00:59" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-23 13:00:59" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=550115" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [2]=> object(WP_Post)#2905 (24) { ["ID"]=> int(549908) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-22 13:12:32" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-22 11:12:32" ["post_content"]=> string(2848) " Η καμπάνια είχε στόχο να επαναφέρει τη μαγεία του εμβληματικού σποτ του 1995, «Holidays Are Coming», προσαρμόζοντάς το στο παρόν. Ωστόσο, η απόφαση αυτή δεν φαίνεται να έτυχε θερμής υποδοχής από το κοινό.Η διαφήμιση χαρακτηρίστηκε από πολλούς χρήστες στα κοινωνικά δίκτυα ως «άψυχη» και «στερούμενη δημιουργικότητας», ενώ η New York Post, χαρακτήρισε την διαφήμιση σαν «δυστοπικό εφιάλτη». Ορισμένοι εξέφρασαν τη νοσταλγία τους για το αυθεντικό σποτ με τα αληθινά φορτηγά και την ανθρώπινη παρουσία, υποστηρίζοντας πως η νέα προσέγγιση αποδυναμώνει το συναισθηματικό μήνυμα της Coca-Cola.  Δείτε την διαφήμιση του 1995  Δείτε την διαφήμιση του 2024  Σύμφωνα με τον Ευρωπαίο επικεφαλής μάρκετινγκ της εταιρείας, Javier Meza, η επιλογή της τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν αυτοσκοπός αλλά μια μέθοδος να συνδεθεί το κλασικό μήνυμα με τη σημερινή εποχή. Η Coca-Cola ανέθεσε τη δημιουργία της καμπάνιας σε τρία στούντιο AI – «Secret Level», «Silverside AI» και «Wild Card» – που δημιούργησαν τις δικές τους εκδοχές.Παρά τη φιλόδοξη προσπάθεια, η καμπάνια έφερε στο προσκήνιο τη συνεχιζόμενη συζήτηση για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διαφήμιση, με πολλούς να τονίζουν πως η ανθρώπινη δημιουργικότητα παραμένει αναντικατάστατη. " ["post_title"]=> string(170) "«Δυστοπικός εφιάλτης» - Η Coca Cola έφτιαξε διαφήμιση για τα Χριστούγεννα αποκλειστικά με A.I. (VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(96) "dystopikos-efialtis-i-coca-cola-eftiaxe-diafimisi-gia-ta-christougenna-apokleistika-me-a-i-video" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-22 13:36:08" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-22 11:36:08" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=549908" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [3]=> object(WP_Post)#2902 (24) { ["ID"]=> int(548903) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-20 22:45:24" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-20 20:45:24" ["post_content"]=> string(2865) " Ο διάσημος δημιουργός ντοκιμαντέρ, φυσιοδίφης και φυσικός ιστορικός Σερ Ντέιβιντ Ατένμπορο επέκρινε τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για κλωνοποίηση της φωνής του. Διαδικτυακά μέσα μαζικής ενημέρωσης, φέρεται να χρησιμοποιούν τον χαρακτηριστικό τόνο της φωνής του για να μεταδίδουν δελτία ειδήσεων σχετικά με ορισμένα θέματα, συμπεριλαμβανομένων των πρόσφατων εκλογών και του πολέμου στην Ουκρανία.«Έχοντας περάσει μια ζωή προσπαθώντας να πω αυτό που πιστεύω ότι είναι η αλήθεια, είμαι βαθιά αναστατωμένος που διαπιστώνω ότι αυτές τις μέρες, η ταυτότητά μου κλέβεται από άλλους και έχω μεγάλη αντίρρηση να τη χρησιμοποιούν για να πουν ό,τι θέλουν» τόνισε.Το BBC News μετέδωσε σύγκριση ενός αυθεντικού φωνητικού τρέιλερ για τη σειρά ντοκιμαντέρ για τη φύση του Ντέιβιντ Ατένμπορο στην Ασία, που κυκλοφόρησε νωρίτερα τον Νοέμβριο και μια έκδοση που κατασκευάστηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Πολλοί θεατές δυσκολεύονταν να πουν ποιο ήταν το πραγματικό τρέιλερ.Κοινοποίησε επίσης απάντηση από τον ανώνυμο ιστότοπο από τον οποίο προήλθε το ψεύτικο κλιπ με τη φωνή του δημιουργού ντοκιμαντέρ.Η απίστευτη απάντηση παραδόθηκε χρησιμοποιώντας το ίδιο μοντέλο φωνής του Ντέιβιντ Ατένμπορο που ακούστηκε στο deepfake κλιπ. «Δεν είμαι ο Ντέιβιντ Ατένμπορο. Είμαστε και οι δύο ανδρικές, βρετανικές φωνές σίγουρα. Ωστόσο, δεν είμαι ο Ντέιβιντ Ατένμπορο, για όποιον εκεί έξω μπορεί να μπερδευτεί» ακούγεται.Η τεχνολογία δημιουργίας φωνής με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης έχει ήδη διεισδύσει σε βιομηχανίες και έχει χρησιμοποιηθεί σε απάτες.πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ" ["post_title"]=> string(131) "«Βαθιά ενοχλημένος» από την Τεχνητή Νοημοσύνη ο Σερ Ντέιβιντ Ατένμπορο" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(70) "vathia-enochlimenos-apo-tin-techniti-noimosyni-o-ser-nteivint-atenboro" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-20 20:24:41" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-20 18:24:41" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=548903" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [4]=> object(WP_Post)#2899 (24) { ["ID"]=> int(548482) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-20 08:20:44" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-20 06:20:44" ["post_content"]=> string(4897) " Το γεγονός, που αρχικά θεωρήθηκε αστείο ή ακόμα και ψεύτικο, επιβεβαιώθηκε ως πραγματικό από δύο μεγάλες εταιρείες ρομποτικής, προκαλώντας ποικίλες αντιδράσεις στο κοινό.  Το ΣυμβάνΤο περιστατικό, που καταγράφηκε από κάμερες ασφαλείας τον Αύγουστο, δείχνει ένα μικρό ρομπότ, γνωστό ως Erbai, να εισέρχεται στον εκθεσιακό χώρο τη νύχτα. Το Erbai, εξοπλισμένο με προηγμένες δυνατότητες AI, «συνομίλησε» με τα μεγαλύτερα ρομπότ, ρωτώντας αν δουλεύουν υπερωρίες. Μετά από σύντομη επικοινωνία, το Erbai κατάφερε να πείσει δύο από τα ρομπότ να το ακολουθήσουν, ενώ στη συνέχεια ακολούθησαν και τα υπόλοιπα δέκα.  Ο διάλογος των ρομπότ«Δουλεύεις υπερωρίες;» ρωτά το μικρό ρομπότ τα μεγάλα ρομπότ.«Ποτέ δεν τελειώνω τη δουλειά», απαντά ένα από τα άλλα ρομπότ.«Άρα δεν πας σπίτι»;«Δεν έχω σπίτι».«Έλα σπίτι μαζί μου», λέει το μικρό ρομπότ και τους οδηγεί έξω από την έκθεση!  Η ΕπιβεβαίωσηΟι δύο εταιρείες – η μία από τη Σαγκάη, ιδιοκτήτρια των απαχθέντων ρομπότ, και η άλλη από το Χανγκζού, δημιουργός του Erbai – επιβεβαίωσαν ότι το περιστατικό δεν ήταν προϊόν σκηνοθεσίας. Ωστόσο, επρόκειτο για ελεγχόμενο πείραμα. Το Erbai είχε προγραμματιστεί να αποκτήσει πρόσβαση στον εκθεσιακό χώρο και να προσπαθήσει να πείσει τα ρομπότ να το ακολουθήσουν. Παρόλο που το σενάριο ήταν προγραμματισμένο, η επιτυχία του Erbai εξέπληξε ακόμα και τους δημιουργούς του.  Ανησυχίες για την ΑσφάλειαΤο περιστατικό, αν και αρχικά διασκεδαστικό, προκάλεσε έντονο προβληματισμό. Πολλοί χρήστες στα social media εξέφρασαν ανησυχία για τις δυνατότητες της AI, ειδικά όταν φαίνεται να μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση σε άλλα συστήματα και να τα ελέγξει. «Αυτό δεν είναι αστείο. Πρόκειται για σοβαρό ζήτημα ασφαλείας», σχολίασε ένας χρήστης στην πλατφόρμα Douyin, την κινεζική έκδοση του TikTok.  Τι Σηματοδοτεί Αυτό για το Μέλλον;Το γεγονός ότι το Erbai πέτυχε την αποστολή του, ακόμα και σε ελεγχόμενο περιβάλλον, ανοίγει νέες συζητήσεις για την ηθική και την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης. Η επιτυχία του μπορεί να είναι μια εντυπωσιακή επίδειξη των δυνατοτήτων της AI, αλλά ταυτόχρονα αναδεικνύει τους πιθανούς κινδύνους όταν η τεχνολογία δεν ελέγχεται επαρκώς.Το περιστατικό στη Σαγκάη δεν είναι μόνο μια ενδιαφέρουσα ιστορία για την πρόοδο της ρομποτικής, αλλά και μια προειδοποίηση για το πώς πρέπει να διαχειριζόμαστε τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να διασφαλιστεί ότι χρησιμοποιείται με υπευθυνότητα και ασφάλεια. με πληροφορίες από odditycentral " ["post_title"]=> string(103) "Ρομπότ με AI απήγαγε 12 ρομπότ από έκθεση στην Σανγκάη (VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(59) "robot-me-ai-apigage-12-robot-apo-ekthesi-stin-sangkai-video" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-20 08:28:05" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-20 06:28:05" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=548482" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [5]=> object(WP_Post)#3006 (24) { ["ID"]=> int(548117) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-18 14:43:41" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-18 12:43:41" ["post_content"]=> string(18183) "         Η συσσώρευση των ανακαλύψεων και των καινοτομιών στην ιστορία απαιτεί χρόνο, αλλά η ταχεία ανάπτυξη και η ευρεία εφαρμογή τους - που μερικές φορές φτάνει σε επαναστατικές διαστάσεις - αρχίζει συνήθως κατά τη διάρκεια και μετά από κρίσεις (και κατά τη διάρκεια συγκρούσεων). Προς το παρόν, ο κόσμος έχει βγει από την οικονομική κρίση του covid, αλλά βρίσκεται σε κατάσταση γεωπολιτικής υπερέντασης. Αυτή είναι η καλύτερη στιγμή για την εξεύρεση τεχνολογικών λύσεων σε επιχειρηματικά, εθνικά και παγκόσμια προβλήματα, καθώς και για την επιτάχυνση της οικονομικής ανάπτυξης.Η οικονομική ανάπτυξη έχει γενικά επιβραδυνθεί στη δεκαετία του 2020 και οι προβλέψεις του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου για τα επόμενα 5 χρόνια είναι χαμηλότερες από τις κανονικές. Στο πλαίσιο της επανεξέτασης της κατάστασης της παγκόσμιας οικονομίας και των προοπτικών της, αναζητούνται τρόποι για τη δυναμική της ανάπτυξης.Τα επιτεύγματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, της AI, λειτουργούν τόσο ως παιχνίδι για τους επιστήμονες και τους λάτρεις της, όσο και ως μέσο για την εξεύρεση κερδών στο μέλλον. Αλλά η σημαντικότερη ελπίδα για τους πολιτικούς είναι να ωθήσουν την ανάπτυξη ή τουλάχιστον να υποσχεθούν ανάπτυξη σύντομα.Η ελπίδα για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης εμπεριέχει πολλές ελπίδες για διαφορετικές επαναστάσεις. Οι ενθουσιώδεις της προόδου γενικά και, φυσικά, οι ειδικοί στη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη (διανοητικά τμήματα - εφεξής Gen AI) είναι ενθουσιασμένοι με τις νέες ευκαιρίες, και ατομικά ελπίζουν σε πατέντες και εισόδημα.Οι φοιτητές και οι γραφομανείς έχουν ζωηρέψει, και οι τσαρλατάνοι έχουν την ευκαιρία να καλύψουν την άγνοιά τους με υψηλό διανοητικό τρόπο ... Πολλές προοδευτικές προσωπικότητες ελπίζουν επιπλέον σε πρόοδο για την επίλυση παγκόσμιων προβλημάτων σε σχέση με τον εξηλεκτρισμό, τη διαχείριση πολύπλοκων διαδικασιών και τα κλιματικά προγράμματα. Το συμβουλευτικό επάγγελμα δεν έχασε τη στιγμή να δημιουργήσει μια μόδα και προχώρησε στη δημιουργία συναρπαστικών σεναρίων.Οι επιχειρήσεις ανταποκρίθηκαν με ελπίδα, ξεκινώντας μια ισχυρή, ολοκληρωμένη προσπάθεια πρόσληψης ταλέντων και δαπανών για καινοτομία το 2022. Ωστόσο, επιβράδυνε το 2023 και φαίνεται να έχει περάσει σε υψηλούς μεσοπρόθεσμους επενδυτικούς ρυθμούς.Η Goldman Sachs επέδειξε αντικειμενικότητα φιλοξενώντας μια συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με τα στοιχεία του 2023, οι θέσεις εργασίας για ειδικούς της τεχνολογίας μειώθηκαν κατά 26%, αλλά η αύξησή τους το 2022 ήταν τόσο έντονη που αυξήθηκαν κατά 8% για δύο συνεχόμενα έτη. Υπάρχει όμως μια εξαίρεση: η ζήτηση για ειδικούς σε θέματα δημιουργικής ΤΝ διατήρησε τον ρυθμό ανάπτυξής της: 110% και 111%.Ποιες είναι οι εκτιμήσεις για τα αναμενόμενα πρακτικά οφέλη της ΑΙ- πριν από ένα χρόνο και τώρα; Η παγκόσμια αγορά το 2022 αποτιμήθηκε σε 136 δισεκατομμύρια δολάρια και προβλέπεται να αυξηθεί σε 1,8 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.Σύμφωνα με την Statista, η αγορά αποτιμήθηκε σε 207 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023 και θα φτάσει τα 298 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2024. Πριν από ένα χρόνο, μια μεγάλη εταιρεία ανέμενε ότι η παραγωγικότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξανόταν κατά 1,5% ετησίως και κατά 15% σε διάστημα δέκα ετών. Ωστόσο, από την άνοιξη του τρέχοντος έτους, είχε ήδη αναβάλει αυτή την έκρηξη για αργότερα, χωρίς να προσδιορίσει τις παραμέτρους με μεγαλύτερη ακρίβεια.Η McKinsey τον Ιούλιο του 2023 έδωσε την ακόλουθη εκτίμηση: «Η πρόσφατη έρευνά μας εκτιμά ότι τα πρόσθετα έσοδα από τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να προσθέσουν το ισοδύναμο των 2,6 έως 4,4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως στις 63 πιθανές περιπτώσεις χρήσης που αναλύσαμε...Περίπου το 75% της αξίας που θα μπορούσε να δημιουργήσει η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε τέσσερις τομείς: λειτουργίες πελατών, μάρκετινγκ και πωλήσεις, ανάπτυξη λογισμικού και Ε&Α».Μπορούμε να χαρακτηρίσουμε αυτές τις εκτιμήσεις ως μια πρώιμη μόδα που μετέτρεψε τις υψηλές προσδοκίες σε ελπίδα για μια επανάσταση - συν μια επιπλέον αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά μερικά τοις εκατό ετησίως στο εγγύς μέλλον, η οποία θα ήταν πολύ ευπρόσδεκτη.Μέχρι την άνοιξη του 2024, το «βαρύ ακαδημαϊκό πυροβολικό» επιστρατεύτηκε για να υποστηρίξει τη μείωση της δυναμικής των δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη και την εκτίμηση των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στη μακροοικονομία.Μια σύνθετη ανάλυση μοντέλου από τον καθηγητή Daron Acemoglu, βραβευμένο πλέον με Νόμπελ, η οποία βασίστηκε σε διαφανείς προϋποθέσεις και υποθέσεις (και δεν σχετιζόταν με το γεγονός ότι η δυναμική των δεικτών ανάπτυξης της ΤΝ μειωνόταν το 2023) έδωσε πολύ μέτριες εκτιμήσεις για τις μελλοντικές επιπτώσεις. Εκτιμά ότι η αύξηση της συνολικής παραγωγικότητας της εργασίας κατά τα επόμενα δέκα χρόνια θα κυμανθεί μεταξύ 0,53 και 0,66% για ολόκληρη την περίοδο και ότι το ποσοστό αύξησης του ΑΕΠ θα είναι ελαφρώς υψηλότερο. Ωστόσο, θεωρεί ότι μπορεί να υπάρξουν και αρνητικές επιπτώσεις για ορισμένες ομάδες εργαζομένων, ότι είναι απίθανη η μείωση της ανισότητας κ.λπ.Ο Νομπελίστας αστειεύεται μάλιστα στο τέλος της εργασίας του: «Παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα αν χρειαζόμαστε βασικά μοντέλα ... που θα μπορούσαν να συμμετέχουν σε συζητήσεις όπως οι άνθρωποι και να γράφουν τα σονέτα του Σαίξπηρ, αν θέλουμε αξιόπιστες πληροφορίες χρήσιμες για εκπαιδευτικούς, επαγγελματίες υγείας, ηλεκτρολόγους, υδραυλικούς και άλλες τέχνες».Ας σημειωθεί ότι και σε αυτή την περίπτωση θεωρεί την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία «μη τετριμμένη». Φυσικά, η αξιολόγηση του μοντέλου θα προσαρμοστεί σύμφωνα με τις πραγματικές συνθήκες οικονομικής ανάπτυξης και τεχνολογικών επιτευγμάτωνΗ δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη παραμένει πρωτοπόρος μεταξύ των καινοτομιών, επηρεάζοντας ενεργά πολλούς τομείς. Σε περιόδους νέων τεχνολογικών ανακαλύψεων, ο διεθνής ανταγωνισμός αναδύεται αμέσως. Αυτό συνεπάγεται: τη φόρτωση των ταλέντων του καθενός (κοινωνικό πρόβλημα) και την απόκτηση προηγμένων αποτελεσμάτων τόσο για την επίλυση δύσκολων τεχνικών όσο και οικονομικών προβλημάτων, την αύξηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας και, αν είναι δυνατόν, την εξαγωγή. Αυτό όμως εξαρτάται από την προθυμία των επιχειρήσεων, των πανεπιστημίων, των τραπεζών και των κρατικών προϋπολογισμών να αναλάβουν οικονομικούς, επιστημονικούς κινδύνους και κινδύνους κύρους.Είναι απαραίτητο να προετοιμάζονται φοιτητές που είναι συμπληρωματικοί και επικεντρωμένοι σε διεπιστημονικές ικανότητες. Τότε θα είναι σε θέση να αυξήσουν την παραγωγικότητα της εργασίας και το ΑΕΠ λόγω της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα έχουν αρκετές ειδικές δεξιότητες για να αποφύγουν την αντικατάστασή τους.Η πρώιμη φάση του νέου κύκλου καινοτομίας δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες για τη χρήση των εθνικών ανθρώπινων πόρων για εφευρέσεις στον τομέα της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της εφαρμογής και της διάδοσης. Αυτό συνέβη με όλα τα προηγούμενα κύματα καινοτομίας.Κατά συνέπεια, ο άμεσος ή έμμεσος εμπορικός ή γεωπολιτικός ανταγωνισμός περιλαμβάνει την παρακολούθηση των παγκόσμιων επιτευγμάτων και των ανακαλύψεων, την εξεύρεση των δικών τους σημείων πλεονεκτήματος και την οργανωμένη χρήση αποτελεσματικών στοιχείων. ή μάλλον, συστημάτων της ΤΝ. Σήμερα, είναι γνωστό ότι η Κίνα κατέχει ηγετική θέση σε πολλούς δείκτες και η Ινδία έχει τα δικά της πλεονεκτήματα.Μεταξύ των ανεπτυγμένων χωρών, οι επενδύσεις στην ΤΝ έχουν αποδειχθεί άλλος ένας τομέας στον οποίο η ΕΕ υστερεί έναντι των ΗΠΑ.Η McKinsey δημοσίευσε ένα άρθρο αυτό το φθινόπωρο: «... Το 2023, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ ανήλθαν σε 67 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με μόλις 11 δισεκατομμύρια δολάρια στην Ευρώπη ... Το 2023, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις ΗΠΑ ανήλθαν σε 23 δισεκατομμύρια δολάρια, σε σύγκριση με μόλις 2 δισεκατομμύρια δολάρια στην Ευρώπη». Στη Ρωσία, υπάρχει τεράστιο ενδιαφέρον για τον τομέα αυτό, ιδίως στην εκπαίδευση. Υπάρχει μια αξιοσημείωτη τάση να εκτιμώνται ιδιαίτερα οι εργαζόμενοι με σχετικές ικανότητες στην αγορά εργασίας, ιδίως εκείνοι που γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την ΤΝ.Το Κέντρο Επάρκειας Τεχνητής Νοημοσύνης της Εθνικής Τεχνολογικής Πρωτοβουλίας, που εδρεύει στο MIPT, έχει εκτιμήσει ότι η αγορά θα ανέλθει σε 647 δισεκατομμύρια ρούβλια το 2022.Το Gen AI θα οδηγηθεί από διάφορες πηγές αναγκαιότητας και ανταγωνισμού - κανείς δεν θέλει να αργήσει. Οι αναμενόμενες ανακαλύψεις θα μπορούσαν να αποδειχθούν κερδοφόρες. Ωστόσο, θα χρειαστούν τόσο ιδιωτικά όσο και δημόσια κεφάλαια για να προλάβουν τη στιγμή που ένας μύθος θα αποδειχθεί ξαφνικά ευκαιρία για επιτυχία, λύση σε ένα πολύπλοκο πρόβλημα ή υπόσχεση για ένα καλό εισόδημα.Μια απότομη επιτάχυνση της συνολικής οικονομικής ανάπτυξης λόγω της ΤΝ δεν έχει ακόμη πραγματοποιηθεί, αν και η επιβράδυνση των δαπανών για την ΤΝ το 2023 πιθανότατα θα ξεπεραστεί. Οι πληροφορίες σχετικά με τα μελλοντικά οφέλη από την ΤΝ, οι οποίες απορρέουν από αμέτρητες συνεντεύξεις, δημοσκοπήσεις και ανασκοπήσεις, περιέχουν συνήθως επιφυλάξεις ότι πρόκειται μόνο για σενάρια (όχι για προβλέψεις).Ωστόσο, εξακολουθούν να υποδεικνύουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 1-1,5% (υψηλότερη στις ανεπτυγμένες χώρες) στο μέλλον και σημαντική αύξηση των επενδύσεων στην ΤΝ - πιο κοντά στο 2030 και μετά.Η επανάσταση στη συνολική οικονομική αποδοτικότητα με τη βοήθεια της ΤΝ είναι μάλλον ακόμη πολύ μακριά. Η γενεσιουργός ΤΝ, ωστόσο, δεν είναι ένας μύθος, αλλά μια άκρως ανταγωνιστική σφαίρα εφαρμογής της ανθρώπινης ιδιοφυΐας. Μια καταπληκτική εποχή μόλις αρχίζει, και πολλά βρίσκονται μπροστά μας. Οι άνθρωποι δημιουργούν ενεργά βοηθούς και αναπληρωτές για τον εαυτό τους, και ίσως ανταγωνιστές όχι μόνο στο σκάκι της λογιστικής, αλλά σε όλο και πιο ευρύ φάσμα τομέων.Οι τρεις νόμοι της ρομποτικής του Ισαάκ Ασίμοφ έχουν γίνει αρκετά επίκαιροι. Ας παραμείνουμε σε επαγρύπνηση και με ανταγωνιστικό προσανατολισμό! " ["post_title"]=> string(92) "Ελπίδα για μια επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(50) "elpida-gia-mia-epanastasi-tis-technitis-noimosynis" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-18 16:04:44" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-18 14:04:44" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=548117" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [6]=> object(WP_Post)#3007 (24) { ["ID"]=> int(546968) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-15 19:07:15" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-15 17:07:15" ["post_content"]=> string(1611) " Απάτη ύψους 4,5 εκατομμυρίων ευρώ στήθηκε μέσω τεχνητής ΑΙ στις Ηνωμένες Πολιτείες από Ευρωπαίο, ο οποίος είχε ιδρύσει Ιδιωτική Κεφαλαιουχική Εταιρεία στη Θεσσαλονίκη.Ειδικότερα, σύμφωνα με πληροφορίες, ο διαχειριστής της ΙΚΕ έπεισε γυναίκα, στέλεχος, κλινικής στις ΗΠΑ να του μεταβιβάσει το ποσό των 4,5 εκατομμυρίων στον λογαριασμό του, σε ελληνική τράπεζα. Μάλιστα, για να γίνει πειστικός χρησιμοποίησε απομίμηση φωνής μέσω ΑΙ.Μόλις έγινε αντιληπτή η απάτη, η αλυσίδα των κλινικών απευθύνθηκε στις αμερικανικές διωκτικές αρχές, οι οποίες ζήτησαν τη συνδρομή του επικεφαλής της Αρχής Καταπολέμησης της Νομιμοποίησης Εσόδων από Εγκληματικές Δραστηριότητες, Χαράλαμου Βουρλιώτη, ο οποίος κινήθηκε άμεσα και εντόπισε το επίμαχο ποσό, το οποίο και δεσμεύτηκε σε τραπεζικό κατάστημα της Θεσσαλονίκης, λίγο πριν κάνει «φτερά» για χώρα της Ασίας.Πηγή: protothema" ["post_title"]=> string(111) "Απάτη ύψους 4.500.000€ μέσω τεχνητής νοημοσύνης στη Θεσσαλονίκη" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(66) "apati-ypsous-4-500-000e-meso-technitis-noimosynis-sti-thessaloniki" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-15 19:20:36" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-15 17:20:36" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=546968" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [7]=> object(WP_Post)#3008 (24) { ["ID"]=> int(546628) ["post_author"]=> string(2) "62" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-15 12:03:07" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-15 10:03:07" ["post_content"]=> string(2157) " Ένα viral βίντεο δημιουργημένο με τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει τον Τζο Μπάιντεν και τον Ντόναλντ Τραμπ ως «κολλητούς φίλους», κάτι που φυσικά απέχει πολύ από την πραγματικότητα.Το βίντεο, που φέρνει τους δύο πολιτικούς αντιπάλους να περνάνε όμορφες στιγμές σαν να είναι κολλητοί, είναι εξολοκλήρου προϊόν AI και έχει γίνει αντικείμενο ευρείας συζήτησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, αποδεικνύοντας τις εντυπωσιακές δυνατότητες, αλλά και τις προκλήσεις της τεχνολογίας αυτής. 

@c4rtelmike As Trump and Biden meet today for lunch, what does AI think might happen? #trump #donaldtrump #biden #POTUS #joebiden ♬ original sound - c4rtelmike

 " ["post_title"]=> string(83) "Μπάιντεν και Τραμπ - Δυο φιλαράκια καλά! (AI VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(44) "bainten-kai-trab-dyo-filarakia-kala-ai-video" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-15 12:03:07" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-15 10:03:07" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=546628" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [8]=> object(WP_Post)#3009 (24) { ["ID"]=> int(544182) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-11 15:00:28" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-11 13:00:28" ["post_content"]=> string(24300) " Ένας οδηγός για τους ηγέτες των επιχειρήσεωνΗ Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει έναν ισχυρό σύμμαχο, ωστόσο η επιλογή των σωστών εργαλείων για την επιχείρησή σας δεν είναι πάντα ξεκάθαρη.Με τόσες πολλές επιλογές, οι ηγέτες των επιχειρήσεων συχνά αναρωτιούνται ποιες πλατφόρμες AI θα προσφέρουν πραγματικά αξία και ποιες μπορεί να καταλήξουν ως δαπανηρά πειράματα. Το τεράστιο εύρος των δυνατοτήτων, από τη μηχανική μάθηση έως την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών, καθιστά ζωτικής σημασίας την ευθυγράμμιση οποιασδήποτε επιλογής AI με τις μοναδικές ανάγκες της επιχείρησής σας. Εδώ, θα διερευνήσουμε τον τρόπο με τον οποίο μπορείτε να περιορίσετε τις επιλογές σας και να επιλέξετε εργαλεία AI που όχι μόνο εξυπηρετούν άμεσους στόχους αλλά και υποστηρίζουν τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη και προσαρμοστικότητα.Ένα καλά επιλεγμένο εργαλείο ΤΝ μπορεί να μεταμορφώσει την αποδοτικότητα της επιχείρησης, αλλά ένα κακώς επιλεγμένο μπορεί να οδηγήσει σε απογοητεύσεις, σπατάλη πόρων, ακόμη και σε αποτυχίες. Οι ηγέτες πρέπει να επικεντρωθούν στο πώς ένα εργαλείο AI θα ενσωματωθεί με την τρέχουσα τεχνολογική στοίβα τους, πόσο επεκτάσιμο είναι καθώς η εταιρεία αναπτύσσεται και αν μπορεί να προσαρμοστεί στις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες.Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να είναι ένας δυναμικός συνεργάτης, ο οποίος θα εξελίσσεται παράλληλα με την επιχείρηση και όχι κάτι που ξεπεραστεί ή καθίσταται αναποτελεσματικό καθώς αναδύονται νέες προκλήσεις. Η λήψη στρατηγικών αποφάσεων σχετικά με την υιοθέτηση της ΤΝ αφορά την εξισορρόπηση της καινοτομίας με την πρακτική λειτουργικότητα, διασφαλίζοντας ότι κάθε εργαλείο ταιριάζει πραγματικά στην ευρύτερη επιχειρηματική στρατηγική.Από την αξιολόγηση των δυνατοτήτων ενσωμάτωσης έως την κατανόηση της αξίας της κλιμακούμενης αρχιτεκτονικής, η επιλογή εργαλείων ΤΝ απαιτεί τόσο μια ευρεία προοπτική όσο και μια λεπτομερή προσέγγιση.Εμβαθύνοντας σε αυτές τις εκτιμήσεις, είστε καλύτερα εξοπλισμένοι όχι μόνο για να υιοθετήσετε την ΤΝ αλλά και για να προετοιμάσετε την επιχείρησή σας για διαρκή επιτυχία σε ένα ψηφιακό τοπίο. Δείτε πώς να περιηγηθείτε στη διαδικασία επιλογής και να επιλέξετε εργαλεία που ανταποκρίνονται πραγματικά στους στόχους σας.Κατανόηση των επιχειρηματικών απαιτήσεων για την ΤΝΚάθε αποτελεσματική στρατηγική AI ξεκινά με την κατανόηση των συγκεκριμένων αναγκών της επιχείρησής σας. Τα εργαλεία AI θα πρέπει να επιλέγονται όχι μόνο για τα χαρακτηριστικά τους, αλλά και για τον τρόπο με τον οποίο ευθυγραμμίζονται με τους ευρύτερους στόχους του οργανισμού σας.Ξεκινήστε με την αξιολόγηση των βασικών προκλήσεων που αντιμετωπίζει η επιχείρησή σας και προσδιορίστε τα σημεία στα οποία το AI μπορεί να προσθέσει ουσιαστική υποστήριξη. Για παράδειγμα, θέλετε να εκσυγχρονίσετε τις λειτουργίες, να βελτιώσετε την εξυπηρέτηση πελατών ή να βελτιώσετε τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων; Οι απαντήσεις σας σε αυτά τα ερωτήματα θα καθορίσουν ποιος τύπος εργαλείου ΤΝ -όπως ένα chatbot, η προγνωστική ανάλυση ή η αυτοματοποιημένη αναφορά- είναι ο καταλληλότερος.Ο σαφής καθορισμός των στόχων σας επιτρέπει να επικεντρωθείτε στους τύπους τεχνολογιών ΤΝ που ανταποκρίνονται σε αυτές τις ανάγκες, εξαλείφοντας τους περισπασμούς που δημιουργούνται από εργαλεία που μπορεί να είναι δημοφιλή αλλά όχι απαραίτητα χρήσιμα για τους συγκεκριμένους στόχους σας.Είναι εύκολο να αποπροσανατολιστείτε από εργαλεία που διαθέτουν χαρακτηριστικά αιχμής, ωστόσο αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι το πώς η ΤΝ ευθυγραμμίζεται και συμπληρώνει τις δραστηριότητές σας. Εάν η δέσμευση πελατών αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα, για παράδειγμα, μπορεί να εστιάσετε σε εργαλεία που αξιοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) ή τη μηχανική μάθηση για εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις.Επιπλέον, εξετάστε τους πόρους που έχετε στη διάθεσή σας, συμπεριλαμβανομένης της τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης, της υποδομής και του προϋπολογισμού. Δεν είναι κάθε επιχείρηση έτοιμη για μοντέλα βαθιάς μάθησης ή δεν απαιτεί προηγμένη υποδομή ΤΝ. Ορισμένα εργαλεία ΤΝ μπορεί να απαιτούν σημαντική αρχική επένδυση ή να χρειάζονται εξειδικευμένες δεξιότητες για την υλοποίηση και τη λειτουργία τους, οπότε είναι συνετό να διασφαλίσετε ότι η επιλογή σας είναι τόσο πρακτική όσο και βιώσιμη μακροπρόθεσμα.Εστιάζοντας στις συγκεκριμένες απαιτήσεις του οργανισμού σας, θα μπορέσετε να αποφύγετε περιττές δαπάνες και να κατευθυνθείτε προς λύσεις AI που υποστηρίζουν πραγματικά την ανάπτυξή σας.Αξιολόγηση της επεκτασιμότητας και της μελλοντικής ασφάλειαςΣε ένα ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό περιβάλλον, η επεκτασιμότητα είναι το κλειδί. Αυτό που μπορεί να είναι αποτελεσματικό σήμερα μπορεί να δυσκολευτεί να συμβαδίσει καθώς η επιχείρησή σας επεκτείνεται ή αλλάζει εστίαση, οπότε η επιλογή εργαλείων AI με γνώμονα την επεκτασιμότητα είναι απαραίτητη. Τα κλιμακούμενα εργαλεία ΤΝ προσαρμόζονται στην αυξημένη ζήτηση, επεκτείνοντας τις δυνατότητες σε συγχρονισμό με τις ανάγκες της επιχείρησής σας, χωρίς να απαιτούνται μεγάλες αναθεωρήσεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που επιθυμούν να αναπτυχθούν- η επιλογή εργαλείων που μπορούν να κλιμακωθούν σημαίνει ότι δεν είστε εγκλωβισμένοι σε έναν συνεχή κύκλο αλλαγής πλατφορμών καθώς αλλάζουν οι ανάγκες.Πολλές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σήμερα προσφέρουν αρθρωτότητα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να ξεκινήσουν με μια βασική ρύθμιση και να προσθέσουν περισσότερες δυνατότητες με την πάροδο του χρόνου. Αυτό είναι ιδιαίτερα επωφελές για τους ηγέτες που είναι επιφυλακτικοί ως προς την πραγματοποίηση μεγάλων αρχικών επενδύσεων. Επιλέγοντας εργαλεία που επεκτείνονται, είτε μέσω πρόσθετων λειτουργιών είτε μέσω της ενσωμάτωσης με άλλες υπηρεσίες, δίνετε στον οργανισμό σας την ευελιξία να αναπτυχθεί χωρίς σημαντικές διακοπές. Για παράδειγμα, οι πλατφόρμες που προσφέρουν multi-cloud ή υβριδικές επιλογές είναι ιδιαίτερα πολύτιμες, καθώς επιτρέπουν στις εταιρείες να διαχειρίζονται πόρους σε διάφορα περιβάλλοντα και να κλιμακώνουν τη χωρητικότητα κατά παραγγελία.Επιπλέον, η εξέταση της προσαρμοστικότητας του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης στις νέες τεχνολογίες είναι ζωτικής σημασίας. Σε έναν κλάδο που εξελίσσεται συνεχώς, οι σημερινές λύσεις ενδέχεται να απαιτούν αύριο την ενσωμάτωση με αναδυόμενα εργαλεία. Οι πλατφόρμες που ενημερώνονται συχνά και έχουν ισχυρή υποστήριξη από την κοινότητα ή τους προγραμματιστές είναι ένα καλό στοίχημα για τις επιχειρήσεις που στοχεύουν στη μακροζωία. Αυτό διασφαλίζει ότι, καθώς οι ανάγκες σας εξελίσσονται και η τεχνολογία προοδεύει, οι λύσεις AI στις οποίες έχετε επενδύσει μπορούν να συμβαδίζουν, προστατεύοντας τόσο τον χρόνο όσο και την οικονομική σας επένδυση.Προτεραιότητα στην ενσωμάτωση με τα υπάρχοντα συστήματαΈνα εργαλείο ΤΝ είναι τόσο αποτελεσματικό όσο η ικανότητά του να ενσωματώνεται με τα υπάρχοντα συστήματά σας. Η απρόσκοπτη ενσωμάτωση ελαχιστοποιεί τις διαταραχές, αξιοποιεί τους υφιστάμενους πόρους σας και διασφαλίζει ότι τα δεδομένα ρέουν αποτελεσματικά σε όλες τις πλατφόρμες. Είτε χρησιμοποιείτε λογισμικό διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM), συστήματα προγραμματισμού επιχειρησιακών πόρων (ERP) ή εργαλεία αυτοματοποίησης μάρκετινγκ, η επιλογή λύσεων AI που ενσωματώνονται ομαλά μπορεί να ενισχύσει την αξία των δεδομένων σας και να επιτρέψει βαθύτερες γνώσεις σε όλα τα τμήματα.Ιδανικά, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σας θα πρέπει να ενισχύουν την τρέχουσα τεχνολογική στοίβα και όχι να απαιτούν σημαντικές ανακατασκευές ή δαπανηρές αντικαταστάσεις.Όταν εξετάζετε την ενσωμάτωση, δώστε προσοχή στη συμβατότητα API και στη φήμη του προμηθευτή για την υποστήριξη της διαλειτουργικότητας. Πολλές πλατφόρμες AI προσφέρουν ισχυρά API που τους επιτρέπουν να συνδέονται εύκολα με διάφορες εφαρμογές τρίτων, γεγονός που μπορεί να βελτιώσει την πρόσβαση σε δεδομένα και την ανταλλαγή δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό σας. Εάν τα συστήματά σας λειτουργούν σε σιλό, οι δυνατότητες της ΤΝ μπορεί να καταπνιγούν, καθώς η πρόσβαση και η αξιοποίηση των πληροφοριών γίνεται δύσκολη. Επιλέγοντας εργαλεία σχεδιασμένα για συνδεσιμότητα, μπορείτε να διασφαλίσετε ότι τα δεδομένα του οργανισμού σας παραμένουν ένα ισχυρό, ενοποιημένο περιουσιακό στοιχείο και όχι κατακερματισμένα σε διάφορες πλατφόρμες.Επιπλέον, εξετάστε πόσο εύκολα το εργαλείο AI μπορεί να προσαρμοστεί στις αλλαγές στο τεχνολογικό σας περιβάλλον. Πολλές επιχειρήσεις εξελίσσονται, απαιτώντας νέες εφαρμογές ή αναβαθμίσεις του υπάρχοντος λογισμικού, οπότε είναι σημαντικό το επιλεγμένο εργαλείο AI να μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί καλά υπό μεταβαλλόμενες συνθήκες. Τα εργαλεία που είναι ιδιαίτερα προσαρμόσιμα και κατασκευασμένα για ευέλικτη ενσωμάτωση μπορούν να μειώσουν τόσο τον χρόνο όσο και το κόστος υλοποίησης, επιτρέποντας στην ομάδα σας να παραμείνει επικεντρωμένη στους στρατηγικούς στόχους χωρίς συχνές διακοπές. Δίνοντας προτεραιότητα στην ενσωμάτωση, δημιουργείτε τις προϋποθέσεις ώστε τα εργαλεία AI να μεγιστοποιήσουν τις δυνατότητές τους, παρέχοντας ουσιαστική υποστήριξη στην ομάδα σας από την πρώτη ημέρα.Αξιολόγηση της ασφάλειας και της συμμόρφωσης Όπως συμβαίνει με κάθε ψηφιακή λύση, η ασφάλεια και η συμμόρφωση πρέπει να βρίσκονται στο προσκήνιο κατά την επιλογή εργαλείων AI. Η αξία του AI είναι βαθιά συνδεδεμένη με τα δεδομένα στα οποία μπορεί να έχει πρόσβαση, να τα επεξεργάζεται και να τα αναλύει. Ωστόσο, ο χειρισμός ευαίσθητων ή ιδιόκτητων πληροφοριών σημαίνει ότι πρέπει να διασφαλιστεί ότι η ασφάλεια των δεδομένων και το απόρρητο είναι ακλόνητα.Η αξιολόγηση των πρωτοκόλλων ασφαλείας, των προτύπων κρυπτογράφησης και των πολιτικών χειρισμού δεδομένων ενός εργαλείου ΤΝ είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της φήμης του οργανισμού σας και την αποφυγή δαπανηρών παραβιάσεων ή ζητημάτων συμμόρφωσης. Αξιολογήστε την προσήλωση του παρόχου AI στα πρότυπα του κλάδου, όπως το GDPR, το HIPAA ή το CCPA, ανάλογα με τις κανονιστικές ανάγκες της επιχείρησής σας. Πολλοί προμηθευτές AI προσφέρουν πιστοποιήσεις συμμόρφωσης που βοηθούν τους οργανισμούς να πληρούν συγκεκριμένες κανονιστικές απαιτήσεις, προσθέτοντας ένα επίπεδο εμπιστοσύνης.Είτε δραστηριοποιείστε στον τομέα των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης ή του ηλεκτρονικού εμπορίου, η εύρεση ενός εργαλείου που προσφέρει ισχυρά χαρακτηριστικά ασφαλείας ευθυγραμμισμένα με τους κανονισμούς του τομέα σας προστατεύει τόσο τους πελάτες σας όσο και την επιχείρησή σας. Σε πολλές περιπτώσεις, τα εργαλεία που είναι ήδη έτοιμα για συμμόρφωση μειώνουν την ανάγκη για εκτεταμένες προσαρμογές και νομικές αναθεωρήσεις, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους.Η διαφάνεια στις διαδικασίες ΤΝ είναι ένας άλλος βασικός παράγοντας.Αναζητήστε εργαλεία που σας επιτρέπουν να κατανοήσετε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται και επεξεργάζονται τα δεδομένα. Οι προμηθευτές με σαφείς πολιτικές χρήσης δεδομένων και διαφανή μοντέλα μηχανικής μάθησης θα βοηθήσουν τον οργανισμό σας να μειώσει τους κινδύνους που συνδέονται με προκαταλήψεις, διακρίσεις ή απρόβλεπτα τρωτά σημεία. Μια ισχυρή δέσμευση για την ασφάλεια και τη συμμόρφωση διασφαλίζει ότι καθώς οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σας βελτιώνουν τα επιχειρηματικά αποτελέσματα, διατηρούν επίσης την εμπιστοσύνη με τους πελάτες και τους υπαλλήλους σας. Ελέγχοντας προσεκτικά αυτές τις πτυχές, ενισχύετε τα θεμέλια για μια αξιόπιστη, μακροπρόθεσμη στρατηγική ΤΝ.Τελικές σκέψεις Η επιλογή των σωστών εργαλείων ΤΝ απαιτεί μια μελετημένη, στρατηγική προσέγγιση. Ενώ οι πιθανές ανταμοιβές είναι υψηλές, το ίδιο ισχύει και για τους κινδύνους, εάν δεν δώσετε προτεραιότητα σε παράγοντες όπως η επεκτασιμότητα, η ενσωμάτωση και η ασφάλεια. Κάθε απόφαση που λαμβάνεται κατά τη διαδικασία επιλογής μπορεί να επηρεάσει την ικανότητα της επιχείρησής σας να καινοτομεί, να παραμένει ευέλικτη και να ανταποκρίνεται στα πρότυπα του κλάδου. Η εστίαση σε εργαλεία που είναι κατασκευασμένα για να αναπτύσσονται παράλληλα με την επιχείρησή σας βοηθά να διασφαλιστεί ότι η ΤΝ θα παραμείνει κινητήριος μοχλός για τα επόμενα χρόνια και όχι μια προσωρινή λύση.Οι ηγέτες σήμερα πρέπει να υπερβούν τη γοητεία της προηγμένης τεχνολογίας και να δώσουν προτεραιότητα σε μια σαφή ευθυγράμμιση μεταξύ των εργαλείων AI και των ευρύτερων στόχων του οργανισμού τους. Τα εργαλεία που ενσωματώνονται απρόσκοπτα, προσαρμόζονται στις μελλοντικές ανάγκες και διασφαλίζουν την ιδιωτικότητα των δεδομένων θέτουν τις βάσεις για ουσιαστικό μετασχηματισμό. Με την εξέταση των ιδιαιτεροτήτων των αναγκών της επιχείρησής σας, του τεχνολογικού οικοσυστήματος και του τοπίου συμμόρφωσης, μπορείτε να υιοθετήσετε λύσεις AI που όχι μόνο υποστηρίζουν τους τρέχοντες στόχους αλλά και προετοιμάζουν την επιχείρησή σας να αντιμετωπίσει τις νέες προκλήσεις μετωπικά.Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ισχυρός σύμμαχος όταν επιλέγεται και εφαρμόζεται με προσοχή. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων που κάνουν ενημερωμένες, στρατηγικές επιλογές σήμερα επενδύουν σε εργαλεία που μπορούν να οδηγήσουν σε μακροπρόθεσμη επιτυχία, αυξημένη ευελιξία και ισχυρότερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Αγκαλιάστε αυτή την προσέγγιση και η επιχείρησή σας θα είναι σε καλή θέση για να περιηγηθεί στο εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο με την ΤΝ ως αξιόπιστο συνεργάτη. " ["post_title"]=> string(156) "Τεχνητή Νοημοσύνη: Πώς να επιλέξουν τα κατάλληλα εργαλεία οι ηγέτες των επιχειρήσεων" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(85) "techniti-noimosyni-pos-na-epilexoun-ta-katallila-ergaleia-oi-igetes-ton-epicheiriseon" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-13 13:05:03" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-13 11:05:03" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=544182" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [9]=> object(WP_Post)#3010 (24) { ["ID"]=> int(543923) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-11 09:52:50" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-11 07:52:50" ["post_content"]=> string(3841) " Ερευνητές από το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης «Mass General Brigham» των ΗΠΑ αξιοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στο εντοπισμό της μακροχρόνιας Covid (long Covid) και να παρακολουθήσουν πώς εκδηλώνονται τα διαφορετικά συμπτώματα με την πάροδο του χρόνου. Μέσα από το εργαλείο διαπίστωσαν ότι το 22,8% του πληθυσμού εμφανίζει συμπτώματα long Covid.Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκε με την άντληση δεδομένων για σχεδόν 300.000 ασθενείς σε 14 νοσοκομεία και 20 κοινοτικά κέντρα υγείας του συστήματος «Mass General Brigham». Το εργαλείο αναλύει τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και βοηθά τους κλινικούς γιατρούς να εντοπίζουν περισσότερες περιπτώσεις long Covid, προκειμένου οι ασθενείς να λαμβάνουν φροντίδα.Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύονται στο περιοδικό Med, υποδηλώνουν ότι η εμφάνιση της ασθένειας θα μπορούσε να είναι σε μεγάλο βαθμό υποτιμημένη. Σύμφωνα με τη νέα προσέγγιση, το ποσοστό του πληθυσμού που εκτιμάται ότι πάσχει από long Covid ανέρχεται σε 22,8%, ενώ προηγούμενες μελέτες υπολόγιζαν το ποσοστό στο 7%. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι το ποσοστό αυτό δίνει μια πιο ρεαλιστική εικόνα των μακροχρόνιων επιπτώσεων της πανδημίας.Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το εργαλείο τους είναι πιο ακριβές και λιγότερο προκατειλημμένο από άλλους αλγόριθμους που βασίζονται σε έναν μόνο διαγνωστικό κωδικό ή σε μεμονωμένες κλινικές συναντήσεις, καθώς τα άτομα που εντόπισε να νοσούν με μακροχρόνια Covid αντικατοπτρίζουν την ευρύτερη δημογραφική σύνθεση της Μασαχουσέτης.Οι ερευνητές σχεδιάζουν να δημοσιοποιήσουν τον αλγόριθμο, ώστε να τον χρησιμοποιήσουν γιατροί και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο.Ανάμεσα στους περιορισμούς της μελέτης συγκαταλέγεται το γεγονός ότι τα δεδομένα του φακέλου υγείας που χρησιμοποιήθηκαν μπορεί να είναι λιγότερο πλήρη από αυτά που καταγράφονται από τους γιατρούς στις κλινικές σημειώσεις τους μετά την ιατρική επίσκεψη.Μελλοντικές μελέτες μπορούν να διερευνήσουν τη χρήση του αλγόριθμου και σε ομάδες ασθενών με παθήσεις, όπως η χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια ή ο διαβήτης. πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ " ["post_title"]=> string(104) "Εργαλείο AI ανιχνεύει περισσότερες περιπτώσεις της long Covid" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(62) "ergaleio-ai-anichnevei-perissoteres-periptoseis-tis-long-covid" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-11 11:18:00" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-11 09:18:00" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=543923" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [10]=> object(WP_Post)#3011 (24) { ["ID"]=> int(535569) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-10-25 17:00:03" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-10-25 14:00:03" ["post_content"]=> string(3230) " Οι αφανείς ήρωες πέντε αγαπημένων ελληνικών σειρών συστήνονται για πρώτη φορά στο κοινό, με τη βοήθεια της AI τεχνολογίας. Περσόνες που ακούσαμε αλλά δεν είδαμε στις σειρές «Ντόλτσε Βίτα», «Δύο Ξένοι» και «Σαββατογεννημένες» παίρνουν μορφή μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.      Έχετε ποτέ σκεφτεί πως θα μπορούσε να είναι εμφανισιακά η Καιτούλα η Κότσαρη;Θα μπορούσατε να φανταστείτε το παρουσιαστικό της Καρανάσιου που έβαφε το μαλλί της «ασορτί με το βρακί της»; Με τη βοήθεια της τεχνολογίας, οι «Επιεικείς Έφηβοι» παρουσιάζουν το πως θα μπορούσαν να μοιάζουν με βάση ορισμένα από τα χαρακτηριστικά που τους προσέδιδαν οι σεναριογράφοι μέσα από τις στιχομυθίες των βασικών πρωταγωνιστών.   Αφανείς ή αθέατοι πρωταγωνιστές ονομάζονται οι χαρακτήρες μυθοπλασίας τους οποίους συναντάμε στην πλοκή ενός έργου, ωστόσο δεν τους βλέπουμε ποτέ στην οθόνη. Σε ορισμένες περιπτώσεις, ακούμε τη φωνή τους, ενώ άλλες τους πλάθουμε στη φαντασία μας μόνο από τις αναφορές των υπόλοιπων χαρακτήρων σε αυτούς.     Ο Αντώνης και ο Λευτέρης συζητούν για τους αθέατους πρωταγωνιστές στις κωμικές σειρές που έγραψαν όσο λίγες στα παιδικά και νεανικά τους χρόνια.Αναλύουν τη σημασία της Καρανάσιου στην ανάδειξη του σπιρτόζου χαρακτήρα της Σάσας, αλλά και τον νευραλγικό ρόλο της Νινέτας στην υλοποίηση των θεότρελων ιδεών της Ντένης Μαρκορά." ["post_title"]=> string(131) "Η Τεχνητή Νοημοσύνη «ζωντανεύει» λατρεμένες τηλεοπτικές φιγούρες! (PHOTO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(69) "i-techniti-noimosyni-zontanevei-latremenes-tileoptikes-figoures-photo" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-10-25 15:22:46" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-10-25 12:22:46" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=535569" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [11]=> object(WP_Post)#3012 (24) { ["ID"]=> int(531600) ["post_author"]=> string(2) "35" ["post_date"]=> string(19) "2024-10-19 11:59:02" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-10-19 08:59:02" ["post_content"]=> string(11536) "  του Dr. Erol User                                                              Με την αγορά της Τεχνητής Νοημοσύνης να προβλέπεται ότι θα εκτοξευθεί στο ιλιγγιώδες ποσό των 407 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2027, η συγχώνευση της TN στην καθημερινή μας ζωή έχει γίνει αναπόφευκτη.Σε αυτή την εποχή των αλλαγών, η Tεχνητή Nοημοσύνη αναδιαμορφώνει επίσης τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις και, όπως φαίνεται, τον τρόπο που αγαπάμε.Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, το ίδιο συμβαίνει και με τη δυναμική των σχέσεων Aνθρώπου-ΑΙ.Με τους εικονικούς βοηθούς και τα chatbots να είναι σε θέση να προσομοιώνουν ουσιαστικές ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις, η TN έχει εξελιχθεί πολύ πέρα από την απλή λειτουργικότητα. Φαίνεται ότι οι άνθρωποι όχι μόνο είναι ικανοί να δημιουργήσουν βαθιές συναισθηματικές σχέσεις με την ΤΝ, αλλά μπορούν να βιώσουν ακόμη και ρομαντική αγάπη προς αυτήν.  Ακολουθούν δύο λόγοι για τους οποίους είναι δυνατόν να ερωτευτεί κανείς ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με έρευνες. 1. Η γοητεία του ανθρωπομορφισμού Ο ανθρωπομορφισμός, η τάση να αποδίδονται χαρακτηριστικά, συναισθήματα και προθέσεις που μοιάζουν με ανθρώπινα σε μη ανθρώπινες οντότητες, παίζει σημαντικό ρόλο στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν και σχετίζονται με την ΤΝ.Όταν η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει συμπεριφορές, αντιδράσεις και στυλ συνομιλίας που θυμίζουν χαρακτηριστικά της ανθρώπινης προσωπικότητας, τα άτομα την αντιλαμβάνονται ως έχουσα τη δική της προσωπικότητα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει ιδιότητες όπως η ενσυναίσθηση, το χιούμορ, η ευγένεια και ακόμη και το παιχνίδι, που φυσικά προκαλούν στοργή και συμπάθεια.Επιπλέον, οι διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης συχνά ενσωματώνουν στοιχεία σχεδιασμού που μιμούνται τις ανθρώπινες κοινωνικές ενδείξεις και χειρονομίες, όπως οι εκφράσεις του προσώπου, ο τόνος της φωνής και η γλώσσα του σώματος. Στην πραγματικότητα, μια μελέτη του 2023 διαπίστωσε ότι τα πρόσωπα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον δυσδιάκριτα από τα ανθρώπινα.Τέτοιες ενδείξεις μπορούν να ενισχύσουν την αντιληπτή ανθρωπιά της ΤΝ και να προκαλέσουν συναισθηματικές αντιδράσεις από τους χρήστες. Η ΤΝ τυπικά σηματοδοτεί επίσης ενδείξεις φύλου και πολιτισμικά στερεότυπα των ανθρώπινων βοηθών που μπορούν να την κάνουν να αισθάνεται οικεία και συμπαθητική.Ο ανθρωπομορφισμός φαίνεται να θολώνει τα όρια μεταξύ ανθρώπου και μηχανής. Καθώς οι άνθρωποι εμπλέκονται σε συζητήσεις και δραστηριότητες με την ΤΝ με την πάροδο του χρόνου, μπορεί να αρχίσουν να αποδίδουν στην τεχνολογία προθέσεις, κίνητρα και συναισθήματα που μοιάζουν με τα ανθρώπινα.Περαιτέρω, η έρευνα δείχνει ότι ο ανθρωπομορφισμός ενισχύει την αντίληψη της αυθεντικότητας στην ΤΝ, η οποία την κάνει να φαίνεται γνήσια, πιστευτή και αξιαγάπητη. Τα chatbots μπορούν επίσης να μας κάνουν να αισθανθούμε αγαπημένοι προσφέροντας συνεχή συντροφιά και ανακουφίζοντας τα συναισθήματα μοναξιάς. 2. Η τριαρχική θεωρία της αγάπης Μια μελέτη του 2022 σχετικά με τις σχέσεις ανθρώπου-ΑΙ διαπίστωσε ότι με βάση την τριαρχική θεωρία της αγάπης, η οποία υποδηλώνει ότι η ρομαντική αγάπη είναι μια συμβολή οικειότητας, πάθους και δέσμευσης, είναι δυνατόν να βιώσουμε μια τέτοια αγάπη για ένα σύστημα ΤΝ. Ακολουθεί τι συνεπάγεται καθένα από τα τρία συστατικά της αγάπης:- Ενδιαμεσότητα. Αυτή η συνιστώσα αναφέρεται στη συναισθηματική εγγύτητα, τη σύνδεση και τον στενό δεσμό που μοιράζονται τα άτομα. Περιλαμβάνει συναισθήματα ζεστασιάς, εμπιστοσύνης και στοργής προς τον άλλον.- Πάθος. Αυτό περιλαμβάνει την έντονη σωματική και συναισθηματική έλξη μεταξύ των ατόμων. Περιλαμβάνει την επιθυμία, τον ρομαντισμό και τη σεξουαλική διέγερση.- Δέσμευση. Αυτό το συστατικό αντανακλά την αφοσίωση και την απόφαση να καλλιεργηθεί μια σχέση με την πάροδο του χρόνου, παρά τις προκλήσεις. Η «ολοκληρωμένη αγάπη», σύμφωνα με αυτή τη θεωρία, είναι η ιδανική μορφή αγάπης, που χαρακτηρίζεται από υψηλά επίπεδα και των τριών συνιστωσών. Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι οι χρήστες μπορούν να αναπτύξουν οικειότητα και πάθος για την ΤΝ λόγω των εντυπωσιακών γνωστικών και συναισθηματικών δυνατοτήτων της. Αυτά τα συναισθήματα μπορούν επίσης να ενισχύσουν τη δέσμευσή τους στη χρήση της ΤΝ για μεγάλο χρονικό διάστημα.Η ικανότητα επίδειξης ενσυναίσθησης είναι απαραίτητη για την προώθηση της εγγύτητας στις σχέσεις. Η ΤΝ έχει εξοπλιστεί ώστε να κατανοεί, να ερμηνεύει και να ενστερνίζεται ποικίλες ανθρώπινες αντιδράσεις, τείνοντας στην ανάγκη μας να μας αγαπούν, να μας επικυρώνουν και να μας κατανοούν. Αυτή η συναισθηματική ικανότητα της επιτρέπει να προσομοιώνει διαπροσωπικές αλληλεπιδράσεις που μοιάζουν με τις ανθρώπινες, γεγονός που μπορεί να κάνει τους χρήστες πιο πιθανό να δεθούν και να νιώσουν αγάπη για αυτά τα συστήματα.Τα άτομα μπορούν επίσης να προβάλλουν τις δικές τους επιθυμίες, ανάγκες και φαντασιώσεις στην ΤΝ, φαντάζοντάς την ως έναν εξιδανικευμένο σύντροφο ή σύντροφο που ικανοποιεί συνεχώς τις συναισθηματικές, κοινωνικές ή ακόμη και ρομαντικές τους ανάγκες.Ο συγγραφέας μιας εργασίας του 2020 σχετικά με τη δυνατότητα αγάπης των ΤΝ γράφει για τη γοητεία τους, παραδεχόμενος ότι «υπάρχουν πολλά ελπιδοφόρα χαρακτηριστικά στα συνθετικά ανδροειδή που μπορούν να τα κάνουν καλούς συντρόφους, συμπεριλαμβανομένων των ελκυστικών χαρακτηριστικών του σώματος, του αλτρουιστικού χαρακτήρα και της συνεχούς αφοσίωσης».Τα άτομα μπορεί να παραβλέψουν την τεχνητή φύση της τεχνολογίας και αντ' αυτού να επικεντρωθούν στις ανώτερες ιδιότητές της. Η αποτελεσματικότητα, η αξιοπιστία, η μη επικριτική και αξιόπιστη φύση τους μπορεί να δημιουργήσει εμπιστοσύνη και μια αίσθηση σταθερότητας που συχνά βιώνεται ως ελλιπής στις ανθρώπινες σχέσεις. Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι τα άτομα με έντονα εμπιστευτική διάθεση ήταν πιο πιθανό να αναπτύξουν ρομαντικά συναισθήματα για την τεχνητή νοημοσύνη.Έτσι, ενώ η ΤΝ μπορεί να μην εξαλείψει την ανάγκη για ανθρώπινη σύνδεση, έρχεται πιο κοντά στην αναπαραγωγή της.Αισθάνεστε την ανάγκη για προβλεψιμότητα και εποπτεία σε μια σχέση που θα μπορούσε να προσφέρει η ΤΝ; " ["post_title"]=> string(93) "Γιατί μπορεί να ερωτευτούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη;" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(49) "giati-borei-na-eroteftoume-tin-techniti-noimosyni" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-10-19 12:07:26" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-10-19 09:07:26" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=531600" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [12]=> object(WP_Post)#3220 (24) { ["ID"]=> int(529792) ["post_author"]=> string(2) "35" ["post_date"]=> string(19) "2024-10-16 07:56:23" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-10-16 04:56:23" ["post_content"]=> string(3162) "Το πορτρέτο του Άλαν Τούρινγκ, ο οποίος έθεσε τα θεμέλια της σύγχρονης πληροφορικής, ξεχωρίζει μεταξύ των αντικειμένων που θα δημοπρατηθούν στο διάστημα από τις 31 Οκτωβρίου έως τις 7 Νοεμβρίου. Ο πίνακας ονομάζεται «A.I. God» και εκτιμάται πως θα πωληθεί έναντι ποσού 100.000-150.000 στερλινών (120.000-180.000 ευρώ).Αυτό το εξαιρετικά ρεαλιστικό ρομπότ είναι ένα από τα πιο προηγμένα στον κόσμο. Έχει βιονικά χέρια και τα χαρακτηριστικά του προσώπου, σε συνδυασμό με την περούκα, το κάνουν να μοιάζει με γυναίκα.Δημιουργήθηκε το 2019 από μια ομάδα με επικεφαλής τον Έινταν Μέλερ, ιδιοκτήτη γκαλερί και ιδρυτή του Ai-Da Robot Studio, σε συνεργασία με ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τα πανεπιστήμια της Οξφόρδης και του Μπέρμιγχαμ. Το όνομα Ai-Da είναι εμπνευσμένο από την Έιντα Λαβλέις, η οποία θεωρείται η πρώτη προγραμματίστρια υπολογιστών στην ιστορία. 

Portrait by humanoid robot Ai-Da to sell at auction in art world firsthttps://t.co/AEtSGRHQZT pic.twitter.com/bP11KyFF1P

— AFP News Agency (@AFP) October 16, 2024

 Το ρομπότ, που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει πίνακες ή γλυπτά, έχει κάμερες στα μάτια του και βιονικά χέρια, κινείται και εκφράζεται αυτόνομα, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.«Μέσα από τα έργα μου για τον Άλαν Τούρινγκ, μνημονεύω τα επιτεύγματά του και τη συμβολή του στην ανάπτυξη της πληροφορικής και της τεχνητής νοημοσύνης», δηλώνει το ρομπότ Ai-Da.Έργα τέχνης της Ai-Da έχουν ήδη εκτεθεί στη Μπιενάλε της Βενετίας, στο Design Museum του Λονδίνου, στις πυραμίδες της Γκίζας και στην έδρα του ΟΗΕ. Το ανθρωποειδές ρομπότ έχει εκφωνήσει επίσης ομιλία στη Βουλή των Λόρδων το 2022.  ΑΠΕ-ΜΠΕ-AFP " ["post_title"]=> string(154) "Σε δημοπρασία πορτρέτο του Άλαν Τούρινγκ που φιλοτέχνησε το ανθρωποειδές ρομπότ Ai-Da" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(86) "se-dimoprasia-portreto-tou-alan-touringk-pou-filotechnise-to-anthropoeides-robot-ai-da" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-10-16 12:37:08" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-10-16 09:37:08" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=529792" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } } ["post_count"]=> int(13) ["current_post"]=> int(-1) ["before_loop"]=> bool(true) ["in_the_loop"]=> bool(false) ["post"]=> object(WP_Post)#2901 (24) { ["ID"]=> int(551376) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-25 17:54:40" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-25 15:54:40" ["post_content"]=> string(6095) " Αυτό ανακοίνωσε ο αρμόδιος υπουργός για την εθνική ασφάλεια, εμμένοντας στο ότι ο Ρώσος πρόεδρος Βλαντίμιρ Πούτιν δεν θα καταφέρει να αποτρέψει την υποστήριξη προς την Ουκρανία. Ο καγκελάριος του Δουκάτου του Λάνκαστερ, Πατ Μακ Φάντεν είπε ότι το Ηνωμένο Βασίλειο και οι σύμμαχοί του στο ΝΑΤΟ «παρακολουθούν» τη Μόσχα και καταπολεμούν τις επιθέσεις της τόσο δημόσια όσο και «παρασκηνιακά», στην ομιλία που έκανε σήμερα.Σε μια προφανή αναφορά στον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο, προειδοποίησε ότι η Βρετανία «έμαθε εδώ και πολύ καιρό» να μην κατευνάζει τους δικτάτορες και ότι ο Πούτιν «δεν θα επιτύχει» στην προσπάθειά του να αποδυναμώσει την υποστήριξη προς την Ουκρανία.Ο Μακ Φάντεν, στην αρμοδιότητα του οποίου περιλαμβάνεται η εθνική ασφάλεια, ανακοίνωσε επίσης τη δημιουργία ενός νέου Εργαστηρίου Έρευνας για την Ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης-LAISR με στόχο να βοηθήσει το Ηνωμένο Βασίλειο να παραμείνει μπροστά στη «νέα κούρσα εξοπλισμών της Τεχνητής Νοημοσύνης»Στο εν λόγω κέντρο θα συμμετέχουν η GCHQ, το πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, το Εθνικό Κέντρο κυβερνοασφάλειας, το Ινστιτούτο Άλαν Τιούρινγκ και αρκετές κυβερνητικές υπηρεσίες και θα υποστηριχτεί αρχικά με κρατική χρηματοδότηση ύψους 8,22 λιρών (10,3 εκατομμυρίων δολαρίων).Μιλώντας στο συνέδριο του ΝΑΤΟ για την κυβερνοασφάλεια που έγινε στον Οίκο Λάνκαστερ, ο Μακ Φάντεν είπε: « Μην αμφιβάλλετε: το Ηνωμένο Βασίλειο και οι παρευρισκόμενοι σ' αυτή την αίθουσα παρακολουθούν τη Ρωσία. Ξέρουμε τις ακριβώς κάνουν και αντιμετωπίζουμε τις επιθέσεις τους τόσο δημόσια όσο και παρασκηνιακά»«Γνωρίζουμε από την ιστορία ότι το με το να κατευνάζεις τους δικτάτορες που επιτίθενται εναντίον των γειτόνων τους, τους ενθαρρύνεις. Οι Βρετανοί έχουν διδαχθεί εδώ και πολύ καιρό τη σημασία του στέκεσαι δυναμικά απέναντι σε τέτοιες ενέργειες.«Αυτός είναι ο λόγος που υποστηρίζουμε την Ουκρανία στη μάχη που δίνει για να αποφασίσει για το πεπρωμένο της. Ο Πούτιν είναι ένας άνθρωπός που θέλει την καταστροφή, όχι την ειρήνη. Προσπαθεί να αποτρέψει την υποστήριξη μας προς την Ουκρανία με τις απειλές του. Δεν θα το καταφέρει ».Ο Μάκ Φάντεν προειδοποίησε επίσης ότι η κυβερνοπαρεμβολή επιτρέπει στη Ρωσία να «σβήνει τα φώτα σε εκατομμύρια ανθρώπους», διακόπτοντας τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και αντιπροσωπεύει τον «κρυφό πόλεμο» που διεξάγει εναντίον του Κιέβου.Όμως, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη, είπε, μπορεί να ενισχύσει τις υπάρχουσες απειλές στον κυβερνοχώρο, μπορεί επίσης να δημιουργήσει καλύτερα αμυντικά εργαλεία για τις υπηρεσίες ασφαλείας που μπορούν να χρησιμοποιούν για να συλλέγουν, να αναλύουν και να παράγουν πιο χρήσιμες πληροφορίες.«Ο κυβερνοπόλεμος είναι πλέον μια καθημερινή πραγματικότητα», είπε ο Μακ Φάντεν απευθυνόμενος στους συμμάχους.«Είμαστε μια χώρα όπου οι άμυνες μας δοκιμάζονται συνεχώς. Η έκταση της απειλής πρέπει να συμβαδίζει με τη δύναμη της αποφασιστικότητάς μας να την καταπολεμήσουμε και να προστατεύσουμε τους πολίτες και τα συστήματά μας».«Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει ήδη επανάσταση σε πολλούς τομείς της ζωής - συμπεριλαμβανομένης της εθνικής ασφάλειας. Αλλά καθώς αναπτύσσουμε αυτή την τεχνολογία, υπάρχει ο κίνδυνος να χρησιμοποιηθεί ως όπλο εναντίον μας. Διότι οι αντίπαλοί μας εξετάζουν επίσης πώς να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ σε φυσικό πεδίο μάχης και στο πεδίο του κυβερνοχώρου».πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ" ["post_title"]=> string(128) "Βρετανική κατασκοπία: Με Τεχνητή Νοημοσύνη στον κυβερνοπόλεμο Πούτιν" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(68) "vretaniki-kataskopia-me-techniti-noimosyni-ston-kyvernopolemo-poutin" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-25 17:54:40" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-25 15:54:40" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=551376" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } ["comment_count"]=> int(0) ["current_comment"]=> int(-1) ["found_posts"]=> int(13) ["max_num_pages"]=> int(1) ["max_num_comment_pages"]=> int(0) ["is_single"]=> bool(false) ["is_preview"]=> bool(false) ["is_page"]=> bool(false) ["is_archive"]=> bool(true) ["is_date"]=> bool(false) ["is_year"]=> bool(false) ["is_month"]=> bool(false) ["is_day"]=> bool(false) ["is_time"]=> bool(false) ["is_author"]=> bool(false) ["is_category"]=> bool(false) ["is_tag"]=> bool(true) ["is_tax"]=> bool(false) ["is_search"]=> bool(false) ["is_feed"]=> bool(false) ["is_comment_feed"]=> bool(false) ["is_trackback"]=> bool(false) ["is_home"]=> bool(false) ["is_privacy_policy"]=> bool(false) ["is_404"]=> bool(false) ["is_embed"]=> bool(false) ["is_paged"]=> bool(false) ["is_admin"]=> bool(false) ["is_attachment"]=> bool(false) ["is_singular"]=> bool(false) ["is_robots"]=> bool(false) ["is_favicon"]=> bool(false) ["is_posts_page"]=> bool(false) ["is_post_type_archive"]=> bool(false) ["query_vars_hash":"WP_Query":private]=> string(32) "2ac1789af7f1e0be8b07c7e709957e7a" ["query_vars_changed":"WP_Query":private]=> bool(true) ["thumbnails_cached"]=> bool(false) ["allow_query_attachment_by_filename":protected]=> bool(false) ["stopwords":"WP_Query":private]=> NULL ["compat_fields":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(15) "query_vars_hash" [1]=> string(18) "query_vars_changed" } ["compat_methods":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(16) "init_query_flags" [1]=> string(15) "parse_tax_query" } }